سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیاده‌سازی MCMC برای مدل‌های بقا غیرپارامتری بیزی

کتاب پیاده‌سازی MCMC برای مدل‌های بقا غیرپارامتری بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی MCMC برای مدل‌های بقا غیرپارامتری بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مدل‌های بقا بیزی (Bayesian Survival Analysis)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های بقا و کاربردهای آن
  • 2. مفاهیم پایه در تحلیل بقا: تابع بقا، تابع خطر
  • 3. روش‌های تخمین تابع بقا: کاپلان-مایر
  • 4. آزمون‌های مقایسه منحنی‌های بقا: آزمون رنک لاگ
  • 5. مدل‌های پارامتری بقا: مدل نمایی و وایبول
  • 6. مدل کاکس: مفروضات و تخمین ضرایب
  • 7. تفسیر ضرایب در مدل کاکس
  • 8. مدل‌های بقا با متغیرهای طبقه‌ای
  • 9. پیش‌بینی بقا با استفاده از مدل کاکس
  • 10. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی در تحلیل بقا
  • 11. نظریه بیزی و قضیه بیز
  • 12. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 13. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 14. چرا MCMC؟ محدودیت‌های روش‌های تحلیلی
  • 15. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 16. الگوریتم متروپولیس-هستینگز
  • 17. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 18. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 19. معیارهای ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 20. مدل‌های بقا غیرپارامتری
  • 21. تفاوت مدل‌های پارامتری و غیرپارامتری
  • 22. نیاز به رویکرد غیرپارامتری در مدل‌های بقا
  • 23. مقدمه‌ای بر مدل‌های بقا غیرپارامتری بیزی
  • 24. ترکیب MCMC با مدل‌های بقا غیرپارامتری
  • 25. مدل بقای بیزی غیرپارامتری با هسته گوسی
  • 26. مدل بقای بیزی غیرپارامتری با فرآیند دیریکله
  • 27. فرآیندهای دیریکله و کاربرد آن در مدل‌سازی
  • 28. ساختار مدل بقای بیزی غیرپارامتری بر پایه فرآیند دیریکله
  • 29. انتخاب پیشین برای پارامترهای مدل
  • 30. پیاده‌سازی MCMC برای مدل بقای بیزی غیرپارامتری
  • 31. تکنیک‌های سمپلینگ برای مدل‌های پیچیده
  • 32. بهینه‌سازی پیاده‌سازی MCMC
  • 33. ارزیابی مدل‌های بقا غیرپارامتری بیزی
  • 34. انتخاب بهترین مدل با استفاده از معیارهای بیزی
  • 35. اعتبار سنجی مدل با داده‌های جدید
  • 36. کاربرد مدل‌های بقای بیزی غیرپارامتری در پزشکی
  • 37. تحلیل بقا بیماران سرطانی
  • 38. مدل‌سازی بقا در کارآزمایی‌های بالینی
  • 39. کاربرد در مهندسی قابلیت اطمینان
  • 40. تحلیل عمر مفید تجهیزات
  • 41. پیش‌بینی زمان خرابی سیستم‌ها
  • 42. کاربرد در علوم اجتماعی
  • 43. تحلیل بقا در مطالعات جمعیت‌شناختی
  • 44. مدل‌سازی طول عمر شغلی
  • 45. کاربرد در اقتصاد
  • 46. تحلیل بقا در مطالعات بازار کار
  • 47. مدل‌سازی فرسودگی شغلی
  • 48. مدل‌های بقا غیرپارامتری بیزی با داده‌های سانسور شده
  • 49. انواع سانسور در داده‌های بقا
  • 50. روش‌های برخورد با داده‌های سانسور شده در MCMC
  • 51. مدل‌های بقا غیرپارامتری بیزی با کوواریت‌ها
  • 52. گنجاندن متغیرهای پیش‌بین در مدل
  • 53. تفسیر ضرایب در مدل‌های بقا غیرپارامتری بیزی
  • 54. مدل‌های بقا غیرپارامتری بیزی با اثرات تصادفی
  • 55. افزودن ابعاد تصادفی به مدل
  • 56. کاربرد در داده‌های خوشه‌ای
  • 57. مدل‌های بقای غیرپارامتری بیزی با داده‌های ناهمگن
  • 58. شناسایی زیرگروه‌های با الگوهای بقای متفاوت
  • 59. روش‌های خوشه‌بندی بیزی
  • 60. مدل‌های بقا غیرپارامتری بیزی برای داده‌های طولانی‌مدت
  • 61. تحلیل داده‌های سری زمانی بقا
  • 62. مدل‌سازی تغییرات در تابع خطر در طول زمان
  • 63. مدل‌های بقا غیرپارامتری بیزی برای داده‌های چند سطحی
  • 64. تحلیل داده‌ها با ساختار سلسله مراتبی
  • 65. مباحث پیشرفته در MCMC برای مدل‌های بقا
  • 66. روش‌های MCMC تطبیقی
  • 67. روش‌های MCMC مبتنی بر گرادیان
  • 68. نظریه اطلاعات و کاربرد آن در ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 69. شاخص‌های اطلاعاتی بیزی
  • 70. انتخاب مدل با استفاده از معیارهای مبتنی بر اطلاعات
  • 71. مقدمه‌ای بر مدل‌های بقا غیرپارامتری بیزی در نرم‌افزار R
  • 72. بسته‌های نرم‌افزاری مرتبط با MCMC و مدل‌های بقا
  • 73. پیاده‌سازی عملی مدل‌های بقا غیرپارامتری بیزی با R
  • 74. مثال‌های کاربردی در R
  • 75. مقدمه‌ای بر مدل‌های بقا غیرپارامتری بیزی در نرم‌افزار Python
  • 76. بسته‌های نرم‌افزاری مرتبط در Python
  • 77. پیاده‌سازی عملی مدل‌های بقا غیرپارامتری بیزی با Python
  • 78. مثال‌های کاربردی در Python
  • 79. مطالعه موردی ۱: تحلیل بقا در بیماری‌های عفونی
  • 80. پیاده‌سازی مدل با استفاده از MCMC
  • 81. تفسیر نتایج و پیامدهای بالینی
  • 82. مطالعه موردی ۲: مدل‌سازی عمر مفید قطعات الکترونیکی
  • 83. پیاده‌سازی مدل با استفاده از MCMC
  • 84. ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم
  • 85. مطالعه موردی ۳: تحلیل پایداری شغلی کارکنان
  • 86. پیاده‌سازی مدل با استفاده از MCMC
  • 87. تحلیل عوامل مؤثر بر ماندگاری شغلی
  • 88. مطالعه موردی ۴: پیش‌بینی زمان بازگشت سرمایه در پروژه‌ها
  • 89. پیاده‌سازی مدل با استفاده از MCMC
  • 90. ارزیابی ریسک پروژه
  • 91. مطالعه موردی ۵: تحلیل بقا در مطالعات کشاورزی
  • 92. پیاده‌سازی مدل با استفاده از MCMC
  • 93. بهینه‌سازی زمان برداشت محصول
  • 94. مقدمه‌ای بر اخلاق در تحلیل داده‌ها
  • 95. حفظ حریم خصوصی در داده‌های بقا
  • 96. شفافیت در گزارش‌دهی نتایج مدل‌های بیزی
  • 97. محدودیت‌های مدل‌های بقا غیرپارامتری بیزی
  • 98. چالش‌های محاسباتی در MCMC
  • 99. نیاز به دانش تخصصی در پیاده‌سازی
  • 100. نتیجه‌گیری و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.