سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد MARL در پویایی ترافیک مقیاس بزرگ: از تئوری تا عمل

کتاب کاربرد MARL در پویایی ترافیک مقیاس بزرگ: از تئوری تا عمل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MARL در پویایی ترافیک مقیاس بزرگ: از تئوری تا عمل

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس قاره‌ای با استفاده از مدل‌های پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی (RL)
  • 3. عناصر کلیدی یک عامل RL
  • 4. تابع پاداش و هدف آن
  • 5. فضای حالت و فضای عمل
  • 6. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 7. حل MDP ها با برنامه‌ریزی پویا
  • 8. یادگیری Q
  • 9. الگوریتم‌های Q-learning
  • 10. یادگیری عمیق Q (DQN)
  • 11. پیشرفت‌های DQN
  • 12. بازی‌های آتاری با DQN
  • 13. یادگیری سیاست (Policy Learning)
  • 14. روش‌های گرادیان سیاست
  • 15. ALGORITHMS Actor-Critic
  • 16. پیاده‌سازی Actor-Critic
  • 17. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 18. چالش‌های MARL
  • 19. هماهنگی و رقابت در MARL
  • 20. بازی‌های جمعی و انفرادی
  • 21. تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 22. تئوری بازی‌های پویا
  • 23. کاربرد MARL در سیستم‌های ترافیکی
  • 24. مدل‌سازی پویایی ترافیک با MARL
  • 25. عوامل هوشمند در مدیریت ترافیک
  • 26. یادگیری سیاست برای چراغ‌های راهنمایی
  • 27. بهینه‌سازی جریان ترافیک با MARL
  • 28. شبیه‌سازی ترافیک و ارزیابی عملکرد
  • 29. تکنیک‌های هماهنگی بین عوامل
  • 30. یادگیری مبتنی بر قرارداد (Contractive Learning)
  • 31. یادگیری مبتنی بر مربی (Teacher-Student Learning)
  • 32. یادگیری تیمی (Team Learning)
  • 33. MARL در تخصیص منابع ترافیکی
  • 34. مدیریت پارکینگ با MARL
  • 35. بهینه‌سازی مسیر در شبکه‌های ترافیکی
  • 36. پیش‌بینی ترافیک با استفاده از MARL
  • 37. سیستم‌های حمل و نقل هوشمند (ITS)
  • 38. مدل‌سازی رفتار رانندگان با MARL
  • 39. یادگیری همکاری در شبکه‌های حمل و نقل
  • 40. MARL برای سیستم‌های حمل و نقل عمومی
  • 41. مدیریت تقاضای ترافیک با MARL
  • 42. تاثیر عوامل محیطی بر پویایی ترافیک
  • 43. مدل‌سازی ترافیک شهری مقیاس بزرگ
  • 44. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL
  • 45. تکنیک‌های کاهش ابعاد در MARL
  • 46. معماری‌های یادگیری عمیق برای MARL
  • 47. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در MARL
  • 48. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
  • 49. ترانسفورمرها در MARL
  • 50. یادگیری تقویتی توزیع‌شده (Distributed RL)
  • 51. یادگیری تقویتی فدرال (Federated RL)
  • 52. حریم خصوصی و امنیت در MARL
  • 53. اخلاق در سیستم‌های خودمختار ترافیکی
  • 54. چارچوب‌های قانونی و نظارتی
  • 55. انطباق با مقررات حمل و نقل
  • 56. اصول مهندسی ترافیک
  • 57. مدیریت ایمنی ترافیک
  • 58. بهینه‌سازی زیرساخت‌های ترافیکی
  • 59. پایداری در سیستم‌های ترافیکی
  • 60. انرژی و محیط زیست در ترافیک
  • 61. تکنولوژی‌های نوین در حمل و نقل
  • 62. وسایل نقلیه خودران و MARL
  • 63. ارتباطات خودرو به خودرو (V2V)
  • 64. ارتباطات خودرو به زیرساخت (V2I)
  • 65. شبکه‌های سنسور در ترافیک
  • 66. تحلیل داده‌های ترافیکی
  • 67. هوش مصنوعی در مدیریت شهری
  • 68. برنامه‌ریزی حمل و نقل شهری
  • 69. مدیریت بحران ترافیک
  • 70. کاربرد MARL در شبیه‌سازهای پیشرفته
  • 71. روش‌های ارزیابی عملکرد MARL
  • 72. معیارهای ارزیابی ترافیکی
  • 73. تست و اعتبارسنجی مدل‌های MARL
  • 74. ملاحظات پیاده‌سازی MARL در دنیای واقعی
  • 75. توسعه و نگهداری سیستم‌های MARL
  • 76. آینده MARL در پویایی ترافیک
  • 77. پژوهش‌های پیشرو در MARL
  • 78. کاربرد MARL در ترافیک هوایی
  • 79. کاربرد MARL در ترافیک دریایی
  • 80. کاربرد MARL در شبکه‌های لجستیک
  • 81. بهینه‌سازی زنجیره تأمین با MARL
  • 82. مدیریت ناوگان با MARL
  • 83. سیستم‌های توزیع هوشمند
  • 84. کاربرد MARL در شبکه‌های انرژی
  • 85. مدیریت تقاضای انرژی با MARL
  • 86. نقش MARL در شهرهای هوشمند
  • 87. تحلیل اقتصادی کاربردهای MARL
  • 88. ملاحظات اجتماعی و فرهنگی
  • 89. ارتباطات و تعاملات انسانی
  • 90. آموزش و توسعه مهارت‌های MARL
  • 91. چارچوب‌های همکاری بین‌المللی
  • 92. استانداردهای فنی برای MARL
  • 93. نمونه‌های موفق کاربردی MARL
  • 94. چالش‌های آینده در MARL
  • 95. نوآوری در الگوریتم‌های MARL
  • 96. کاربرد MARL در رباتیک ترافیکی
  • 97. بهینه‌سازی زمان‌بندی تحویل
  • 98. مدیریت ترافیک عابر پیاده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.