سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی پویا با یادگیری تقویتی چندعامله در شبکه‌های توزیع

کتاب بهینه‌سازی پویا با یادگیری تقویتی چندعامله در شبکه‌های توزیع

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی پویا با یادگیری تقویتی چندعامله در شبکه‌های توزیع

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت انرژی در شبکه‌های توزیع هوشمند با قابلیت پیش‌بینی تقاضای لحظه‌ای

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های توزیع و چالش‌های بهینه‌سازی
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. مؤلفه‌ها و ساختار عوامل در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 4. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP) برای سیستم‌های چندعامله
  • 5. تابع پاداش و طراحی آن در شبکه‌های توزیع
  • 6. فضای حالت و فضای عمل در محیط‌های پویا
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله: Q-learning
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله: SARSA
  • 9. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 10. چالش‌های هماهنگی و رقابت در MARL
  • 11. مدل‌های بازی برای تجزیه و تحلیل سیستم‌های چندعامله
  • 12. مفاهیم نظریه بازی‌ها در MARL
  • 13. تعادل نش و کاربردهای آن
  • 14. روش‌های مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized Actor)
  • 15. روش‌های مبتنی بر عامل غیرمتمرکز (Decentralized Actor)
  • 16. روش‌های ترکیبی (Centralized Critic, Decentralized Actor)
  • 17. الگوریتم‌های Actor-Critic برای MARL
  • 18. Deep Q-Networks (DQN) برای محیط‌های پیچیده
  • 19. Double DQN و Dueling DQN
  • 20. Prioritized Experience Replay
  • 21. DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 22. TD3 (Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 23. SAC (Soft Actor-Critic)
  • 24. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 25. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 26. QMIX (Q-Learning for Cooperative Multi-Agent Systems)
  • 27. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 28. LIIR (Learning Independent Identifiable Representations)
  • 29. روش‌های مبتنی بر مدل در MARL
  • 30. یادگیری تقویتی در شبکه‌های توزیع انرژی
  • 31. بهینه‌سازی جریان توان در شبکه‌های توزیع
  • 32. مدیریت تقاضا با استفاده از MARL
  • 33. پیش‌بینی بار و تولید انرژی با یادگیری تقویتی
  • 34. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کنندگان در شبکه‌های هوشمند
  • 35. مدیریت ریزشبکه‌ها با رویکردهای چندعامله
  • 36. بهینه‌سازی پایداری و قابلیت اطمینان شبکه‌های توزیع
  • 37. کنترل توزیع‌شده منابع انرژی تجدیدپذیر
  • 38. مدیریت ذخیره‌سازی انرژی در شبکه‌های توزیع
  • 39. بهینه‌سازی شارژ و دشارژ وسایل نقلیه الکتریکی
  • 40. استفاده از MARL برای پیشگیری از ازدحام در شبکه‌های توزیع
  • 41. مدیریتFault و بازیابی در شبکه‌های توزیع
  • 42. شبکه‌های توزیع هوشمند و کاربردهای MARL
  • 43. شبیه‌سازی محیط‌های شبکه‌های توزیع برای آموزش MARL
  • 44. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL در سناریوهای شبکه‌های توزیع
  • 45. مقایسه الگوریتم‌های مختلف MARL برای بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع
  • 46. نکات عملی در پیاده‌سازی MARL برای شبکه‌های توزیع
  • 47. چالش‌های داده و جمع‌آوری اطلاعات در شبکه‌های توزیع
  • 48. اهمیت امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده با MARL
  • 49. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی در شبکه‌های توزیع
  • 50. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 51. کاربرد CNN در پردازش داده‌های شبکه‌های توزیع
  • 52. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 53. کاربرد RNN در پیش‌بینی سری‌های زمانی در شبکه‌های توزیع
  • 54. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر در MARL
  • 55. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در MARL برای شبکه‌های توزیع
  • 56. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده (Sparse Rewards)
  • 57. یادگیری تقویتی با پاداش مصنوعی (Reward Shaping)
  • 58. یادگیری تقویتی تعمیم‌یافته (Meta-RL)
  • 59. یادگیری تقویتی مبتنی بر جستجو (Search-based RL)
  • 60. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل جهان (World Models)
  • 61. یادگیری تقویتی با عامل‌های ثابت (Fixed Agents)
  • 62. یادگیری تقویتی با عامل‌های یادگیرنده (Learning Agents)
  • 63. روش‌های اکتشاف (Exploration Strategies) در MARL
  • 64. تکنیک‌های کاهش ابعاد در MARL
  • 65. حسابان چندمتغیره برای بهینه‌سازی
  • 66. مفاهیم بهینه‌سازی مقید (Constrained Optimization)
  • 67. کاربرد بهینه‌سازی مقید در شبکه‌های توزیع
  • 68. روش‌های حل مسائل بهینه‌سازی مقید
  • 69. بهینه‌سازی تصادفی (Stochastic Optimization)
  • 70. بهینه‌سازی در زمان واقعی (Real-time Optimization)
  • 71. روش‌های تقریبی در بهینه‌سازی
  • 72. شبکه‌های عصبی گراف (Graph Neural Networks) در MARL
  • 73. کاربرد GNN در مدل‌سازی روابط در شبکه‌های توزیع
  • 74. یادگیری تقویتی مبتنی بر گراف
  • 75. پلتفرم‌های شبیه‌سازی برای MARL (مانند PettingZoo)
  • 76. ابزارهای پیاده‌سازی MARL (مانند Ray RLlib)
  • 77. ارزیابی و سنجش ریسک در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 78. مدل‌سازی عدم قطعیت در شبکه‌های توزیع
  • 79. روش‌های تصمیم‌گیری تحت عدم قطعیت
  • 80. فصل‌بندی و خوشه‌بندی در شبکه‌های توزیع
  • 81. بهینه‌سازی توزیع منابع با استفاده از MARL
  • 82. مدیریت پویای بار در شبکه‌های توزیع
  • 83. بهینه‌سازی ظرفیت شبکه توزیع
  • 84. نقش عامل‌های یادگیرنده در انعطاف‌پذیری شبکه
  • 85. مقدمه‌ای بر مفاهیم اقتصاد انرژی
  • 86. قوانین و مقررات حاکم بر شبکه‌های توزیع برق در ایران
  • 87. استانداردهای فنی و ایمنی در شبکه‌های توزیع
  • 88. اصول بانکداری بدون ربا در تخصیص منابع مالی پروژه‌های انرژی
  • 89. کاربرد چارچوب‌های عقود اسلامی در تأمین مالی پروژه‌های نوآورانه
  • 90. ملاحظات فقهی در استفاده از داده‌های مصرف‌کنندگان
  • 91. مبانی فقهی حاکم بر هوش مصنوعی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 92. چارچوب‌های شرعی در مدیریت ریسک و بیمه در شبکه‌های توزیع
  • 93. قوانین گمرکی و ارزی در واردات تجهیزات شبکه‌های توزیع
  • 94. مبانی حقوقی مالکیت فکری در نرم‌افزارها و الگوریتم‌های MARL
  • 95. پروتکل‌های وزارت بهداشت در زمینه سلامت و ایمنی کارکنان
  • 96. ملاحظات فنی و مهندسی در اجرای پروژه‌های زیرساختی
  • 97. استانداردهای حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی در سیستم‌های دیجیتال
  • 98. چارچوب‌های قانونی مبارزه با پولشویی و فرار مالیاتی
  • 99. مقررات بانک مرکزی در خصوص رمزارزها و فناوری‌های نوین مالی
  • 100. قوانین مربوط به مقابله با جرائم سایبری و نفوذ مخرب

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.