کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای ایجاد عامل‌های فروش با توانایی یادگیری جمعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای ایجاد عامل‌های فروش با توانایی یادگیری جمعی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای فروش

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه‌ای یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌های یادگیری تقویتی
  • 4. محیط یادگیری تقویتی
  • 5. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 7. یادگیری تقویتی عمیق
  • 8. شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی
  • 9. Q-Learning عمیق (DQN)
  • 10. Actor-Critic Methods
  • 11. مدل‌های مبتنی بر مدل در یادگیری تقویتی
  • 12. مدل‌های بدون مدل در یادگیری تقویتی
  • 13. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی
  • 14. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی
  • 15. تکامل عامل‌های یادگیری تقویتی
  • 16. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 17. تفاوت‌های MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 18. چالش‌های MARL
  • 19. مشاهده‌پذیری محدود در MARL
  • 20. عدم ایستایی محیط در MARL
  • 21. هماهنگی بین عامل‌ها در MARL
  • 22. رقابت بین عامل‌ها در MARL
  • 23. یادگیری جمعی (Collective Learning)
  • 24. کاربرد یادگیری جمعی در MARL
  • 25. الگوریتم‌های پایه MARL
  • 26. Independent Q-Learning (IQL)
  • 27. Decentralized Actor-Critic (DAC)
  • 28. Centralized Training with Decentralized Execution (CTDE)
  • 29. Value Decomposition Networks (VDN)
  • 30. QMIX
  • 31. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 32. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 33. اتحاد عامل‌ها (Agent Cooperation)
  • 34. مدل‌های همکاری در MARL
  • 35. یادگیری استراتژی‌های همکاری
  • 36. تشویق همکاری در عامل‌ها
  • 37. تکنیک‌های پاداش‌دهی برای همکاری
  • 38. حل مسائل هماهنگی در MARL
  • 39. رقابت عامل‌ها (Agent Competition)
  • 40. مدل‌های رقابت در MARL
  • 41. یادگیری استراتژی‌های رقابتی
  • 42. تعادل نش در بازی‌های چندعامله
  • 43. بازی‌های صفر و یک و غیرصفر و یک
  • 44. بازارهای پویا و حراج‌های آنلاین
  • 45. کاربرد MARL در ایجاد عامل‌های فروش
  • 46. مدل‌سازی رفتار مشتریان
  • 47. پیش‌بینی تقاضا با عامل‌های فروش
  • 48. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری توسط عامل‌های فروش
  • 49. تخصیص منابع به عامل‌های فروش
  • 50. یادگیری استراتژی‌های مذاکره توسط عامل‌های فروش
  • 51. مدیریت موجودی با عامل‌های فروش
  • 52. شخصی‌سازی پیشنهادات فروش
  • 53. یادگیری استراتژی‌های فروش متقابل و افزایش فروش
  • 54. ارزیابی عملکرد عامل‌های فروش
  • 55. متریک‌های ارزیابی در MARL
  • 56. شبیه‌سازی محیط‌های فروش
  • 57. طراحی سناریوهای فروش واقع‌گرایانه
  • 58. ارزیابی مقیاس‌پذیری سیستم‌های چندعامله
  • 59. توسعه عامل‌های فروش هوشمند و انطباق‌پذیر
  • 60. یادگیری از تجربیات گذشته عامل‌های فروش
  • 61. یادگیری از تعاملات بین عامل‌های فروش
  • 62. یادگیری از بازخورد مشتریان
  • 63. انتقال یادگیری در عامل‌های فروش
  • 64. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی فرآیندهای فروش
  • 65. اتوماسیون فرآیندهای فروش
  • 66. بهینه‌سازی مسیرهای فروش
  • 67. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) با عامل‌های فروش
  • 68. تحلیل داده‌های فروش با استفاده از MARL
  • 69. کشف الگوهای خرید مشتریان
  • 70. پیش‌بینی ریزش مشتریان
  • 71. توسعه مدل‌های پیشرفته MARL
  • 72. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 73. یادگیری تقویتی با پاداش منفی
  • 74. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر اولویت
  • 75. یادگیری تقویتی با شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 76. یادگیری تقویتی با شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 77. یادگیری تقویتی با شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 78. کاربردهای پیشرفته MARL
  • 79. سیستم‌های توصیه‌گر چندعامله
  • 80. رباتیک چندعامله
  • 81. شبکه‌های هوشمند انرژی
  • 82. مدیریت ترافیک شهری
  • 83. بازی‌های شبیه‌سازی شده
  • 84. یادگیری تقویتی برای حل مسائل بهینه‌سازی ترکیبی
  • 85. ملاحظات اخلاقی در MARL
  • 86. مسئولیت‌پذیری عامل‌های هوشمند
  • 87. شفافیت در تصمیم‌گیری عامل‌ها
  • 88. امنیت سیستم‌های چندعامله
  • 89. آینده یادگیری تقویتی چندعامله

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.