سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی و تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌های متنی در هوش مصنوعی

کتاب مبانی و تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌های متنی در هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌های متنی در هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: روش‌های پیش‌پردازش داده‌های متنی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی
  • 2. مفاهیم کلیدی در پردازش متن
  • 3. کاربردها و اهمیت پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 4. مراحل کلی پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 5. مبانی تحلیل متنی و زبان‌شناسی رایانشی
  • 6. شناخت انواع داده‌های متنی و ساختارهای آن‌ها
  • 7. مقدمه‌ای بر نرمال‌سازی متون
  • 8. حذف علائم نگارشی و کاراکترهای اضافی
  • 9. تبدیل به حروف کوچک (Lowercasing)
  • 10. مدیریت اعداد و ارقام در متون
  • 11. حذف کلمات توقف (Stop Words Removal)
  • 12. مفهوم و کاربرد کلمات توقف
  • 13. فهرست‌سازی و مدیریت کلمات توقف فارسی
  • 14. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد برای حذف کلمات توقف
  • 15. ریشه‌یابی کلمات (Stemming)
  • 16. مفهوم ریشه‌یابی و اهداف آن
  • 17. روش‌های ریشه‌یابی کلمات فارسی
  • 18. چالش‌های ریشه‌یابی در زبان فارسی
  • 19. تبدیل کلمات به ریشه با استفاده از الگوریتم‌ها
  • 20. مبناسازی کلمات (Lemmatization)
  • 21. مفهوم مبناسازی و تفاوت آن با ریشه‌یابی
  • 22. روش‌های مبناسازی کلمات فارسی
  • 23. استفاده از دیکشنری‌ها و ابزارهای مبناسازی
  • 24. پردازش توکن‌ها (Tokenization)
  • 25. مفهوم توکن و انواع آن
  • 26. روش‌های توکن‌بندی متون فارسی
  • 27. استفاده از ابزارهای پیشرفته توکن‌بندی
  • 28. مدیریت واژگان و ساخت واژه‌نامه
  • 29. ایجاد واژه‌نامه از مجموعه متون
  • 30. فیلترینگ و حذف واژگان نامربوط
  • 31. اندازه‌گیری فراوانی واژگان
  • 32. نرمال‌سازی پیشرفته متون
  • 33. مدیریت اختصارات و مخفف‌ها
  • 34. تبدیل تاریخ و زمان به فرمت استاندارد
  • 35. استانداردسازی واحدها و مقادیر
  • 36. مدیریت کلمات مرکب و اصطلاحات
  • 37. شناخت و پردازش اسامی خاص (Named Entity Recognition)
  • 38. مفهوم اسامی خاص و دسته‌بندی آن‌ها
  • 39. روش‌های استخراج اسامی خاص
  • 40. کاربرد NER در تحلیل متنی
  • 41. برچسب‌گذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging)
  • 42. مفهوم POS Tagging و اهمیت آن
  • 43. الگوریتم‌های POS Tagging برای زبان فارسی
  • 44. ارزیابی دقت POS Tagging
  • 45. تحلیل وابستگی (Dependency Parsing)
  • 46. مفهوم تحلیل وابستگی و نمایش ساختار جمله
  • 47. روش‌های Dependency Parsing
  • 48. کاربرد در درک معنایی متن
  • 49. پیش‌پردازش برای مدل‌های زبانی
  • 50. بردارهای کلمه (Word Embeddings)
  • 51. مفهوم Word Embeddings و اهمیت آن
  • 52. معرفی مدل‌های Word2Vec و GloVe
  • 53. آموزش Word Embeddings بر روی داده‌های فارسی
  • 54. کاربرد Word Embeddings در وظایف NLP
  • 55. پیش‌پردازش برای مدل‌های ترنسفورمر
  • 56. توکن‌بندی مبتنی بر زیرکلمه (Subword Tokenization)
  • 57. مفهوم Byte Pair Encoding (BPE)
  • 58. مدل‌های SentencePiece و WordPiece
  • 59. آموزش توکن‌سازهای زیرکلمه
  • 60. پیش‌پردازش برای زبان فارسی در مدل‌های مدرن
  • 61. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده فارسی
  • 62. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های فارسی
  • 63. چالش‌های پیش‌پردازش داده‌های متنی فارسی
  • 64. کمبود منابع و ابزارهای تخصصی
  • 65. تنوع و پیچیدگی زبان فارسی
  • 66. استانداردسازی و ارزیابی روش‌های پیش‌پردازش
  • 67. اهمیت کیفیت داده در پیش‌پردازش
  • 68. ملاحظات اخلاقی در پردازش داده‌های متنی
  • 69. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 70. پرهیز از تعصبات در الگوریتم‌های پردازش
  • 71. کاربرد پیش‌پردازش در تحلیل احساسات
  • 72. کاربرد پیش‌پردازش در خلاصه‌سازی متن
  • 73. کاربرد پیش‌پردازش در ترجمه ماشینی
  • 74. کاربرد پیش‌پردازش در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 75. کاربرد پیش‌پردازش در تشخیص موضوع
  • 76. کاربرد پیش‌پردازش در طبقه‌بندی متن
  • 77. کاربرد پیش‌پردازش در تشخیص اسپم
  • 78. کاربرد پیش‌پردازش در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 79. کاربرد پیش‌پردازش در پردازش اسناد حقوقی
  • 80. کاربرد پیش‌پردازش در پردازش متون پزشکی
  • 81. کاربرد پیش‌پردازش در پردازش متون علمی
  • 82. کاربرد پیش‌پردازش در تحلیل بازخورد مشتریان
  • 83. کاربرد پیش‌پردازش در تشخیص اطلاعات نادرست
  • 84. ملاحظات مربوط به داده‌های چندزبانه
  • 85. ترکیب داده‌های متنی از منابع مختلف
  • 86. مدیریت داده‌های متنی با کیفیت پایین
  • 87. اهمیت انتخاب روش‌های مناسب پیش‌پردازش
  • 88. آینده پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 89. نوآوری‌ها در الگوریتم‌های پیش‌پردازش
  • 90. نقش هوش مصنوعی در بهبود پیش‌پردازش
  • 91. پیش‌بینی روندها و چالش‌های آینده
  • 92. اهمیت ارزیابی مداوم و به‌روزرسانی روش‌ها
  • 93. کاربرد پیش‌پردازش در ابزارهای کمک آموزشی
  • 94. توسعه ابزارهای تخصصی برای زبان فارسی
  • 95. نقش جامعه علمی در پیشبرد پردازش متن فارسی
  • 96. جمع‌بندی و نگاه به آینده پردازش متن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.