سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد OpenAI Gym در مسائل واقعی یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب کاربرد OpenAI Gym در مسائل واقعی یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد OpenAI Gym در مسائل واقعی یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: OpenAI Gym

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. نصب و پیکربندی محیط‌های OpenAI Gym
  • 3. ساختارهای اساسی محیط‌های Gym
  • 4. مفاهیم عامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 5. فضای عمل و فضای مشاهده
  • 6. تابع پاداش و هدف یادگیری
  • 7. الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی (Q-Learning)
  • 8. تکامل Q-Learning به Deep Q-Networks (DQN)
  • 9. پیاده‌سازی DQN در پایتون
  • 10. استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی با DQN
  • 11. بازیابی تجربه و حافظه تکرار
  • 12. اهمیت هدف‌گذاری در DQN
  • 13. ارزیابی عملکرد عامل DQN
  • 14. مقدمه‌ای بر مسائل چندعامله (MARL)
  • 15. تفاوت‌های MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 16. چالش‌های هماهنگی در MARL
  • 17. مدل‌های ارتباطی بین عامل‌ها
  • 18. استراتژی‌های مشترک در مقابل استراتژی‌های مستقل
  • 19. محیط‌های چندعامله در Gym (مانند MultiAgentEnv)
  • 20. پیاده‌سازی محیط‌های چندعامله ساده
  • 21. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی عامل مشترک (Common-PPO)
  • 22. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی عامل مستقل (Independent-Q-Learning)
  • 23. معرفی الگوریتم MADDPG
  • 24. پیاده‌سازی MADDPG در محیط‌های چندعامله
  • 25. مفهوم "ناظر" در MADDPG
  • 26. تکنیک‌های آموزش عامل‌ها در MADDPG
  • 27. استفاده از شبکه‌های عصبی در MADDPG
  • 28. ارزیابی عملکرد عامل‌های متعدد
  • 29. مدل‌سازی حریفان در MARL
  • 30. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل در مقابل بدون مدل
  • 31. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در MARL
  • 32. یادگیری تقویتی برای بازی‌های تیمی
  • 33. هماهنگی در تیم‌های رباتیک
  • 34. بهینه‌سازی مسیر در سیستم‌های چندعامله
  • 35. مدیریت ترافیک با استفاده از MARL
  • 36. کاربرد MARL در شبکه‌های هوشمند
  • 37. سیستم‌های توزیع‌شده و MARL
  • 38. تکنیک‌های آموزش متمرکز و اجرای توزیع‌شده
  • 39. آموزش عامل‌ها با استفاده از پاداش‌های محلی
  • 40. مفهوم "عدالت" در توزیع پاداش
  • 41. استفاده از بازی‌های شبیه‌سازی شده برای آموزش
  • 42. بهینه‌سازی منابع در سیستم‌های چندعامله
  • 43. تکنیک‌های اکتشاف و بهره‌برداری در MARL
  • 44. مقدمه‌ای بر بازی‌های مجموع-صفر
  • 45. تعادل نش در بازی‌های چندعامله
  • 46. کاربرد MARL در اقتصاد رفتاری
  • 47. مدل‌سازی رقابت و همکاری
  • 48. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی پرتفوی
  • 49. مدیریت ریسک در بازارهای مالی با MARL
  • 50. کاربرد MARL در رباتیک انسان‌نما
  • 51. یادگیری حرکات پیچیده با عامل‌های متعدد
  • 52. هماهنگی بین ربات‌های انباردار
  • 53. استفاده از MARL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 54. شخصی‌سازی محتوا با عامل‌های یادگیرنده
  • 55. بهینه‌سازی تجربه کاربری با MARL
  • 56. کاربرد MARL در شبکه‌های ارتباطی
  • 57. مدیریت پهنای باند و تداخل
  • 58. بهینه‌سازی مسیریابی بسته‌ها
  • 59. یادگیری تقویتی برای کنترل سیستم‌های صنعتی
  • 60. ربات‌های خط تولید و هماهنگی آن‌ها
  • 61. بهینه‌سازی مصرف انرژی در کارخانه‌ها
  • 62. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع‌شده محاسباتی
  • 63. مدیریت وظایف و منابع
  • 64. افزایش بهره‌وری سیستم‌های ابری
  • 65. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی عمیق چندعامله
  • 66. تکنیک‌های پیشرفته در MARL
  • 67. یادگیری تقویتی با ارتباطات صریح
  • 68. استفاده از شبکه‌های عصبی گرافیکی در MARL
  • 69. یادگیری تقویتی مبتنی بر مشاهده محدود
  • 70. مدیریت عدم قطعیت در محیط‌های چندعامله
  • 71. تکنیک‌های تنظیم پارامتر در MARL
  • 72. بررسی پیشرفت‌های اخیر در MARL
  • 73. کاربرد MARL در حل مسائل پیچیده علمی
  • 74. شبیه‌سازی پدیده‌های فیزیکی با MARL
  • 75. مدل‌سازی سیستم‌های بیولوژیکی
  • 76. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 77. خود-بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 78. تطبیق‌پذیری الگوریتم‌ها با تغییرات محیطی
  • 79. کاربرد MARL در سیستم‌های امنیتی
  • 80. تشخیص نفوذ و پاسخ به حملات
  • 81. هماهنگی بین سیستم‌های دفاعی
  • 82. یادگیری تقویتی برای آموزش عامل‌های هوشمند
  • 83. استفاده از Gym به عنوان ابزار آموزشی
  • 84. طراحی سناریوهای آموزشی با MARL
  • 85. ملاحظات اخلاقی در توسعه MARL
  • 86. مسئولیت‌پذیری عامل‌های هوشمند
  • 87. شفافیت در تصمیم‌گیری عامل‌ها
  • 88. مباحث پیشرفته در هماهنگی عامل‌ها
  • 89. یادگیری تقویتی برای بازی‌های پیچیده استراتژیک
  • 90. تحلیل و پیش‌بینی رفتار رقبا
  • 91. بهینه‌سازی تاکتیک‌ها در بازی‌ها
  • 92. کاربرد MARL در سیستم‌های نظارت
  • 93. تشخیص الگوهای غیرعادی
  • 94. هماهنگی بین سنسورها و دوربین‌ها
  • 95. یادگیری تقویتی برای ربات‌های خودمختار
  • 96. ناوبری در محیط‌های ناشناخته
  • 97. انجام وظایف پیچیده بدون دخالت انسان
  • 98. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع‌شده
  • 99. مدیریت توان در شبکه‌های برق
  • 100. بهینه‌سازی عملکرد شبکه‌های ارتباطی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.