کتاب استراتژی‌های داده برای بهبود دقت مدل‌های زبانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استراتژی‌های داده برای بهبود دقت مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمات و مبانی مدل‌های زبانی
  • 2. انواع مدل‌های زبانی
  • 3. معماری‌های مدل‌های زبانی
  • 4. مفاهیم کلیدی در مدل‌های زبانی
  • 5. فرایند پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 6. پاکسازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 7. توکن‌سازی و روش‌های آن
  • 8. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 9. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌یابی (Stemming & Lemmatization)
  • 10. نمایش متنی: Bag-of-Words
  • 11. نمایش متنی: TF-IDF
  • 12. معماری‌های اولیه‌ی شبکه‌های عصبی برای زبان
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 14. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 15. واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 16. مفهوم Embedding و اهمیت آن
  • 17. Word2Vec و مدل‌های مشابه
  • 18. GloVe و مدل‌های مشابه
  • 19. مفهوم Attention Mechanism
  • 20. معماری ترنسفورمر (Transformer)
  • 21. لایه انکودر در ترنسفورمر
  • 22. لایه دیکودر در ترنسفورمر
  • 23. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 24. BERT و معماری آن
  • 25. Fine-tuning مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده
  • 26. استراتژی‌های Fine-tuning
  • 27. آموزش مدل‌های زبانی از ابتدا (Pre-training)
  • 28. مجموعه داده‌های بزرگ برای Pre-training
  • 29. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 30. معیارهای ارزیابی دقت مدل
  • 31. Perplexity در مدل‌های زبانی
  • 32. BLEU Score برای ترجمه ماشینی
  • 33. ROUGE Score برای خلاصه‌سازی
  • 34. METEOR Score
  • 35. تکنیک‌های افزایش دقت مدل
  • 36. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 37. Grid Search و Random Search
  • 38. تنظیم خودکار فراپارامترها (AutoML)
  • 39. استفاده از داده‌های بیشتر
  • 40. روش‌های Data Augmentation برای متن
  • 41. تولید داده‌های مصنوعی
  • 42. تکنیک‌های Regularization
  • 43. Dropout و کاربرد آن
  • 44. Early Stopping
  • 45. Regularization L1 و L2
  • 46. مدیریت Overfitting و Underfitting
  • 47. تشخیص Overfitting
  • 48. راهکارهای مقابله با Underfitting
  • 49. تکنیک‌های ensemble برای مدل‌های زبانی
  • 50. Bagging و Boosting
  • 51. استفاده از مدل‌های ترکیبی
  • 52. بهبود دقت مدل‌های زبانی در وظایف خاص
  • 53. مدل‌های زبانی برای طبقه‌بندی متن
  • 54. مدل‌های زبانی برای تحلیل احساسات
  • 55. مدل‌های زبانی برای تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 56. مدل‌های زبانی برای پاسخ به سوال (Question Answering)
  • 57. مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی متن
  • 58. مدل‌های زبانی برای ترجمه ماشینی
  • 59. مدل‌های زبانی برای تولید متن
  • 60. استراتژی‌های ارزیابی در وظایف خاص
  • 61. ارزیابی مبتنی بر معیارهای خاص وظیفه
  • 62. اهمیت Domain Adaptation
  • 63. تکنیک‌های Domain Adaptation
  • 64. استفاده از داده‌های برچسب‌دار کمتر (Few-shot Learning)
  • 65. Zero-shot Learning در مدل‌های زبانی
  • 66. مدیریت داده‌های نامتوازن (Imbalanced Data)
  • 67. روش‌های نمونه‌برداری (Sampling)
  • 68. Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE)
  • 69. کاربرد مدل‌های زبانی در صنعت
  • 70. مدل‌های زبانی در خدمات مشتری
  • 71. مدل‌های زبانی در بازاریابی محتوا
  • 72. مدل‌های زبانی در حوزه حقوقی
  • 73. مدل‌های زبانی در حوزه پزشکی
  • 74. مدل‌های زبانی در حوزه مالی
  • 75. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در مدل‌های زبانی
  • 76. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 77. شناسایی و کاهش سوگیری
  • 78. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌ها (Explainability)
  • 79. امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
  • 80. تکنیک‌های تولید متن ایمن و اخلاقی
  • 81. مدیریت و به‌روزرسانی مدل‌های زبانی
  • 82. پایش عملکرد مدل در طول زمان
  • 83. استراتژی‌های بازآموزی (Retraining)
  • 84. نسخه‌بندی مدل‌ها
  • 85. مقدمات یادگیری تقویتی برای مدل‌های زبانی
  • 86. یادگیری تقویتی از طریق بازخورد انسانی (RLHF)
  • 87. پیاده‌سازی RLHF
  • 88. مفاهیم پیشرفته در مدل‌های زبانی
  • 89. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal)
  • 90. پردازش زبان طبیعی بصری (Vision-Language Models)
  • 91. کاربرد مدل‌های زبانی در رباتیک
  • 92. مباحث نوین در حوزه مدل‌های زبانی
  • 93. آینده مدل‌های زبانی و تحقیقات جاری
  • 94. چالش‌های کنونی در دقت مدل‌های زبانی
  • 95. استراتژی‌های بهینه‌سازی مدل برای استقرار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.