سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های پیچیده

کتاب استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های پیچیده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های پیچیده

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری با Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای مرتبط
  • 3. مبانی احتمالات و آمار برای مدل‌سازی
  • 4. مفاهیم کلیدی در مدل‌های بیزی
  • 5. ساختار مدل‌های بیزی در Stan
  • 6. توابع چگالی احتمال و توابع درست‌نمایی
  • 7. تعریف پیشین‌ها و توزیع‌های پیشین
  • 8. فرآیند نمونه‌گیری مارکوف زنجیره‌ای (MCMC)
  • 9. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 10. الگوریتم گیبس
  • 11. مبانی نمونه‌گیری از طریق زنجیره مونت کارلو با تبدیل (NUTS)
  • 12. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 13. ساختار بلوک‌های مدل در Stan (parameters, model, generated quantities)
  • 14. تعریف متغیرهای پارامتر و محدودیت‌های آن‌ها
  • 15. نوشتن بلوک model برای تعریف توزیع‌های پیشین و درست‌نما
  • 16. استفاده از بلوک generated quantities برای محاسبات پسین
  • 17. مثال‌های ساده مدل‌سازی خطی در Stan
  • 18. مدل رگرسیون خطی بیزی
  • 19. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 20. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 21. معیارهای ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
  • 22. استفاده از ترسیم‌های تشخیصی (trace plots, density plots)
  • 23. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک بیزی
  • 24. مدل‌سازی رگرسیون پواسون بیزی
  • 25. مدل‌سازی رگرسیون منفی دوجمله‌ای بیزی
  • 26. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 27. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 28. ساختار مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 29. مدل‌سازی سلسله مراتبی برای رگرسیون خطی
  • 30. مدل‌سازی سلسله مراتبی برای رگرسیون لجستیک
  • 31. مدل‌سازی اثرات تصادفی (Random Effects)
  • 32. مدل‌سازی اثرات ثابت (Fixed Effects)
  • 33. مدل‌سازی اثرات مختلط (Mixed Effects)
  • 34. مدل‌سازی سری زمانی با Stan
  • 35. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 36. مدل‌های حالت فضا (State-Space Models)
  • 37. مدل‌سازی خودرگرسیون (AR)
  • 38. مدل‌سازی میانگین متحرک (MA)
  • 39. مدل‌سازی خودرگرسیون میانگین متحرک (ARMA)
  • 40. مدل‌سازی خودرگرسیون میانگین متحرک یکپارچه (ARIMA)
  • 41. مدل‌سازی سری زمانی با استفاده از Stan
  • 42. مدل‌سازی حالت فضا با Stan
  • 43. مدل‌سازی پیش‌بینی در سری زمانی
  • 44. مدل‌سازی داده‌های مکانی با Stan
  • 45. مبانی آمار مکانی
  • 46. مدل‌های رگرسیون مکانی
  • 47. مدل‌سازی نقاط داده مکانی
  • 48. مدل‌سازی نواحی مکانی
  • 49. مدل‌سازی خودهمبستگی مکانی
  • 50. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای با Stan
  • 51. مبانی تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 52. مدل‌سازی روابط در شبکه‌ها
  • 53. مدل‌سازی وابستگی در شبکه‌ها
  • 54. مدل‌سازی شبکه‌های پیچیده
  • 55. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Data)
  • 56. مبانی تحلیل بقا
  • 57. منحنی کاپلان-مایر
  • 58. مدل‌های کاکس (Cox Proportional Hazards)
  • 59. مدل‌های بقای پارامتری
  • 60. مدل‌سازی بقا با Stan
  • 61. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی (Categorical Data)
  • 62. مدل‌های لاگ-خطی (Log-Linear Models)
  • 63. مدل‌های گرافیکی (Graphical Models)
  • 64. مدل‌سازی روابط بین متغیرهای طبقه‌بندی
  • 65. مدل‌سازی داده‌های پویا (Dynamic Data)
  • 66. مدل‌های مارکوف پنهان (Hidden Markov Models)
  • 67. مدل‌سازی فرآیندهای تصادفی
  • 68. مدل‌سازی تغییرات در طول زمان
  • 69. مدل‌سازی داده‌های پانل (Panel Data)
  • 70. مدل‌های اثرات ثابت برای داده‌های پانل
  • 71. مدل‌های اثرات تصادفی برای داده‌های پانل
  • 72. مدل‌سازی داده‌های پانل پویا
  • 73. مدل‌سازی داده‌های چندسطحی (Multilevel Data)
  • 74. همانند مدل‌های سلسله مراتبی
  • 75. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای (Clustered Data)
  • 76. مدل‌سازی داده‌های با ساختار پیچیده
  • 77. بهینه‌سازی مدل‌ها در Stan
  • 78. جستجو و بهینه‌سازی پارامترها
  • 79. تکنیک‌های پیشرفته در Stan
  • 80. استفاده از Stan برای مدل‌های پیشرفته
  • 81. مدل‌سازی معادلات ساختاری با Stan
  • 82. مدل‌سازی عوامل پنهان (Latent Variables)
  • 83. مدل‌سازی تعاملات پیچیده
  • 84. مدل‌سازی پیش‌بینی‌های پیچیده
  • 85. اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 86. مقایسه مدل‌ها
  • 87. تفسیر پیشرفته نتایج مدل‌سازی بیزی
  • 88. ارتباط با نرم‌افزارهای آماری دیگر
  • 89. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
  • 90. کاربرد Stan در علوم پزشکی
  • 91. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 92. کاربرد Stan در مهندسی
  • 93. کاربرد Stan در اقتصاد
  • 94. کاربرد Stan در داده‌کاوی
  • 95. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
  • 96. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌ها
  • 97. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 98. شفافیت در مدل‌سازی
  • 99. تفسیر صحیح نتایج آماری
  • 100. پرهیز از سوءتفسیر نتایج

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.