سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب از مبانی تا عمل: سیستم‌های توزیع شده در یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب از مبانی تا عمل: سیستم‌های توزیع شده در یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از مبانی تا عمل: سیستم‌های توزیع شده در یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: سیستم‌های توزیع شده (Distributed Systems)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم کلیدی عامل‌ها و محیط
  • 3. انواع محیط‌های یادگیری تقویتی
  • 4. مدل‌های یادگیری تقویتی مارکوف (MDP)
  • 5. فرایندهای تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 6. معادلات حاکم بر MDP
  • 7. پیمان‌نامه‌های استاندارد در MDP
  • 8. یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-Free RL)
  • 9. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل (Model-Based RL)
  • 10. روش‌های مبتنی بر ارزش (Value-Based Methods)
  • 11. روش‌های مبتنی بر سیاست (Policy-Based Methods)
  • 12. روش‌های ترکیبی (Actor-Critic Methods)
  • 13. یادگیری Q-Learning
  • 14. یادگیری Deep Q-Network (DQN)
  • 15. بهینه‌سازی DQN
  • 16. پیشرفت‌های DQN (Double DQN, Dueling DQN)
  • 17. یادگیری Policy Gradient
  • 18. روش‌های REINFORCE
  • 19. یادگیری Actor-Critic
  • 20. روش‌های A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 21. روش‌های A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 22. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع شده
  • 23. مفاهیم پایه‌ای سیستم‌های توزیع شده
  • 24. معماری‌های سیستم‌های توزیع شده
  • 25. چالش‌های سیستم‌های توزیع شده
  • 26. همگام‌سازی در سیستم‌های توزیع شده
  • 27. موازی‌سازی و توزیع‌سازی محاسبات
  • 28. ارتباطات در سیستم‌های توزیع شده
  • 29. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 30. تفاوت‌های MARL با RL تک‌عامله
  • 31. انواع سناریوهای MARL
  • 32. سناریوهای همکاری (Cooperative MARL)
  • 33. سناریوهای رقابتی (Competitive MARL)
  • 34. سناریوهای مختلط (Mixed MARL)
  • 35. چالش‌های اصلی در MARL
  • 36. مشاهده‌پذیری محدود (Partial Observability)
  • 37. عدم ایستایی محیط (Non-stationarity)
  • 38. مشکل توزیع سیاست (Credit Assignment Problem)
  • 39. یادگیری Q-Learning توزیع شده
  • 40. روش‌های Centralized Training Decentralized Execution (CTDE)
  • 41. روش‌های MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 42. پیاده‌سازی MADDPG
  • 43. آموزش سیاست‌های مشترک در MADDPG
  • 44. یادگیری سیاست‌های مستقل (Independent Learning)
  • 45. معایب یادگیری سیاست‌های مستقل
  • 46. روش‌های IQL (Independent Q-Learning)
  • 47. روش‌های VDN (Value Decomposition Networks)
  • 48. روش‌های QMIX (QMIX)
  • 49. آموزش با استفاده از تابع ارزش ترکیبی
  • 50. روش‌های COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 51. مفهوم عامل‌های جایگزین در COMA
  • 52. کاربرد COMA در سناریوهای همکاری
  • 53. روش‌های MAAC (Multi-Agent Actor-Critic)
  • 54. پیاده‌سازی MAAC
  • 55. شبکه‌های عصبی گراف (Graph Neural Networks) در MARL
  • 56. کاربرد GNN در مدل‌سازی روابط بین عامل‌ها
  • 57. یادگیری تقویتی با عامل‌های یادگیرنده (Learning Agents)
  • 58. کاربرد در بازی‌های رومیزی (مانند Go)
  • 59. کاربرد در رباتیک چندرباته
  • 60. کاربرد در مدیریت ترافیک
  • 61. کاربرد در سیستم‌های توزیع شده محاسباتی
  • 62. کاربرد در شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 63. کاربرد در مدیریت منابع انرژی
  • 64. کاربرد در سیستم‌های مالی و اقتصادی (با رعایت چارچوب شرعی)
  • 65. کاربرد در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 66. کاربرد در شبکه‌های ارتباطی
  • 67. کاربرد در سیستم‌های توزیع شده ذخیره‌سازی
  • 68. ارزیابی عملکرد در MARL
  • 69. معیارهای سنجش موفقیت در MARL
  • 70. شبیه‌سازی محیط‌های MARL
  • 71. ابزارهای شبیه‌سازی (مانند PettingZoo)
  • 72. طراحی آزمایش‌ها در MARL
  • 73. تحلیل نتایج شبیه‌سازی
  • 74. بهبود پایداری در MARL
  • 75. مقابله با مشکل عدم ایستایی محیط
  • 76. روش‌های یادگیری تطبیقی (Adaptive Learning)
  • 77. یادگیری با محیط‌های پویا
  • 78. ملاحظات اخلاقی در MARL
  • 79. حریم خصوصی در سیستم‌های چندعامله
  • 80. شفافیت و قابلیت تفسیر در MARL
  • 81. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های خودمختار
  • 82. استانداردهای ایمنی در سیستم‌های توزیع شده
  • 83. کاربرد در سیستم‌های دفاعی (با رعایت چارچوب قانونی)
  • 84. کاربرد در بهینه‌سازی سیستم‌های صنعتی
  • 85. کاربرد در کشف الگوهای پیچیده داده
  • 86. کاربرد در پیش‌بینی رفتار سیستم‌ها
  • 87. کاربرد در کنترل سیستم‌های پیچیده
  • 88. کاربرد در طراحی سیستم‌های توزیع شده مقیاس‌پذیر
  • 89. کاربرد در سیستم‌های توزیع شده با تحمل خطا
  • 90. کاربرد در بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده
  • 91. کاربرد در مدیریت شبکه‌های توزیع شده
  • 92. کاربرد در سیستم‌های توزیع شده برای محاسبات علمی
  • 93. کاربرد در بهینه‌سازی زمان‌بندی وظایف
  • 94. کاربرد در سیستم‌های توزیع شده برای پردازش داده‌های حجیم
  • 95. کاربرد در بهینه‌سازی پروتکل‌های ارتباطی
  • 96. کاربرد در سیستم‌های توزیع شده برای اینترنت اشیاء
  • 97. کاربرد در بهینه‌سازی توزیع منابع در شبکه‌های ابری
  • 98. کاربرد در سیستم‌های توزیع شده برای تحلیل داده‌های بلادرنگ
  • 99. کاربرد در بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های توزیع شده
  • 100. کاربرد در طراحی سیستم‌های توزیع شده مقاوم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.