سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: بهینه‌سازی برای عملکرد در دستگاه‌های با منابع محدود

کتاب کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: بهینه‌سازی برای عملکرد در دستگاه‌های با منابع محدود

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: بهینه‌سازی برای عملکرد در دستگاه‌های با منابع محدود

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای آن‌ها
  • 2. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی
  • 3. معماری ترنسفورمر و لایه‌های آن
  • 4. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 5. کوانتیزاسیون چیست و چرا اهمیت دارد؟
  • 6. انواع کوانتیزاسیون: دقت ثابت و دقت شناور
  • 7. کوانتیزاسیون هشت بیتی (INT8)
  • 8. کوانتیزاسیون چهار بیتی (INT4)
  • 9. کوانتیزاسیون دو بیتی (INT2)
  • 10. کوانتیزاسیون یک بیتی (Binary Quantization)
  • 11. کوانتیزاسیون مبتنی بر وزن (Weight Quantization)
  • 12. کوانتیزاسیون مبتنی بر فعال‌سازی (Activation Quantization)
  • 13. کوانتیزاسیون ترکیبی (Hybrid Quantization)
  • 14. کوانتیزاسیون بدون تلفات (Lossless Quantization)
  • 15. کوانتیزاسیون با تلفات (Lossy Quantization)
  • 16. روش‌های کوانتیزاسیون: تقریب خطی (Linear Quantization)
  • 17. روش‌های کوانتیزاسیون: تقریب غیرخطی (Non-linear Quantization)
  • 18. کوانتیزاسیون پویا (Dynamic Quantization)
  • 19. کوانتیزاسیون ایستا (Static Quantization)
  • 20. تعیین مقیاس و افست در کوانتیزاسیون
  • 21. بهینه‌سازی مقیاس در کوانتیزاسیون
  • 22. تکنیک‌های کاهش تلفات در کوانتیزاسیون
  • 23. کوانتیزاسیون لایه به لایه
  • 24. کوانتیزاسیون سراسری (Global Quantization)
  • 25. کوانتیزاسیون مدل‌های بزرگ (LLMs)
  • 26. چالش‌های کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ
  • 27. تأثیر کوانتیزاسیون بر دقت مدل
  • 28. تأثیر کوانتیزاسیون بر سرعت استنتاج
  • 29. تأثیر کوانتیزاسیون بر مصرف حافظه
  • 30. روش‌های ارزیابی مدل‌های کوانتیزه شده
  • 31. معیارهای ارزیابی دقت (Perplexity, Accuracy)
  • 32. معیارهای ارزیابی سرعت (Latency, Throughput)
  • 33. ابزارها و کتابخانه‌های کوانتیزاسیون
  • 34. TensorFlow Lite Quantization
  • 35. PyTorch Quantization Toolkit
  • 36. ONNX Runtime Quantization
  • 37. NVIDIA TensorRT Quantization
  • 38. Quantization-Aware Training (QAT)
  • 39. Fine-tuning پس از کوانتیزاسیون
  • 40. آموزش آگاه از کوانتیزاسیون (QAT)
  • 41. کوانتیزاسیون در زمان آموزش (Quantization-Aware Training)
  • 42. مراحل QAT
  • 43. مزایای QAT
  • 44. معایب QAT
  • 45. Post-Training Quantization (PTQ)
  • 46. کوانتیزاسیون پس از آموزش (PTQ)
  • 47. مراحل PTQ
  • 48. مزایای PTQ
  • 49. معایب PTQ
  • 50. انتخاب بین QAT و PTQ
  • 51. کوانتیزاسیون برای دستگاه‌های موبایل
  • 52. کوانتیزاسیون برای دستگاه‌های تعبیه‌شده (Embedded Devices)
  • 53. کوانتیزاسیون برای سخت‌افزارهای خاص (ASICs, FPGAs)
  • 54. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ برای سخت‌افزار
  • 55. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 56. هرس کردن (Pruning) مدل‌های زبانی بزرگ
  • 57. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 58. ترکیب کوانتیزاسیون با سایر تکنیک‌های فشرده‌سازی
  • 59. کوانتیزاسیون و بهینه‌سازی مدل‌های کوچک‌تر
  • 60. کاربرد کوانتیزاسیون در مدل‌های مولد
  • 61. کوانتیزاسیون مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 62. کوانتیزاسیون مدل‌های خلاصه‌سازی متن
  • 63. کوانتیزاسیون مدل‌های تولید متن خلاقانه
  • 64. کوانتیزاسیون مدل‌های پرسش و پاسخ
  • 65. کوانتیزاسیون مدل‌های تشخیص احساسات
  • 66. کوانتیزاسیون مدل‌های طبقه‌بندی متن
  • 67. کوانتیزاسیون مدل‌های تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 68. کوانتیزاسیون مدل‌های تحلیل معنایی
  • 69. کوانتیزاسیون مدل‌های تحلیل نحوی
  • 70. کوانتیزاسیون و حریم خصوصی داده‌ها
  • 71. کوانتیزاسیون و امنیت مدل‌های زبانی
  • 72. مسائل اخلاقی در کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
  • 73. آینده کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ
  • 74. پیشرفت‌های نوین در تکنیک‌های کوانتیزاسیون
  • 75. کوانتیزاسیون ادامه‌دار (Continuous Quantization)
  • 76. کوانتیزاسیون نامتقارن (Asymmetric Quantization)
  • 77. کوانتیزاسیون فشرده (Sparse Quantization)
  • 78. کوانتیزاسیون مبتنی بر یادگیری (Learned Quantization)
  • 79. کوانتیزاسیون با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 80. کوانتیزاسیون برای محاسبات کوانتومی (مقدماتی)
  • 81. مسائل مربوط به استقرار مدل‌های کوانتیزه شده
  • 82. دشواری‌های دیباگ کردن مدل‌های کوانتیزه شده
  • 83. ملاحظات حقوقی و نظارتی در استقرار مدل‌ها
  • 84. استانداردهای صنعتی برای کوانتیزاسیون
  • 85. نقش پژوهش‌های دانشگاهی در پیشبرد کوانتیزاسیون
  • 86. همکاری صنعت و دانشگاه در زمینه کوانتیزاسیون
  • 87. چالش‌های مقیاس‌پذیری کوانتیزاسیون
  • 88. کوانتیزاسیون و مصرف انرژی
  • 89. کوانتیزاسیون در سیستم‌های توزیع شده
  • 90. مطالعه موردی: کوانتیزاسیون یک مدل زبانی خاص
  • 91. ارزیابی عملی کوانتیزاسیون بر روی سخت‌افزار هدف
  • 92. بهینه‌سازی پارامترهای کوانتیزاسیون برای موارد خاص
  • 93. نکات عملی برای پیاده‌سازی کوانتیزاسیون
  • 94. راهنمای انتخاب روش کوانتیزاسیون مناسب
  • 95. آینده‌پژوهی در زمینه فشرده‌سازی و کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.