سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های گرمایشی پیچیده

کتاب مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های گرمایشی پیچیده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های گرمایشی پیچیده

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های گرمایشی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمات یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم عامل و محیط در سیستم‌های گرمایشی
  • 3. انواع یادگیری تقویتی: یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 4. یادگیری تقویتی عمیق
  • 5. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در یادگیری تقویتی
  • 6. شبکه‌های عصبی بازگشتی در یادگیری تقویتی
  • 7. مدل‌های مبتنی بر عامل در یادگیری تقویتی
  • 8. مدل‌های مبتنی بر تابع ارزش
  • 9. مدل‌های مبتنی بر سیاست
  • 10. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش: Q-Learning
  • 11. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش: SARSA
  • 12. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست: Policy Gradients
  • 13. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی ترکیبی: Actor-Critic
  • 14. یادگیری تقویتی چندعامله: مفاهیم پایه
  • 15. تعامل عامل‌ها در محیط مشترک
  • 16. فضای حالت و عمل مشترک در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 17. هماهنگی عامل‌ها در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 18. رقابت عامل‌ها در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 19. همکاری عامل‌ها در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 20. مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله: Centralized Training, Decentralized Execution (CTDE)
  • 21. مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله: Independent Learners
  • 22. مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله: Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 23. مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله: VDN (Value Decomposition Networks)
  • 24. مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله: QMIX
  • 25. یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های گرمایشی پیچیده
  • 26. مدل‌سازی سیستم‌های گرمایشی پیچیده
  • 27. پارامترهای مهم در سیستم‌های گرمایشی
  • 28. محدودیت‌های سیستم‌های گرمایشی
  • 29. اهداف بهینه‌سازی در سیستم‌های گرمایشی
  • 30. کاهش مصرف انرژی در سیستم‌های گرمایشی
  • 31. افزایش راحتی ساکنین در سیستم‌های گرمایشی
  • 32. حفظ پایداری دمایی در سیستم‌های گرمایشی
  • 33. پیش‌بینی تقاضای گرمایش
  • 34. کنترل توزیع حرارت
  • 35. مدیریت منابع انرژی در سیستم‌های گرمایشی
  • 36. سیستم‌های گرمایشی با منابع انرژی تجدیدپذیر
  • 37. سیستم‌های گرمایشی هوشمند
  • 38. کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی سیستم‌های گرمایشی
  • 39. طراحی معماری عامل‌ها برای سیستم‌های گرمایشی
  • 40. تعریف تابع پاداش مناسب برای سیستم‌های گرمایشی
  • 41. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های گرمایشی هوشمند
  • 42. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی در جمع‌آوری داده‌های سیستم‌های گرمایشی
  • 43. ارزیابی عملکرد سیستم‌های گرمایشی مبتنی بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 44. سناریوهای شبیه‌سازی برای سیستم‌های گرمایشی
  • 45. تست و اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 46. پیاده‌سازی مدل‌ها در سیستم‌های واقعی گرمایشی
  • 47. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله در صنعت
  • 48. مطالعات موردی: بهینه‌سازی سیستم‌های گرمایشی در ساختمان‌های مسکونی
  • 49. مطالعات موردی: بهینه‌سازی سیستم‌های گرمایشی در ساختمان‌های اداری
  • 50. مطالعات موردی: بهینه‌سازی سیستم‌های گرمایشی در مجتمع‌های صنعتی
  • 51. مطالعات موردی: بهینه‌سازی سیستم‌های گرمایشی با منابع انرژی خورشیدی
  • 52. مطالعات موردی: بهینه‌سازی سیستم‌های گرمایشی با مدیریت بار شبکه
  • 53. مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 54. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده (Sparse Rewards)
  • 55. یادگیری تقویتی با مدل (Model-Based RL)
  • 56. یادگیری تقویتی با عدم قطعیت (Uncertainty in RL)
  • 57. یادگیری تقویتی با چند وظیفه (Multi-Task RL)
  • 58. یادگیری تقویتی با انتقال دانش (Transfer Learning in RL)
  • 59. یادگیری تقویتی با یادگیری فعال (Active Learning in RL)
  • 60. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی از طریق مشاهده (Imitation Learning)
  • 61. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی از طریق بازخورد انسانی (Human Feedback RL)
  • 62. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی چندوظیفه‌ای عمیق (Deep Multi-Task RL)
  • 63. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی چندوظیفه‌ای با انتقال دانش (Transfer RL for Multi-Task)
  • 64. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی چندعامله با ارتباطات (Communication in Multi-Agent RL)
  • 65. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی چندعامله با همکاری پیچیده (Complex Cooperation in MARL)
  • 66. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی چندعامله با رقابت پیچیده (Complex Competition in MARL)
  • 67. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های بزرگ (Large-Scale MARL)
  • 68. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی چندعامله با پاداش‌های سلسله مراتبی (Hierarchical MARL)
  • 69. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری تقویتی تعمیم‌پذیر (Generalizable MARL)
  • 70. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری تقویتی قوی (Robust MARL)
  • 71. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری تقویتی قابل تفسیر (Interpretable MARL)
  • 72. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری تقویتی امن (Safe MARL)
  • 73. مباحث پیشرفته در سیستم‌های گرمایشی پیچیده
  • 74. مدل‌سازی دینامیکی پیشرفته سیستم‌های گرمایشی
  • 75. تحلیل پایداری سیستم‌های گرمایشی
  • 76. کنترل پیش‌بین مدل (MPC) برای سیستم‌های گرمایشی
  • 77. کنترل بهینه تطبیقی برای سیستم‌های گرمایشی
  • 78. تکنیک‌های پیشرفته بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 79. سیستم‌های مدیریت انرژی ساختمان (BEMS)
  • 80. ادغام با شبکه‌های هوشمند (Smart Grids)
  • 81. سیستم‌های ذخیره انرژی حرارتی
  • 82. تکنولوژی‌های نوین در سیستم‌های گرمایشی
  • 83. استانداردهای مرتبط با سیستم‌های گرمایشی هوشمند
  • 84. قوانین و مقررات مربوط به بهره‌وری انرژی در ساختمان‌ها
  • 85. چارچوب‌های قانونی برای استفاده از هوش مصنوعی در سیستم‌های زیرساختی
  • 86. ملاحظات فنی و مهندسی در پیاده‌سازی راه‌حل‌های هوش مصنوعی
  • 87. پژوهش‌های آتی در حوزه یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های گرمایشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.