سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدیریت هوشمند اطلاعات فروشگاه با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب مدیریت هوشمند اطلاعات فروشگاه با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت هوشمند اطلاعات فروشگاه با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات فروشگاه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت هوشمند اطلاعات فروشگاه
  • 2. مبانی یادگیری تقویته چندعامله
  • 3. معماری سیستم‌های چندعامله
  • 4. ارتباطات بین عامله‌ها در فروشگاه
  • 5. مدل‌سازی محیط فروشگاه برای عامل‌ها
  • 6. تعریف حالات و اعمال در محیط فروشگاه
  • 7. تابع پاداش برای عامل‌های فروشگاه
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 9. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله Q-Learning
  • 10. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله SARSA
  • 11. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 12. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 13. یادگیری اکتشافی و بهره‌برداری در سیستم‌های چندعامله
  • 14. هماهنگی بین عامل‌ها در فروشگاه
  • 15. رقابت بین عامل‌ها در فروشگاه
  • 16. مذاکره بین عامل‌ها برای تخصیص منابع
  • 17. یادگیری همکاری بین عامل‌ها
  • 18. یادگیری رقابتی بین عامل‌ها
  • 19. یادگیری ترکیبی همکاری و رقابت
  • 20. مدیریت موجودی با یادگیری تقویتی
  • 21. پیش‌بینی تقاضا با یادگیری تقویتی
  • 22. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری با یادگیری تقویتی
  • 23. مدیریت زنجیره تأمین با یادگیری تقویتی
  • 24. بهینه‌سازی چیدمان فروشگاه با یادگیری تقویتی
  • 25. شخصی‌سازی پیشنهادات مشتری با یادگیری تقویتی
  • 26. مدیریت وفاداری مشتری با یادگیری تقویتی
  • 27. تحلیل رفتار مشتری با یادگیری تقویتی
  • 28. شناسایی الگوهای خرید با یادگیری تقویتی
  • 29. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 30. مدیریت کارکنان فروشگاه با یادگیری تقویتی
  • 31. بهینه‌سازی شیفت‌بندی کارکنان
  • 32. تخصیص وظایف به کارکنان
  • 33. ارزیابی عملکرد کارکنان با یادگیری تقویتی
  • 34. مدیریت ریسک در فروشگاه با یادگیری تقویتی
  • 35. شناسایی و پیش‌بینی تقلب
  • 36. مدیریت حوادث و بحران‌ها
  • 37. امنیت اطلاعات در فروشگاه
  • 38. پیاده‌سازی یادگیری تقویتی در محیط واقعی
  • 39. ابزارها و فریم‌ورک‌های یادگیری تقویتی
  • 40. شبیه‌سازی محیط فروشگاه
  • 41. ارزیابی عملکرد عامل‌ها در شبیه‌سازی
  • 42. سناریوهای پیچیده فروشگاه
  • 43. مدل‌سازی تأثیر عوامل خارجی بر فروشگاه
  • 44. مدیریت داده‌های حجیم فروشگاه
  • 45. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 46. استخراج ویژگی از داده‌های فروشگاه
  • 47. مدل‌های آماری برای تحلیل داده‌ها
  • 48. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 49. شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 50. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 51. یادگیری عمیق برای مدیریت فروشگاه
  • 52. کاربرد یادگیری عمیق در پیش‌بینی تقاضا
  • 53. کاربرد یادگیری عمیق در توصیه‌گرها
  • 54. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل احساسات مشتری
  • 55. اخلاق در هوش مصنوعی و مدیریت داده
  • 56. حریم خصوصی داده‌های مشتری
  • 57. امنیت سایبری در سیستم‌های فروشگاهی
  • 58. مقررات بانک مرکزی در حوزه رمزارزها و تراکنش‌های مالی
  • 59. قوانین و مقررات تجارت الکترونیک در ایران
  • 60. قوانین مربوط به حقوق مصرف‌کننده
  • 61. اصول خانواده ایرانی-اسلامی در مدیریت روابط
  • 62. روانشناسی روابط در چارچوب خانواده
  • 63. مدیریت تعارض در خانواده
  • 64. مبانی فقهی معاملات تجاری
  • 65. احکام شرعی مربوط به کسب و کار
  • 66. ضوابط وزارت ارشاد در تولید محتوا
  • 67. اصول بهینه‌سازی و سئو برای محتوای آموزشی
  • 68. تولید محتوای آموزشی سازگار با قوانین
  • 69. مبانی اقتصاد اسلامی در مدیریت مالی
  • 70. بانکداری بدون ربا در ایران
  • 71. عقود اسلامی در معاملات تجاری
  • 72. قوانین گمرکی و ارزی در ایران
  • 73. مقررات صادرات و واردات
  • 74. مدیریت و تحلیل ریسک‌های اقتصادی
  • 75. شناسایی فرصت‌های سرمایه‌گذاری
  • 76. مبانی حقوقی قراردادها در ایران
  • 77. مسئولیت مدنی در کسب و کار
  • 78. حل و فصل اختلافات تجاری
  • 79. مقدمه‌ای بر مدیریت پروژه
  • 80. روش‌های برنامه‌ریزی و زمان‌بندی پروژه
  • 81. مدیریت منابع در پروژه
  • 82. مدیریت کیفیت در پروژه
  • 83. مدیریت ریسک در پروژه
  • 84. ارزیابی و کنترل پروژه
  • 85. ابزارهای مدیریت پروژه
  • 86. کاربرد یادگیری ماشین در مدیریت پروژه
  • 87. مقدمه‌ای بر تحلیل کلان داده
  • 88. فناوری‌های پردازش کلان داده
  • 89. پلتفرم‌های کلان داده
  • 90. کاربرد کلان داده در تصمیم‌گیری سازمانی
  • 91. چالش‌های پیاده‌سازی کلان داده
  • 92. استانداردهای داده و حاکمیت داده
  • 93. مدیریت دانش در سازمان
  • 94. استراتژی‌های مدیریت دانش
  • 95. ابزارهای مدیریت دانش
  • 96. کاربرد مدیریت دانش در فروشگاه
  • 97. توسعه پایدار در کسب و کار
  • 98. مسئولیت اجتماعی شرکت‌ها
  • 99. گزارش‌دهی پایداری
  • 100. مدیریت انرژی در فروشگاه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.