سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

کتاب کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری آماری
  • 2. مبانی احتمال و آمار استنباطی
  • 3. مدل‌های آماری خطی و تعمیم‌یافته
  • 4. مفاهیم پایه زنجیره‌های مارکوف
  • 5. فرآیندهای تصادفی و کاربردهای آن‌ها
  • 6. شباهت و درست‌نمایی در مدل‌سازی
  • 7. روش‌های برآورد پارامترها
  • 8. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
  • 9. قضیه بیز و توزیع پسین
  • 10. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 11. روش‌های تحلیلی در استنتاج بیزی
  • 12. محدودیت‌های روش‌های تحلیلی
  • 13. نیاز به روش‌های عددی در استنتاج بیزی
  • 14. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو
  • 15. شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 16. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 17. مقدمه‌ای بر MCMC
  • 18. ایده اصلی الگوریتم‌های MCMC
  • 19. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 20. مراحل الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 21. نکات پیاده‌سازی متروپلیس-هستینگز
  • 22. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 23. مراحل الگوریتم نمونه‌گیری گیبس
  • 24. مزایا و معایب نمونه‌گیری گیبس
  • 25. مقایسه متروپلیس-هستینگز و نمونه‌گیری گیبس
  • 26. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
  • 27. فلسفه طراحی Stan
  • 28. زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 29. ساختار مدل در Stan
  • 30. تعریف متغیرها و پارامترها در Stan
  • 31. تعریف تابع درست‌نمایی در Stan
  • 32. تعریف توزیع پیشین در Stan
  • 33. تعریف توزیع پسین در Stan
  • 34. انواع الگوریتم‌های MCMC در Stan
  • 35. تنظیمات MCMC در Stan
  • 36. بررسی همگرایی در Stan
  • 37. معیارهای بررسی همگرایی
  • 38. روش‌های بصری بررسی همگرایی
  • 39. روش‌های کمی بررسی همگرایی
  • 40. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 41. بهینه‌سازی مدل‌ها با Stan
  • 42. مدل‌های آماری در Stan
  • 43. مدل‌های خطی و تعمیم‌یافته با Stan
  • 44. مدل‌های سلسله‌مراتبی با Stan
  • 45. مدل‌های فضایی با Stan
  • 46. مدل‌های سری زمانی با Stan
  • 47. مدل‌های رگرسیون با Stan
  • 48. مدل‌های طبقه‌بندی با Stan
  • 49. مدل‌های بقا با Stan
  • 50. کاربرد MCMC در مسائل اقتصادی
  • 51. مدل‌سازی ریسک اعتباری با Stan
  • 52. مدل‌سازی سبد سهام با Stan
  • 53. پیش‌بینی بازده سهام با Stan
  • 54. مدل‌سازی اقتصادسنجی با Stan
  • 55. تحلیل داده‌های کلان اقتصادی با Stan
  • 56. کاربرد MCMC در مسائل زیست‌محیطی
  • 57. مدل‌سازی آلودگی هوا با Stan
  • 58. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی با Stan
  • 59. تحلیل داده‌های زیست‌محیطی با Stan
  • 60. مدل‌سازی انتشار آلاینده‌ها با Stan
  • 61. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 62. تحلیل داده‌های پیمایشی با Stan
  • 63. مدل‌سازی رفتار رای‌دهندگان با Stan
  • 64. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با Stan
  • 65. مدل‌سازی رضایت شغلی با Stan
  • 66. کاربرد MCMC در علوم پزشکی
  • 67. مدل‌سازی اثربخشی داروها با Stan
  • 68. تحلیل داده‌های بالینی با Stan
  • 69. مدل‌سازی اپیدمی‌ها با Stan
  • 70. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها با Stan
  • 71. مدل‌سازی علل بیماری‌ها با Stan
  • 72. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 73. تحلیل قابلیت اطمینان با Stan
  • 74. مدل‌سازی پدیده‌های تصادفی در مهندسی
  • 75. بهینه‌سازی پارامترهای سیستم با Stan
  • 76. تحلیل داده‌های حسگر با Stan
  • 77. کاربرد MCMC در علوم کامپیوتر
  • 78. یادگیری ماشین بیزی با Stan
  • 79. تشخیص ناهنجاری با Stan
  • 80. سیستم‌های توصیه‌گر با Stan
  • 81. مدل‌سازی زبان طبیعی با Stan
  • 82. مباحث پیشرفته در Stan
  • 83. کاربرد Stan در یادگیری عمیق بیزی
  • 84. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته در Stan
  • 85. ارزیابی مدل‌های بیزی پیچیده
  • 86. مقایسه مدل‌های مختلف با Stan
  • 87. بهینه‌سازی عملکرد Stan
  • 88. مدیریت داده‌های بزرگ در Stan
  • 89. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های آماری
  • 90. اصول حاکم بر استفاده از داده‌ها
  • 91. حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
  • 92. شفافیت در مدل‌سازی آماری
  • 93. مسئولیت‌پذیری در نتایج آماری
  • 94. نتیجه‌گیری و چشم‌انداز آینده MCMC و Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.