کتاب پیامدهای نظری یادگیری در بازی‌های با عامل‌های با سطوح مختلف ریسک‌پذیری انطباقی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیامدهای نظری یادگیری در بازی‌های با عامل‌های با سطوح مختلف ریسک‌پذیری انطباقی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: جنبه‌های نظری MARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی و عامل‌های هوشمند
  • 2. نظریه بازی‌ها و مفاهیم بنیادین آن
  • 3. انواع بازی‌ها: همکارانه، غیرهمکارانه، ایستا، پویا
  • 4. تابع سود و مطلوبیت در نظریه بازی‌ها
  • 5. تعادل نش و کاربردهای آن
  • 6. یادگیری در بازی‌های غیرهمکارانه
  • 7. مدل‌های یادگیری مبتنی بر تطبیق
  • 8. یادگیری تقویتی: مفاهیم پایه و چارچوب MDP
  • 9. پاداش، حالت، عمل و سیاست در یادگیری تقویتی
  • 10. مدل‌سازی محیط بازی با MDP
  • 11. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بدون مدل: Q-learning
  • 12. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بدون مدل: SARSA
  • 13. یادگیری تقویتی مدل‌بخش: Value Iteration
  • 14. یادگیری تقویتی مدل‌بخش: Policy Iteration
  • 15. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 16. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 17. DQN و بهبودهای آن
  • 18. Policy Gradient Methods
  • 19. Actor-Critic Methods
  • 20. یادگیری در بازی‌های چندعاملی (Multi-Agent Learning)
  • 21. محیط‌های بازی چندعاملی
  • 22. چالش‌های یادگیری در بازی‌های چندعاملی
  • 23. همکاری و رقابت در بازی‌های چندعاملی
  • 24. تعادل نش در بازی‌های چندعاملی
  • 25. یادگیری عامل‌های همکار
  • 26. یادگیری عامل‌های رقیب
  • 27. یادگیری عامل‌های مختلط (Cooperative-Competitive)
  • 28. بازی‌های با عامل‌های با سطوح مختلف ریسک‌پذیری
  • 29. مفهوم ریسک‌پذیری در تصمیم‌گیری
  • 30. اندازه‌گیری ریسک‌پذیری عامل‌ها
  • 31. مدل‌سازی ترجیحات ریسک عامل‌ها
  • 32. نظریه مطلوبیت مورد انتظار و ریسک‌پذیری
  • 33. نظریه مطلوبیت ناهمسان و ریسک‌پذیری
  • 34. یادگیری عامل‌ها با ریسک‌پذیری متفاوت
  • 35. تأثیر ریسک‌پذیری بر رفتار عامل‌ها
  • 36. تأثیر ریسک‌پذیری بر تعادل بازی
  • 37. یادگیری عامل‌ها با تطبیق ریسک‌پذیری
  • 38. شناسایی ریسک‌پذیری عامل‌های دیگر
  • 39. تطبیق سیاست یادگیری با ریسک‌پذیری عامل‌های هم‌بازی
  • 40. یادگیری عامل‌ها در بازی‌های با اطلاعات ناقص
  • 41. بازی‌های با اطلاعات ناقص (Imperfect Information Games)
  • 42. مدل‌سازی عدم قطعیت در بازی‌های با اطلاعات ناقص
  • 43. یادگیری عامل‌ها در بازی‌های با اطلاعات ناقص
  • 44. کاربردها در بازی‌های کارتی و پیچیده
  • 45. یادگیری عامل‌ها با سطوح مختلف انطباق‌پذیری
  • 46. مفهوم انطباق‌پذیری در عامل‌های هوشمند
  • 47. انواع انطباق‌پذیری: انطباق‌پذیری با محیط، انطباق‌پذیری با عامل‌های دیگر
  • 48. مدل‌سازی انطباق‌پذیری عامل‌ها
  • 49. یادگیری عامل‌ها با انطباق‌پذیری پویا
  • 50. تأثیر انطباق‌پذیری بر عملکرد عامل‌ها
  • 51. تأثیر انطباق‌پذیری بر پایداری سیستم چندعاملی
  • 52. یادگیری عامل‌ها با انطباق‌پذیری ریسک‌پذیری
  • 53. ترکیب انطباق‌پذیری و ریسک‌پذیری
  • 54. پیامدهای نظری یادگیری در این چارچوب
  • 55. تحلیل نظری عملکرد عامل‌ها
  • 56. اثبات همگرایی الگوریتم‌ها
  • 57. شرایط لازم برای یادگیری مؤثر
  • 58. پیامدهای عملی یادگیری در این چارچوب
  • 59. کاربردها در رباتیک مشارکتی
  • 60. کاربردها در سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند
  • 61. کاربردها در بازارهای مالی خودکار
  • 62. کاربردها در مدیریت منابع توزیع‌شده
  • 63. کاربردها در بازی‌های استراتژیک پیچیده
  • 64. کاربردها در سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند
  • 65. کاربردها در شبکه‌های اجتماعی
  • 66. کاربردها در هوش مصنوعی مولد
  • 67. روش‌های ارزیابی عملکرد عامل‌ها
  • 68. معیارهای ارزیابی در بازی‌های چندعاملی
  • 69. تحلیل حساسیت به پارامترها
  • 70. مقایسه الگوریتم‌های مختلف
  • 71. مطالعات موردی در بازی‌های شبیه‌سازی‌شده
  • 72. مطالعات موردی در بازی‌های واقعی
  • 73. چالش‌های پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 74. ملاحظات اخلاقی در عامل‌های هوشمند
  • 75. مسئولیت‌پذیری عامل‌های هوشمند
  • 76. شفافیت در تصمیم‌گیری عامل‌های هوشمند
  • 77. امنیت در سیستم‌های چندعاملی
  • 78. آینده پژوهش در یادگیری عامل‌های با سطوح مختلف
  • 79. پیشرفت‌های اخیر در یادگیری تقویتی عمیق
  • 80. جهت‌گیری‌های تحقیقاتی نوین
  • 81. یادگیری تقویتی تعمیم‌پذیر
  • 82. یادگیری تقویتی با تفسیرپذیری بالا
  • 83. یادگیری تقویتی ایمن و قابل اعتماد
  • 84. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های بزرگ‌مقیاس
  • 85. یادگیری تقویتی با استفاده از دانش پیشین
  • 86. یادگیری تقویتی با نظارت انسانی
  • 87. یادگیری تقویتی برای حل مسائل پیچیده جهان واقعی
  • 88. رویکردهای محاسباتی پیشرفته در یادگیری عامل‌ها
  • 89. استفاده از پردازش موازی و توزیع‌شده
  • 90. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای کارایی
  • 91. مبانی نظری مطلوبیت و ریسک در اقتصاد اسلامی
  • 92. چارچوب‌های فقهی اقتصادی در ایران
  • 93. بانکداری بدون ربا و عقود اسلامی
  • 94. مقررات ناظر بر رمزارزها در ایران
  • 95. قوانین و مقررات مربوط به معاملات و قراردادها
  • 96. مبانی حقوقی خانواده در جمهوری اسلامی ایران
  • 97. روانشناسی خانواده و ازدواج بر مبنای خانواده ایرانی-اسلامی
  • 98. اصول و مبانی هدایت تحصیلی و شغلی
  • 99. رویکردهای نوین در آموزش و یادگیری
  • 100. فرهنگ و هنر در چارچوب قوانین جمهوری اسلامی ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.