سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های پیشرفته Mixed Precision برای تسریع آموزش

کتاب تکنیک‌های پیشرفته Mixed Precision برای تسریع آموزش

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های پیشرفته Mixed Precision برای تسریع آموزش

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های بهینه‌سازی آموزش (Distributed Training, Mixed Precision)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مبانی آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
  • 2. مقدمه‌ای بر دقت عددی در محاسبات علمی
  • 3. اهمیت دقت در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 4. معرفی Mixed Precision Training
  • 5. مزایای استفاده از Mixed Precision
  • 6. چالش‌های پیاده‌سازی Mixed Precision
  • 7. انواع فرمت‌های عددی در Mixed Precision (FP32, FP16, BF16)
  • 8. مقایسه دقت و بازدهی فرمت‌های مختلف
  • 9. کاهش مصرف حافظه با Mixed Precision
  • 10. افزایش سرعت آموزش با Mixed Precision
  • 11. نحوه عملکرد Mixed Precision در سخت‌افزار
  • 12. تأثیر Mixed Precision بر GPU و TPU
  • 13. تکنیک‌های حفظ دقت در Mixed Precision
  • 14. فراصت‌گذاری (Loss Scaling) در Mixed Precision
  • 15. اهمیت فراصت‌گذاری برای جلوگیری از Underflow
  • 16. روش‌های مختلف فراصت‌گذاری
  • 17. تنظیم خودکار فراصت‌گذاری
  • 18. مدیریت گرادیان‌ها در Mixed Precision
  • 19. مشکل Underflow و Overflow در گرادیان‌ها
  • 20. راهکارهای مقابله با Underflow و Overflow گرادیان
  • 21. استفاده از FP16 برای ذخیره گرادیان‌ها
  • 22. استفاده از FP32 برای به‌روزرسانی وزن‌ها
  • 23. ترکیب فرمت‌های مختلف در لایه‌های شبکه
  • 24. پیاده‌سازی Mixed Precision با PyTorch
  • 25. استفاده از `torch.cuda.amp`
  • 26. تنظیمات `GradScaler` در PyTorch
  • 27. پیاده‌سازی Mixed Precision با TensorFlow
  • 28. استفاده از `tf.keras.mixed_precision`
  • 29. استفاده از `LossScaleOptimizer` در TensorFlow
  • 30. کاربرد Mixed Precision در شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 31. بهینه‌سازی آموزش CNN با Mixed Precision
  • 32. کاربرد Mixed Precision در شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 33. بهینه‌سازی آموزش RNN با Mixed Precision
  • 34. کاربرد Mixed Precision در مدل‌های ترنسفورمر
  • 35. بهینه‌سازی آموزش ترنسفورمر با Mixed Precision
  • 36. تأثیر Mixed Precision بر مدل‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 37. تأثیر Mixed Precision بر مدل‌های بینایی ماشین (CV)
  • 38. معیارهای ارزیابی عملکرد در Mixed Precision Training
  • 39. مقایسه زمان آموزش با و بدون Mixed Precision
  • 40. مقایسه مصرف حافظه با و بدون Mixed Precision
  • 41. مقایسه دقت مدل نهایی در Mixed Precision
  • 42. بررسی تأثیر پارامترهای Mixed Precision بر نتایج
  • 43. تنظیم نرخ یادگیری در Mixed Precision
  • 44. تنظیم اندازه بچ (Batch Size) در Mixed Precision
  • 45. تأثیر سخت‌افزار بر کارایی Mixed Precision
  • 46. بررسی سازگاری Mixed Precision با GPUهای مختلف
  • 47. بررسی سازگاری Mixed Precision با TPUها
  • 48. مدل‌های پیشرفته Mixed Precision
  • 49. استفاده از BF16 برای دقت بالاتر
  • 50. مقایسه FP16 و BF16 در عمل
  • 51. تکنیک‌های خودکارسازی Mixed Precision
  • 52. یادگیری تقویتی برای تنظیم پارامترهای Mixed Precision
  • 53. تکنیک‌های کاهش خطای گردکردن در Mixed Precision
  • 54. روش‌های پیچیده‌تر فراصت‌گذاری
  • 55. استفاده از فرمت‌های سفارشی در Mixed Precision
  • 56. طراحی لایه‌های شبکه با دقت‌های ترکیبی
  • 57. بهینه‌سازی لایه‌های خاص شبکه برای Mixed Precision
  • 58. کاربرد Mixed Precision در آموزش مدل‌های بزرگ (Large Models)
  • 59. چالش‌های آموزش مدل‌های بسیار بزرگ با Mixed Precision
  • 60. راهکارهای پیشرفته برای آموزش مدل‌های بزرگ
  • 61. تکنیک‌های توزیع‌شده در Mixed Precision Training
  • 62. استفاده از Mixed Precision در چارچوب‌های توزیع‌شده
  • 63. مقایسه روش‌های Mixed Precision در آموزش توزیع‌شده
  • 64. مدیریت خطاهای عددی در مقیاس بزرگ
  • 65. عیب‌یابی مشکلات رایج در Mixed Precision
  • 66. راهنمای عملی برای پیاده‌سازی Mixed Precision
  • 67. نکات مهم برای انتخاب فرمت‌های Mixed Precision
  • 68. نکات مهم برای تنظیم فراصت‌گذاری
  • 69. نکات مهم برای مدیریت گرادیان‌ها
  • 70. بهترین شیوه‌ها (Best Practices) در Mixed Precision
  • 71. مطالعات موردی (Case Studies) از کاربرد Mixed Precision
  • 72. کاربرد Mixed Precision در تحقیقات علمی
  • 73. کاربرد Mixed Precision در صنعت
  • 74. آینده Mixed Precision Training
  • 75. روندهای تحقیقاتی جدید در Mixed Precision
  • 76. چالش‌های پیش روی آینده Mixed Precision
  • 77. اهمیت Mixed Precision برای هوش مصنوعی پایدار
  • 78. ملاحظات اخلاقی در استفاده از Mixed Precision
  • 79. تأثیر Mixed Precision بر دسترسی به هوش مصنوعی
  • 80. مبانی مهندسی نرم‌افزار در Mixed Precision
  • 81. استانداردهای کدنویسی برای Mixed Precision
  • 82. مستندسازی در پروژه‌های Mixed Precision
  • 83. مدیریت وابستگی‌ها در Mixed Precision
  • 84. آزمون و اعتبارسنجی مدل‌های Mixed Precision
  • 85. انتقال مدل‌های آموزش‌دیده با Mixed Precision
  • 86. بهینه‌سازی مدل‌های آموزش‌دیده برای استقرار
  • 87. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی مدل‌ها (Model Optimization)
  • 88. تکنیک‌های کاهش حجم مدل (Model Compression)
  • 89. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 90. رابطه کوانتیزاسیون و Mixed Precision
  • 91. کاربرد Mixed Precision در یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 92. نکات فنی برای آموزش مدل‌های سفارشی با Mixed Precision
  • 93. معرفی ابزارهای پیشرفته برای Mixed Precision
  • 94. بررسی کتابخانه‌های متن‌باز مرتبط با Mixed Precision
  • 95. مباحث پیشرفته در زمینه دقت عددی
  • 96. نظریه اطلاعات و دقت در یادگیری ماشین
  • 97. اصول ریاضیات عددی در Mixed Precision
  • 98. مبانی کامپایلرها و بهینه‌سازی سخت‌افزار برای Mixed Precision

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.