کتاب مدل‌سازی سلسله مراتبی بیزی برای داده‌های پراکنده و ناقص

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی سلسله مراتبی بیزی برای داده‌های پراکنده و ناقص

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مدل‌های سلسله مراتبی بیزی (Bayesian Hierarchical Models)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سلسله مراتبی بیزی
  • 2. مبانی احتمال و استنتاج بیزی
  • 3. مفاهیم کلیدی در مدل‌سازی بیزی
  • 4. مدل‌های خطی ساده بیزی
  • 5. کاربرد مدل‌های خطی بیزی در تحلیل داده
  • 6. مقدمه‌ای بر داده‌های پراکنده و ناقص
  • 7. شناسایی و طبقه‌بندی داده‌های پراکنده
  • 8. روش‌های برخورد با داده‌های ناقص
  • 9. مدل‌سازی داده‌های پراکنده با رویکرد بیزی
  • 10. مدل‌سازی داده‌های ناقص با رویکرد بیزی
  • 11. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی: مفاهیم پایه
  • 12. ساختار سلسله مراتبی در مدل‌های بیزی
  • 13. مزایای مدل‌سازی سلسله مراتبی
  • 14. انتخاب پیشین‌ها (Priors) در مدل‌های بیزی
  • 15. پیشین‌های غیر اطلاعاتی و اطلاعاتی
  • 16. روش‌های نمونه‌برداری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 17. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 18. الگوریتم متروپولیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 19. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 20. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی سلسله مراتبی بیزی
  • 21. مدل‌های رگرسیون سلسله مراتبی بیزی
  • 22. مدل‌های طبقه‌بندی سلسله مراتبی بیزی
  • 23. مدل‌سازی اثرات تصادفی (Random Effects)
  • 24. کاربرد اثرات تصادفی در داده‌های خوشه‌ای
  • 25. مدل‌سازی داده‌های طولی با رویکرد بیزی
  • 26. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های طولی
  • 27. مدل‌سازی داده‌های فضایی بیزی
  • 28. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های فضایی
  • 29. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 30. شبکه‌های بیزی ساده
  • 31. مدل‌سازی وابستگی‌های پیچیده با شبکه‌های بیزی
  • 32. کاربرد شبکه‌های بیزی در تحلیل داده‌های پراکنده
  • 33. مقدمه‌ای بر مدل‌های موضوعی (Topic Models)
  • 34. مدل لیتنت دیریکله (LDA)
  • 35. کاربرد LDA در تحلیل اسناد
  • 36. مدل‌سازی سلسله مراتبی در مدل‌های موضوعی
  • 37. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outliers) در رویکرد بیزی
  • 38. شناسایی و حذف داده‌های پرت
  • 39. مدل‌سازی سلسله مراتبی برای داده‌های پرت
  • 40. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی تعمیم‌یافته (GLMM)
  • 41. مدل‌های لجستیک سلسله مراتبی بیزی
  • 42. مدل‌های پواسون سلسله مراتبی بیزی
  • 43. کاربرد GLMM در تحلیل داده‌های آماری
  • 44. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 45. معیارهای انتخاب مدل بیزی
  • 46. بایس فاکتور (Bayes Factor)
  • 47. معیار اطلاعات آکائیکه بیزی (BIC)
  • 48. معیار اطلاعات آکائیکه اصلاح شده (AIC)
  • 49. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation) در مدل‌های بیزی
  • 50. مدل‌سازی سلسله مراتبی برای داده‌های ناقص با استفاده از الگوریتم‌های پیش‌بینی-تکمیل (Imputation)
  • 51. روش‌های پیش‌بینی-تکمیل بیزی
  • 52. کاربرد پیش‌بینی-تکمیل در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 53. مدل‌سازی داده‌های مختلط (Mixed-effects Models)
  • 54. مدل‌های مختلط سلسله مراتبی بیزی
  • 55. کاربرد مدل‌های مختلط در علوم اجتماعی
  • 56. مدل‌سازی سلسله مراتبی در اقتصاد سنجی
  • 57. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 58. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های سری زمانی
  • 59. مدل‌سازی سلسله مراتبی در علوم پزشکی
  • 60. مدل‌های بقا بیزی
  • 61. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های بقا
  • 62. کاربرد مدل‌های بیزی در پژوهش‌های بالینی
  • 63. مدل‌سازی سلسله مراتبی در علوم محیط زیست
  • 64. مدل‌های پیش‌بینی بیزی
  • 65. مدل‌های سلسله مراتبی برای پیش‌بینی
  • 66. کاربرد مدل‌های بیزی در پیش‌بینی آب و هوا
  • 67. مدل‌سازی سلسله مراتبی در علوم داده
  • 68. یادگیری ماشین بیزی
  • 69. مدل‌های سلسله مراتبی در یادگیری عمیق
  • 70. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی پیشرفته
  • 71. مدل‌های گرافی سلسله مراتبی بیزی
  • 72. مدل‌های زنجیره‌ای مارکوف بیزی
  • 73. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای مدل‌سازی بیزی
  • 74. استفاده از Stan برای مدل‌سازی بیزی
  • 75. استفاده از PyMC3 برای مدل‌سازی بیزی
  • 76. استفاده از BUGS/JAGS برای مدل‌سازی بیزی
  • 77. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی بیزی با نرم‌افزارهای موجود
  • 78. تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
  • 79. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 80. ارتباط مدل‌های بیزی با مفاهیم آماری کلاسیک
  • 81. مبانی استنتاج آماری بیزی
  • 82. مقایسه رویکرد بیزی و فرکانسی
  • 83. کاربرد مدل‌سازی سلسله مراتبی بیزی در پژوهش‌های کاربردی
  • 84. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های نظرسنجی با مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 85. مطالعه موردی: مدل‌سازی پیش‌بینی موفقیت تحصیلی با رویکرد بیزی
  • 86. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های ژنتیکی با مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 87. مطالعه موردی: مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با رویکرد بیزی
  • 88. آخرین یافته‌ها و روندهای نوین در مدل‌سازی بیزی
  • 89. چالش‌های پیش رو در مدل‌سازی سلسله مراتبی بیزی
  • 90. اصول اخلاقی در تحلیل داده‌های بیزی
  • 91. ملاحظات شرعی در کاربرد مدل‌سازی بیزی (با تأکید بر چارچوب رسمی)
  • 92. ملاحظات قانونی در کاربرد مدل‌سازی بیزی (با تأکید بر مقررات ایران)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.