سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌سازی داده‌های IoT و سنسورها: چالش‌ها و راه‌حل‌ها

کتاب مدل‌سازی داده‌های IoT و سنسورها: چالش‌ها و راه‌حل‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی داده‌های IoT و سنسورها: چالش‌ها و راه‌حل‌ها

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: طراحی و مدل‌سازی داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء و سنسورها
  • 2. مبانی شبکه‌های ارتباطی در IoT
  • 3. اصول جمع‌آوری داده از سنسورها
  • 4. انواع سنسورها و کاربردهای آن‌ها
  • 5. مدل‌سازی داده‌های سنسورهای دما و رطوبت
  • 6. مدل‌سازی داده‌های سنسورهای فشار و جریان
  • 7. مدل‌سازی داده‌های سنسورهای نوری و تصویری
  • 8. مدل‌سازی داده‌های سنسورهای صوتی و لرزه‌ای
  • 9. مدل‌سازی داده‌های سنسورهای موقعیت و شتاب‌سنج
  • 10. مدل‌سازی داده‌های سنسورهای زیستی و پزشکی
  • 11. ساختار داده‌های سری زمانی در IoT
  • 12. پیش‌پردازش داده‌های سنسور: پاکسازی نویز
  • 13. پیش‌پردازش داده‌های سنسور: مدیریت مقادیر گمشده
  • 14. پیش‌پردازش داده‌های سنسور: نرمال‌سازی و مقیاس‌بندی
  • 15. شناسایی و حذف داده‌های پرت (Outliers)
  • 16. فشرده‌سازی داده‌های سنسور
  • 17. نمونه‌گیری و کاهش ابعاد داده‌ها
  • 18. انتخاب ویژگی‌های مرتبط در داده‌های سنسور
  • 19. مدل‌های آماری پایه برای تحلیل داده‌های سنسور
  • 20. رگرسیون خطی برای پیش‌بینی مقادیر سنسور
  • 21. مدل‌های سری زمانی ARIMA
  • 22. مدل‌های سری زمانی Exponential Smoothing
  • 23. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در IoT
  • 24. یادگیری نظارت‌شده برای طبقه‌بندی داده‌های سنسور
  • 25. یادگیری نظارت‌شده برای رگرسیون داده‌های سنسور
  • 26. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 27. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 28. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 29. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای داده‌های سنسور
  • 30. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های سری زمانی
  • 31. مدل‌های LSTM و GRU
  • 32. یادگیری بدون نظارت برای خوشه‌بندی داده‌های سنسور
  • 33. خوشه‌بندی K-Means
  • 34. خوشه‌بندی DBSCAN
  • 35. مدل‌های کاهش ابعاد: PCA
  • 36. مدل‌های کاهش ابعاد: t-SNE
  • 37. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection) در داده‌های سنسور
  • 38. روش‌های مبتنی بر آستانه برای تشخیص ناهنجاری
  • 39. روش‌های مبتنی بر مدل برای تشخیص ناهنجاری
  • 40. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین برای تشخیص ناهنجاری
  • 41. کاربرد مدل‌سازی داده در شهرهای هوشمند
  • 42. مدل‌سازی داده‌های سنسورهای ترافیک
  • 43. مدل‌سازی داده‌های سنسورهای کیفیت هوا
  • 44. مدل‌سازی داده‌های سنسورهای مصرف انرژی
  • 45. مدل‌سازی داده‌های سنسورهای مدیریت پسماند
  • 46. مدل‌سازی داده در صنعت هوشمند (Industry 4.0)
  • 47. مدل‌سازی داده‌های سنسورهای تولید
  • 48. مدل‌سازی داده‌های سنسورهای نگهداری و تعمیرات پیش‌بینانه
  • 49. مدل‌سازی داده‌های سنسورهای کیفیت محصول
  • 50. مدل‌سازی داده در کشاورزی هوشمند
  • 51. مدل‌سازی داده‌های سنسورهای خاک
  • 52. مدل‌سازی داده‌های سنسورهای آب و هوا
  • 53. مدل‌سازی داده‌های سنسورهای وضعیت گیاهان
  • 54. مدل‌سازی داده در سلامت هوشمند
  • 55. مدل‌سازی داده‌های سنسورهای پوشیدنی سلامت
  • 56. مدل‌سازی داده‌های پایش بیمار از راه دور
  • 57. مدل‌سازی داده‌های سنسورهای محیطی در مراکز درمانی
  • 58. امنیت داده‌ها در سیستم‌های IoT
  • 59. رمزنگاری داده‌های سنسور
  • 60. احراز هویت دستگاه‌ها و کاربران
  • 61. مدیریت دسترسی به داده‌ها
  • 62. حفظ حریم خصوصی در داده‌های IoT
  • 63. اصول حفاظت از داده‌ها مطابق با مقررات
  • 64. روش‌های ناشناس‌سازی داده‌ها
  • 65. ملاحظات اخلاقی در جمع‌آوری و استفاده از داده‌های سنسور
  • 66. معماری‌های سیستم‌های IoT
  • 67. معماری لایه‌ای در IoT
  • 68. معماری مبتنی بر اَبر (Cloud)
  • 69. معماری مبتنی بر لبه (Edge Computing)
  • 70. معماری ترکیبی (Hybrid)
  • 71. پروتکل‌های ارتباطی در IoT
  • 72. MQTT برای ارتباطات سبک
  • 73. CoAP برای دستگاه‌های کم‌مصرف
  • 74. HTTP/HTTPS در IoT
  • 75. پروتکل‌های بی‌سیم (Wi-Fi, Bluetooth, LoRa, NB-IoT)
  • 76. ذخیره‌سازی داده‌های IoT: پایگاه داده‌های سری زمانی
  • 77. InfluxDB
  • 78. TimescaleDB
  • 79. ذخیره‌سازی داده‌های IoT: پایگاه داده‌های NoSQL
  • 80. MongoDB
  • 81. Cassandra
  • 82. تحلیل بلادرنگ (Real-time) داده‌های سنسور
  • 83. مفاهیم پردازش جریان (Stream Processing)
  • 84. Apache Kafka
  • 85. Apache Flink
  • 86. Apache Spark Streaming
  • 87. ابزارهای مصورسازی داده‌های سنسور
  • 88. Kibana
  • 89. Grafana
  • 90. Tableau
  • 91. ارزیابی عملکرد مدل‌های داده
  • 92. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 93. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 94. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 95. چالش‌های مقیاس‌پذیری در مدل‌سازی داده‌های IoT
  • 96. بهینه‌سازی مدل‌ها برای دستگاه‌های با منابع محدود
  • 97. تکنیک‌های یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 98. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده‌های پیچیده در IoT
  • 99. شبکه‌های حسگر بی‌سیم (WSN)
  • 100. اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.