سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌سازی و یادگیری در محیط‌های پویا با یادگیری تقویتی چندعامله برای بازی‌های استراتژیک

کتاب مدل‌سازی و یادگیری در محیط‌های پویا با یادگیری تقویتی چندعامله برای بازی‌های استراتژیک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی و یادگیری در محیط‌های پویا با یادگیری تقویتی چندعامله برای بازی‌های استراتژیک

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بازی‌های استراتژیک پیچیده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. مدل‌های یادگیری تقویتی: MDPها
  • 4. تابع ارزش و سیاست
  • 5. روش‌های ارزش‌گذاری تابع ارزش
  • 6. روش‌های مبتنی بر سیاست
  • 7. یادگیری آفلاین و آنلاین
  • 8. یادگیری تقویتی عمیق
  • 9. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 10. الگوریتم‌های DQN
  • 11. تکامل DQN: Double DQN, Dueling DQN
  • 12. الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 13. REINFORCE
  • 14. Actor-Critic
  • 15. A2C و A3C
  • 16. TRPO
  • 17. معرفی محیط‌های پویا
  • 18. ویژگی‌های بازی‌های استراتژیک
  • 19. انواع بازی‌های استراتژیک
  • 20. مدل‌سازی محیط‌های پویا
  • 21. مدل‌های احتمالی برای محیط‌های پویا
  • 22. مدل‌های قطعی برای محیط‌های پویا
  • 23. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 24. چالش‌های MARL
  • 25. همکاری و رقابت در MARL
  • 26. هماهنگی عامل‌ها
  • 27. مدل‌سازی تعاملات عامل‌ها
  • 28. فضاهای حالت و عمل مشترک
  • 29. فضاهای حالت و عمل مجزا
  • 30. روش‌های مبتنی بر عامل مرکزی
  • 31. روش‌های مبتنی بر عامل توزیع‌شده
  • 32. MADDPG
  • 33. QMIX
  • 34. COMA
  • 35. SA-RL
  • 36. RL-AI
  • 37. MARL برای بازی‌های استراتژیک
  • 38. مدل‌سازی بازی‌های استراتژیک با MARL
  • 39. یادگیری استراتژی‌های تیمی
  • 40. تشخیص و پیش‌بینی رفتار عامل‌های دیگر
  • 41. مدل‌سازی عدم قطعیت در MARL
  • 42. استراتژی‌های مقابله با عدم قطعیت
  • 43. یادگیری از مشاهدات ناقص
  • 44. یادگیری با عامل‌های غیرهمکار
  • 45. یادگیری با عامل‌های هوشمند
  • 46. یادگیری با عامل‌های انسانی
  • 47. شبیه‌سازهای بازی‌های استراتژیک
  • 48. طراحی محیط‌های شبیه‌سازی
  • 49. تنظیم پارامترهای محیط
  • 50. ارزیابی عملکرد عامل‌ها در بازی‌ها
  • 51. معیارهای ارزیابی در بازی‌های استراتژیک
  • 52. برد، باخت، تساوی
  • 53. کسب امتیاز
  • 54. کارایی منابع
  • 55. تحلیل نتایج
  • 56. بهینه‌سازی سیاست‌ها
  • 57. تنظیم ابرپارامترها
  • 58. استفاده از جستجوی فراابتکاری
  • 59. یادگیری تقویتی با ترکیب روش‌های دیگر
  • 60. یادگیری تقویتی و برنامه‌ریزی
  • 61. یادگیری تقویتی و جستجو
  • 62. یادگیری تقویتی و یادگیری ماشین نظارت‌شده
  • 63. یادگیری تقویتی و شبکه‌های عصبی گراف
  • 64. کاربرد MARL در بازی‌های استراتژیک پیچیده
  • 65. بازی‌های دفاع از پایگاه
  • 66. بازی‌های مدیریت منابع
  • 67. بازی‌های جنگی استراتژیک
  • 68. بازی‌های شبیه‌سازی اقتصادی
  • 69. بازی‌های چندنفره آنلاین
  • 70. توسعه و پیاده‌سازی سیستم‌های MARL
  • 71. ابزارها و کتابخانه‌های MARL
  • 72. TensorFlow Agents
  • 73. PyTorch
  • 74. OpenAI Gym
  • 75. PettingZoo
  • 76. ساخت بازی‌های سفارشی برای MARL
  • 77. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL
  • 78. اشکال‌زدایی و تست سیستم‌های MARL
  • 79. ملاحظات اخلاقی در MARL
  • 80. حریم خصوصی عامل‌ها
  • 81. شفافیت تصمیم‌گیری
  • 82. مسئولیت‌پذیری عامل‌ها
  • 83. آینده MARL در بازی‌های استراتژیک
  • 84. روندهای تحقیقاتی جدید
  • 85. چالش‌های باز و پژوهش‌های آینده
  • 86. کاربردهای فراتر از بازی
  • 87. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده اجتماعی
  • 88. تحلیل رفتار اقتصادی
  • 89. مدیریت ترافیک
  • 90. سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند
  • 91. رباتیک و سیستم‌های خودمختار
  • 92. اصول مهندسی نرم‌افزار برای سیستم‌های MARL
  • 93. معماری سیستم‌های MARL
  • 94. مدیریت داده در MARL
  • 95. کارایی محاسباتی در MARL
  • 96. امنیت سیستم‌های MARL
  • 97. پروتکل‌های ارتباطی بین عامل‌ها
  • 98. استانداردسازی در MARL
  • 99. آموزش و توسعه متخصصان MARL
  • 100. مبانی ریاضیات گسسته برای MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.