سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد عملی معیارهای ارزیابی در Stan

کتاب کاربرد عملی معیارهای ارزیابی در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد عملی معیارهای ارزیابی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: ارزیابی خروجی Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر معیارهای ارزیابی در Stan
  • 2. مبانی مدل سازی آماری برای Stan
  • 3. ساختار مدل در Stan: متغیرهای آزاد و پارامترها
  • 4. تعریف داده ها و پیش‌پردازش برای Stan
  • 5. نوشتن مدل های خطی پایه در Stan
  • 6. مدل های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 7. مدل های سلسله مراتبی در Stan
  • 8. مقدمه ای بر مدل های اثرات ثابت و تصادفی
  • 9. پیاده سازی مدل های مخلوط خطی در Stan
  • 10. مدل های اثرات مختلط در Stan: مثال های کاربردی
  • 11. مدل های سری زمانی در Stan
  • 12. مدل های خودرگرسیونی (ARIMA) در Stan
  • 13. مدل های فضایی در Stan
  • 14. مقدمه ای بر مدل های بقا (Survival Analysis)
  • 15. مدل های کاپلان-مایر در Stan
  • 16. مدل های کاکس تناسبی در Stan
  • 17. مدل های داده های پانل در Stan
  • 18. مدل های انتشار (Diffusion Models) در Stan
  • 19. مدل های گرافیکی در Stan
  • 20. مقدمه ای بر مدل های شبکه های عصبی در Stan
  • 21. پیاده سازی شبکه های عصبی ساده در Stan
  • 22. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) در Stan
  • 23. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) در Stan
  • 24. کاربرد مدل های یادگیری عمیق در Stan
  • 25. مقدمه ای بر روش های بیزی در Stan
  • 26. قضیه بیز و استنتاج بیزی
  • 27. توزیع های پیشین و پسین در Stan
  • 28. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 29. روش های نمونه برداری در Stan: MCMC
  • 30. الگوریتم مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 31. نمونه گیری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 32. نمونه گیری هاب (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 33. نمونه گیری متروپولیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 34. ارزیابی همگرایی در Stan
  • 35. معیارهای ارزیابی همگرایی: R-hat
  • 36. معیارهای ارزیابی همگرایی: Trace Plots
  • 37. معیارهای ارزیابی همگرایی: Autocorrelation Plots
  • 38. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 39. بهینه سازی مدل های Stan
  • 40. تنظیم پارامترهای نمونه برداری
  • 41. استفاده از شتاب دهنده های سخت افزاری در Stan
  • 42. مقدمه ای بر اعتبارسنجی مدل
  • 43. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 44. اعتبارسنجی پیش‌بین (Predictive Validation)
  • 45. معیارهای ارزیابی مدل: AIC و BIC
  • 46. معیارهای ارزیابی مدل: DIC
  • 47. معیارهای ارزیابی مدل: WAIC
  • 48. انتخاب بهترین مدل با استفاده از معیارهای ارزیابی
  • 49. کاربرد Stan در تحلیل داده های علوم زیستی
  • 50. مدل سازی ژنتیکی در Stan
  • 51. مدل سازی اپیدمیولوژیک در Stan
  • 52. مدل سازی بالینی در Stan
  • 53. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 54. مدل سازی رفتار مصرف کننده در Stan
  • 55. مدل سازی شبکه های اجتماعی در Stan
  • 56. مدل سازی داده های پیمایشی در Stan
  • 57. کاربرد Stan در اقتصاد و مالی
  • 58. مدل سازی ریسک در Stan
  • 59. مدل سازی پیش بینی بازار در Stan
  • 60. مدل سازی داده های مالی سری زمانی در Stan
  • 61. کاربرد Stan در مهندسی
  • 62. مدل سازی قابلیت اطمینان در Stan
  • 63. مدل سازی سیستم های پیچیده در Stan
  • 64. مدل سازی داده های حسگر در Stan
  • 65. کاربرد Stan در علوم محیطی
  • 66. مدل سازی تغییرات اقلیمی در Stan
  • 67. مدل سازی آلودگی هوا در Stan
  • 68. مدل سازی تنوع زیستی در Stan
  • 69. مقدمه ای بر بسط مدل های Stan
  • 70. مدل های گوسی فرآیند (Gaussian Processes) در Stan
  • 71. مدل های گسسته در Stan
  • 72. مدل های پویایی سیستم در Stan
  • 73. کاربرد Stan در تحلیل داده های حجیم
  • 74. استراتژی های پردازش داده های حجیم در Stan
  • 75. استفاده از Stan با ابزارهای کلان داده
  • 76. مقدمه ای بر تجسم داده ها در Stan
  • 77. تجسم نتایج مدل های بیزی در Stan
  • 78. رسم نمودارهای توزیع پسین در Stan
  • 79. رسم نمودارهای پیش بینی در Stan
  • 80. کاربرد تجسم داده ها برای تفسیر مدل
  • 81. مقدمه ای بر برنامه نویسی پیشرفته در Stan
  • 82. توابع سفارشی در Stan
  • 83. استفاده از حلقه ها و شرط ها در Stan
  • 84. بهینه سازی کد Stan برای سرعت
  • 85. مقدمه ای بر تفسیر نتایج مدل های پیچیده
  • 86. تفسیر پارامترهای مدل های سلسله مراتبی
  • 87. تفسیر اثرات اصلی و اثرات متقابل
  • 88. تفسیر عدم قطعیت در پیش بینی ها
  • 89. ارتباط نتایج مدل با سوالات تحقیق
  • 90. مقدمه ای بر چالش ها و راه حل ها در Stan
  • 91. مدیریت داده های پرت در Stan
  • 92. مدیریت داده های گم شده در Stan
  • 93. انتخاب بین مدل های پیچیده و ساده
  • 94. نکات پیشرفته در نوشتن مدل های Stan
  • 95. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
  • 96. مبانی گزارش دهی نتایج مدل های Stan
  • 97. پروژه عملی: مدل سازی یک مسئله واقعی با Stan
  • 98. مرور کلی و جمع بندی مباحث
  • 99. آماده سازی برای تحلیل های پیشرفته تر با Stan
  • 100. نکات پایانی و منابع برای مطالعه بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.