سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan

کتاب بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمالات و آمار برای مدل‌سازی بیزی
  • 2. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 3. مفاهیم اساسی در مدل‌سازی آماری
  • 4. توزیع‌های احتمال رایج در آمار
  • 5. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
  • 6. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 7. مفاهیم پیشین و پسین در استنتاج بیزی
  • 8. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 9. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
  • 10. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 11. نحو زبان Stan
  • 12. ساختار مدل در Stan
  • 13. تعریف متغیرهای مشاهده‌شده و پنهان
  • 14. تعریف توزیع‌های پیشین و پسین
  • 15. کامپایل و اجرای مدل‌های ساده در Stan
  • 16. مقدمه‌ای بر نمونه‌برداری از توزیع پسین
  • 17. الگوریتم‌های نمونه‌برداری هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 18. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی HMC
  • 19. پارامترهای کلیدی HMC
  • 20. گام‌های الگوریتم HMC
  • 21. اصول نمونه‌برداری مارکوف زنجیره‌ای (MCMC)
  • 22. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 23. مقایسه HMC و Gibbs Sampling
  • 24. تشخیص همگرایی زنجیره‌ها در MCMC
  • 25. معیارهای بصری همگرایی (Trace Plots)
  • 26. معیارهای کمی همگرایی (Gelman-Rubin Statistic)
  • 27. تحلیل پس از همگرایی
  • 28. تخمین فواصل اطمینان بیزی
  • 29. استنتاج پارامترها با استفاده از Stan
  • 30. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 31. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 32. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
  • 33. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 34. پیاده‌سازی GLMs در Stan
  • 35. مدل‌سازی سری‌های زمانی با استفاده از Stan
  • 36. مدل‌های خودرگرسیون (AR) و میانگین متحرک (MA)
  • 37. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 38. مدل‌سازی فضایی با استفاده از Stan
  • 39. مقدمه‌ای بر مدل‌های فضایی اتورگرسیو (CAR)
  • 40. پیاده‌سازی مدل‌های CAR در Stan
  • 41. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با Stan
  • 42. مدل‌های پواسون و دوجمله‌ای منفی بیزی
  • 43. مدل‌سازی داده‌های بقا با Stan
  • 44. مدل‌های کاکس بیزی
  • 45. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بیزی
  • 46. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی ساده در Stan
  • 47. بهینه‌سازی پارامترهای HMC در Stan
  • 48. تنظیم گام اندازه (Step Size) در HMC
  • 49. تنظیم تعداد گام‌ها (Number of Steps) در HMC
  • 50. تنظیم فاکتور انرژی (Energy Factor)
  • 51. تنظیمات پیشرفته HMC
  • 52. تشخیص و رفع مشکلات نمونه‌برداری
  • 53. کاهش همبستگی بین زنجیره‌ها
  • 54. تکنیک‌های نمونه‌برداری موازی در Stan
  • 55. استفاده از Stan برای مدل‌های پیچیده
  • 56. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های واقعی
  • 57. مثال‌های کاربردی از مدل‌سازی بیزی با Stan
  • 58. بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan
  • 59. تنظیمات مربوط به فراخوانی Stan
  • 60. استفاده از Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R, Python)
  • 61. مدیریت حافظه در اجرای مدل‌های بزرگ
  • 62. تسریع محاسبات با استفاده از GPU (در صورت پشتیبانی)
  • 63. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 64. کاربرد Stan در علوم اقتصادی
  • 65. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 66. کاربرد Stan در مهندسی
  • 67. اصول طراحی مدل‌های آماری با رویکرد بیزی
  • 68. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 69. مقایسه مدل‌های بیزی مختلف
  • 70. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی هایپرپارامترها
  • 71. تنظیمات پیشرفته برای نمونه‌برداری HMC
  • 72. تکنیک‌های نمونه‌برداری جایگزین (NUTS)
  • 73. بهینه‌سازی پارامترهای NUTS
  • 74. تحلیل حساسیت پارامترهای مدل
  • 75. مقدمه‌ای بر مدل‌های ساختاری بیزی
  • 76. پیاده‌سازی مدل‌های ساختاری در Stan
  • 77. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 78. بهینه‌سازی کد Stan برای کارایی
  • 79. اشکال‌زدایی مدل‌های پیچیده در Stan
  • 80. مقدمه‌ای بر مدل‌های علی با Stan
  • 81. پیاده‌سازی مدل‌های علی ساده در Stan
  • 82. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی آماری
  • 83. استفاده صحیح از نتایج مدل‌های بیزی
  • 84. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 85. به اشتراک‌گذاری مدل‌ها و نتایج
  • 86. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 87. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
  • 88. بهینه‌سازی اجرای MCMC برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 89. تحلیل ریسک در مدل‌سازی بیزی
  • 90. مدل‌سازی پیش‌بینی با Stan
  • 91. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی در عمل
  • 92. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافی بیزی
  • 93. پیاده‌سازی مدل‌های گرافی ساده در Stan
  • 94. بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan برای مدل‌های گرافی
  • 95. مقدمه‌ای بر مدل‌های غیرپارامتری بیزی
  • 96. پیاده‌سازی مدل‌های غیرپارامتری ساده در Stan
  • 97. بهینه‌سازی اجرای MCMC برای مدل‌های غیرپارامتری
  • 98. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی مدل‌های بیزی
  • 99. استفاده از Stan برای بهینه‌سازی مدل
  • 100. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.