کتاب امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی شفاف و قابل توضیح

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی شفاف و قابل توضیح

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر امنیت و حریم خصوصی در مدل های زبانی
  • 2. مفاهیم اساسی امنیت داده ها
  • 3. اهمیت حریم خصوصی در عصر دیجیتال
  • 4. مدل های زبانی: ماهیت و کاربردها
  • 5. شفافیت در مدل های زبانی: چرایی و چگونگی
  • 6. قابلیت توضیح پذیری (Explainability) در هوش مصنوعی
  • 7. ارتباط شفافیت و قابلیت توضیح پذیری با امنیت
  • 8. نقش حریم خصوصی در اعتماد کاربران به مدل های زبانی
  • 9. قوانین و مقررات مرتبط با حریم خصوصی داده ها در ایران
  • 10. آیین نامه ساماندهی محتوای دیجیتال و الزامات آن
  • 11. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی مرتبط با محتوای آموزشی
  • 12. حدود شرعی مرتبط با داده ها و اطلاعات
  • 13. مبانی فقهی حفاظت از اطلاعات شخصی
  • 14. اصول اخلاقی در پردازش داده ها
  • 15. مدیریت ریسک در حوزه امنیت اطلاعات
  • 16. شناخت تهدیدات امنیتی مدل های زبانی
  • 17. حملات رایج به مدل های زبانی (مانند تزریق پرامپت)
  • 18. روش های حفاظت از داده های آموزشی مدل ها
  • 19. رمزنگاری داده ها در حالت سکون و انتقال
  • 20. کنترل دسترسی و احراز هویت کاربران
  • 21. مدیریت دسترسی در سیستم های مبتنی بر مدل زبانی
  • 22. امنیت در چرخه حیات توسعه مدل زبانی
  • 23. امنیت در مرحله جمع آوری داده ها
  • 24. امنیت در مرحله پیش پردازش داده ها
  • 25. امنیت در مرحله آموزش مدل
  • 26. امنیت در مرحله ارزیابی مدل
  • 27. امنیت در مرحله استقرار مدل
  • 28. امنیت در مرحله نگهداری مدل
  • 29. روش های ارزیابی امنیتی مدل های زبانی
  • 30. تست نفوذ در سیستم های هوش مصنوعی
  • 31. شناسایی آسیب پذیری ها در مدل های زبانی
  • 32. حفاظت از حریم خصوصی در مدل های زبانی
  • 33. تکنیک های گمنام سازی داده ها (Anonymization)
  • 34. حذف اطلاعات قابل شناسایی شخصی (PII)
  • 35. حفظ حریم خصوصی در داده های متنی
  • 36. حفظ حریم خصوصی در داده های صوتی و تصویری (اگر مرتبط باشد)
  • 37. حریم خصوصی در یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 38. یادگیری فدرال و حفظ حریم خصوصی
  • 39. چالش های پیاده سازی یادگیری فدرال
  • 40. امنیت و حریم خصوصی در مدل های زبانی کوچک (SLMs)
  • 41. مدل های زبانی با تمرکز بر حریم خصوصی (Privacy-Preserving LLMs)
  • 42. تکنیک های حفظ حریم خصوصی پیشرفته
  • 43. حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy)
  • 44. کاربرد حریم خصوصی تفاضلی در مدل های زبانی
  • 45. پیاده سازی حریم خصوصی تفاضلی
  • 46. محدودیت ها و چالش های حریم خصوصی تفاضلی
  • 47. محاسبات چندجانبه امن (Secure Multi-Party Computation)
  • 48. کاربرد MPC در آموزش مدل های زبانی
  • 49. امنیت و حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 50. کاربردهای NLP و ملاحظات امنیتی
  • 51. امنیت مدل های زبانی در پردازش مکالمات
  • 52. حفظ حریم خصوصی در چت بات ها و دستیارهای مجازی
  • 53. امنیت در سیستم های توصیه گر مبتنی بر مدل زبانی
  • 54. مدل های زبانی و مسائل حقوقی حریم خصوصی
  • 55. مسئولیت پذیری در قبال نقض حریم خصوصی
  • 56. مدیریت انطباق با قوانین حریم خصوصی
  • 57. حریم خصوصی در مدل های زبانی متن باز
  • 58. نکات امنیتی در استفاده از مدل های زبانی متن باز
  • 59. امنیت مدل های زبانی در سازمان ها
  • 60. پیاده سازی چارچوب های امنیتی در سازمان ها
  • 61. آموزش کارکنان در خصوص امنیت و حریم خصوصی
  • 62. بررسی موردی نقض امنیت و حریم خصوصی در مدل های زبانی
  • 63. درس آموخته ها از حوادث واقعی
  • 64. روش های پیشگیری از نقض حریم خصوصی
  • 65. فرهنگ سازی در خصوص امنیت و حریم خصوصی
  • 66. نقش کاربران در حفظ امنیت و حریم خصوصی
  • 67. مسئولیت پذیری توسعه دهندگان مدل های زبانی
  • 68. استانداردهای امنیتی برای مدل های زبانی
  • 69. آینده امنیت و حریم خصوصی در مدل های زبانی
  • 70. روندهای نوظهور در حفاظت از داده ها
  • 71. هوش مصنوعی و چالش های امنیتی آینده
  • 72. حفاظت از مدل های زبانی در برابر حملات پیشرفته
  • 73. امنیت در مدل های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 74. حریم خصوصی در مدل های زبانی مولد
  • 75. تولید محتوا و ملاحظات حریم خصوصی
  • 76. امنیت و حریم خصوصی در مدل های زبانی کوچک مقیاس
  • 77. بهینه سازی مدل های زبانی برای امنیت و حریم خصوصی
  • 78. معماری های امن مدل های زبانی
  • 79. روش های اعتبارسنجی و صحت سنجی امنیتی
  • 80. مدیریت شکاف امنیتی در مدل های زبانی
  • 81. تکنیک های تشخیص و پاسخ به نفوذ
  • 82. سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 83. امنیت در مدل های زبانی برای کاربردهای صنعتی
  • 84. مدل های زبانی و حریم خصوصی در بخش سلامت
  • 85. مدل های زبانی و حریم خصوصی در بخش مالی
  • 86. مدل های زبانی و حریم خصوصی در بخش آموزش
  • 87. ارزیابی جامع امنیت و حریم خصوصی مدل های زبانی
  • 88. سنجش میزان آسیب پذیری مدل ها
  • 89. راهنمای عملی برای پیاده سازی امنیت و حریم خصوصی
  • 90. نکات کلیدی برای حفظ حریم خصوصی در استفاده از مدل های زبانی
  • 91. پایان دوره: جمع بندی و چشم انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.