سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب JAGS و MCMC: روش‌های نوین در تحلیل داده‌های آماری

کتاب JAGS و MCMC: روش‌های نوین در تحلیل داده‌های آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره JAGS و MCMC: روش‌های نوین در تحلیل داده‌های آماری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: JAGS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های آماری
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار
  • 3. توزیع‌های احتمال گسسته
  • 4. توزیع‌های احتمال پیوسته
  • 5. استنباط آماری: تخمین نقطه‌ای
  • 6. استنباط آماری: فواصل اطمینان
  • 7. آزمون فرض آماری
  • 8. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 9. اصول اساسی زنجیره‌های مارکوف
  • 10. انواع زنجیره‌های مارکوف
  • 11. فضاهای حالت و انتقال در زنجیره‌های مارکوف
  • 12. نمایش ماتریسی زنجیره‌های مارکوف
  • 13. خواص زنجیره‌های مارکوف: پایداری
  • 14. خواص زنجیره‌های مارکوف: دوره‌ای بودن
  • 15. خواص زنجیره‌های مارکوف: کاهش‌پذیری
  • 16. زنجیره‌های مارکوف ناهمگن در زمان
  • 17. کاربرد زنجیره‌های مارکوف در مدل‌سازی
  • 18. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو
  • 19. اصول شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 20. تولید اعداد تصادفی
  • 21. تولید اعداد تصادفی از توزیع‌های مختلف
  • 22. روش‌های اساسی مونت کارلو
  • 23. کاربردهای مونت کارلو در انتگرال‌گیری
  • 24. کاربردهای مونت کارلو در بهینه‌سازی
  • 25. مقدمه‌ای بر روش‌های MCMC
  • 26. اصول اساسی MCMC
  • 27. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 28. الگوریتم Metropolis
  • 29. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 30. مقایسه الگوریتم‌های MCMC
  • 31. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 32. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 33. روش‌های بصری ارزیابی همگرایی
  • 34. روش‌های کمی ارزیابی همگرایی
  • 35. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 36. کاربرد MCMC در مدل‌های بیزی
  • 37. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 38. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 39. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی
  • 40. مدل‌سازی داده‌های مکانی بیزی
  • 41. کاربرد MCMC در اقتصادسنجی
  • 42. مدل‌های اقتصادسنجی بیزی
  • 43. تحلیل سری‌های زمانی اقتصادی با MCMC
  • 44. تحلیل داده‌های پنل با MCMC
  • 45. مدل‌های انتخاب گسسته بیزی
  • 46. کاربرد MCMC در زیست‌شناسی آماری
  • 47. مدل‌سازی ژنتیکی با MCMC
  • 48. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با MCMC
  • 49. مدل‌سازی جمعیت با MCMC
  • 50. تحلیل داده‌های بالینی با MCMC
  • 51. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 52. تحلیل داده‌های پیمایشی با MCMC
  • 53. مدل‌سازی رفتار با MCMC
  • 54. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 55. تحلیل داده‌های کیفی با MCMC
  • 56. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای MCMC
  • 57. نرم‌افزار JAGS
  • 58. نصب و پیکربندی JAGS
  • 59. زبان مدل‌سازی JAGS (BUGS language)
  • 60. نوشتن مدل‌ها در JAGS
  • 61. اجرای مدل‌ها در JAGS
  • 62. تفسیر نتایج JAGS
  • 63. نرم‌افزار Stan
  • 64. نصب و پیکربندی Stan
  • 65. زبان مدل‌سازی Stan (Stan language)
  • 66. نوشتن مدل‌ها در Stan
  • 67. اجرای مدل‌ها در Stan
  • 68. تفسیر نتایج Stan
  • 69. نرم‌افزارهای دیگر MCMC
  • 70. اتصال JAGS و R
  • 71. اتصال Stan و R
  • 72. اتصال JAGS و Python
  • 73. اتصال Stan و Python
  • 74. کاربرد MCMC در مسائل واقعی
  • 75. مطالعه موردی ۱: مدل‌سازی مالی
  • 76. مطالعه موردی ۲: مدل‌سازی سلامت عمومی
  • 77. مطالعه موردی ۳: مدل‌سازی محیط زیست
  • 78. مطالعه موردی ۴: مدل‌سازی ترافیک
  • 79. مطالعه موردی ۵: مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 80. بهینه‌سازی در MCMC
  • 81. تنظیم پارامترهای MCMC
  • 82. روش‌های پیشرفته MCMC
  • 83. نمونه‌گیری اهمیت
  • 84. نمونه‌گیری تطبیقی
  • 85. روش‌های تشخیص و رفع مشکل همگرایی
  • 86. کاربرد MCMC در علوم داده
  • 87. پیش‌بینی با استفاده از MCMC
  • 88. ارزیابی مدل‌های MCMC
  • 89. مقایسه مدل‌های MCMC
  • 90. توسعه مدل‌های MCMC سفارشی
  • 91. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی MCMC
  • 92. اخلاق در تحلیل داده با MCMC
  • 93. آینده MCMC و تحلیل داده‌های آماری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.