سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی چندعامله برای ارتباطات فنی

کتاب کاربرد شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی چندعامله برای ارتباطات فنی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی چندعامله برای ارتباطات فنی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ارتباطات فنی خارجی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی عمیق
  • 3. معماری‌های اصلی شبکه‌های عصبی عمیق
  • 4. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 5. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی: گرادیان کاهشی
  • 6. انتشار معکوس و محاسبه گرادیان
  • 7. تنظیم‌کننده‌ها و روش‌های منظم‌سازی
  • 8. معماری‌های کانولوشنال (CNN)
  • 9. معماری‌های بازگشتی (RNN)
  • 10. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه-مدت (LSTM)
  • 11. شبکه‌های حافظه کوتاه-مدت (GRU)
  • 12. مفاهیم یادگیری تقویتی
  • 13. عناصر کلیدی یادگیری تقویتی: عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 14. فرایند تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 15. روش‌های ارزش‌گذاری: تابع ارزش حالت، تابع ارزش عمل
  • 16. روش‌های سیاست‌گذاری: سیاست، سیاست بهینه
  • 17. یادگیری آفلاین در مقابل یادگیری آنلاین
  • 18. یادگیری مبتنی بر مدل در مقابل یادگیری بدون مدل
  • 19. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بدون مدل: Q-Learning
  • 20. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بدون مدل: SARSA
  • 21. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بدون مدل: Policy Gradients
  • 22. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 23. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 24. شبکه‌های عصبی عمیق برای تقریب تابع ارزش
  • 25. Deep Q-Networks (DQN)
  • 26. بهبودهای DQN: Double DQN, Dueling DQN, Prioritized Experience Replay
  • 27. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 28. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)
  • 29. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 30. Trust Region Policy Optimization (TRPO)
  • 31. Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C)
  • 32. مفاهیم یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 33. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 34. همکاری در مقابل رقابت در MARL
  • 35. فضاهای حالت و عمل مشترک
  • 36. فضاهای حالت و عمل مختلط
  • 37. مدل‌های ارتباطی در MARL
  • 38. شبکه‌های عصبی برای مدل‌سازی ارتباطات
  • 39. ارتباطات مبتنی بر پیام
  • 40. ارتباطات مبتنی بر حافظه
  • 41. ارتباطات مبتنی بر توجه
  • 42. معماری‌های عامل-پایه برای ارتباطات
  • 43. معماری‌های عامل-مرکز برای ارتباطات
  • 44. یادگیری سیاست‌های ارتباطی
  • 45. یادگیری استراتژی‌های ارتباطی
  • 46. یادگیری زبان‌های ارتباطی
  • 47. توسعه پروتکل‌های ارتباطی با MARL
  • 48. کاربرد MARL در شبکه‌های ارتباطی
  • 49. بهینه‌سازی تخصیص منابع در شبکه‌های ارتباطی
  • 50. مدیریت ترافیک با استفاده از MARL
  • 51. کنترل ازدحام در شبکه‌های ارتباطی
  • 52. تشخیص و مقابله با اختلال در ارتباطات
  • 53. امنیت در شبکه‌های ارتباطی با MARL
  • 54. یادگیری شبکه‌های عصبی برای تشخیص نفوذ
  • 55. مدل‌سازی رفتار عامل‌های مخرب
  • 56. بهبود تاب‌آوری شبکه‌ها
  • 57. کاربرد MARL در شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 58. بهینه‌سازی مسیریابی در شبکه‌های حسگر
  • 59. مدیریت انرژی در شبکه‌های حسگر
  • 60. توزیع وظایف در شبکه‌های حسگر
  • 61. تشخیص رویداد با استفاده از MARL
  • 62. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 63. هماهنگی بین عامل‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 64. مدیریت منابع در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 65. فدرالیسم در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 66. یادگیری سیاست‌های همکاری در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 67. کاربرد MARL در رباتیک
  • 68. هماهنگی ربات‌ها در محیط‌های مشترک
  • 69. جستجو و نجات با ربات‌های مستقل
  • 70. کارهای گروهی ربات‌ها
  • 71. ناوبری ربات‌ها با استفاده از MARL
  • 72. کاربرد MARL در بازی‌ها
  • 73. یادگیری استراتژی‌های پیچیده در بازی‌ها
  • 74. بازی‌های چندنفره با عامل‌های هوشمند
  • 75. شبیه‌سازی سناریوهای پیچیده
  • 76. کاربرد MARL در مالی
  • 77. معاملات الگوریتمی با استفاده از MARL
  • 78. مدیریت پرتفوی با عامل‌های هوشمند
  • 79. پیش‌بینی بازارهای مالی
  • 80. کاربرد MARL در بهداشت و درمان
  • 81. مدیریت سیستم‌های بهداشت و درمان
  • 82. تخصیص منابع پزشکی
  • 83. تشخیص بیماری با عامل‌های هوشمند
  • 84. کاربرد MARL در آموزش
  • 85. سیستم‌های یادگیری شخصی‌سازی شده
  • 86. ارائه محتوای آموزشی پویا
  • 87. ارزیابی پیشرفت یادگیرندگان
  • 88. کاربرد MARL در حمل و نقل
  • 89. مدیریت ترافیک هوشمند
  • 90. کنترل چراغ‌های راهنمایی
  • 91. وسایل نقلیه خودران
  • 92. کاربرد MARL در انرژی
  • 93. مدیریت شبکه‌های هوشمند برق
  • 94. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 95. پیش‌بینی تولید انرژی
  • 96. کاربرد MARL در محیط زیست
  • 97. مدیریت منابع طبیعی
  • 98. پیش‌بینی تغییرات آب و هوایی
  • 99. کنترل آلودگی
  • 100. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.