سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

کتاب کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های آماری بیزی
  • 2. مبانی احتمال و آمار
  • 3. مفاهیم اولیه زنجیره‌های مارکوف
  • 4. فضاهای حالت و انتقال
  • 5. تعریف فرایندهای مارکوف
  • 6. کاربرد فرایندهای مارکوف در مدل‌سازی
  • 7. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 8. روش‌های نمونه‌گیری اولیه
  • 9. کاربرد شبیه‌سازی در آمار
  • 10. مقدمه‌ای بر MCMC
  • 11. ایده اصلی MCMC
  • 12. انواع الگوریتم‌های MCMC
  • 13. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 14. مراحل الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 15. مثال‌های ساده متروپلیس-هستینگز
  • 16. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 17. مراحل الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 18. مثال‌های گیبس سمپلینگ
  • 19. مقایسه متروپلیس-هستینگز و گیبس
  • 20. نکات عملی در پیاده‌سازی MCMC
  • 21. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 22. معیارهای همگرایی
  • 23. نمودارهای ردیابی (Trace Plots)
  • 24. آمار خلاصه برای ارزیابی
  • 25. روش‌های کاهش واریانس
  • 26. کاهش ابعاد در مدل‌های پیچیده
  • 27. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 28. نحو و ساختار Stan
  • 29. انواع داده‌ها در Stan
  • 30. ساخت مدل‌های بیزی در Stan
  • 31. تعریف متغیرهای پنهان
  • 32. توابع توزیع در Stan
  • 33. استفاده از توابع پیش‌ساخته
  • 34. مدل‌های خطی بیزی در Stan
  • 35. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 36. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 37. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
  • 38. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 39. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 40. ساخت مدل‌های سلسله مراتبی
  • 41. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی
  • 42. مدل‌های آماری برای داده‌های پرتکرار
  • 43. مدل‌های آماری برای داده‌های مکانی
  • 44. مدل‌های آماری برای داده‌های شبکه‌ای
  • 45. مدل‌های آماری برای داده‌های کشف شده
  • 46. مدل‌های آماری برای داده‌های بقا
  • 47. مدل‌های آماری برای داده‌های طبقه‌بندی
  • 48. مدل‌های آماری برای داده‌های پیش‌بینی
  • 49. مدل‌های آماری برای داده‌های عدم قطعیت
  • 50. مدل‌های آماری برای داده‌های ناقص
  • 51. مدل‌های آماری برای داده‌های پرنویز
  • 52. مدل‌های آماری برای داده‌های ترکیبی
  • 53. مدل‌های آماری برای داده‌های واقعی
  • 54. مدل‌های آماری برای داده‌های علمی
  • 55. مدل‌های آماری برای داده‌های اقتصادی
  • 56. مدل‌های آماری برای داده‌های مالی
  • 57. مدل‌های آماری برای داده‌های پزشکی
  • 58. مدل‌های آماری برای داده‌های زیستی
  • 59. مدل‌های آماری برای داده‌های مهندسی
  • 60. مدل‌های آماری برای داده‌های اجتماعی
  • 61. مدل‌های آماری برای داده‌های محیط زیست
  • 62. مدل‌های آماری برای داده‌های کشاورزی
  • 63. مدل‌های آماری برای داده‌های ورزشی
  • 64. مدل‌های آماری برای داده‌های پژوهشی
  • 65. کاربرد Stan در مسائل آماری
  • 66. نوشتن کد Stan برای مدل‌های مختلف
  • 67. بهینه‌سازی کد Stan
  • 68. اشکال‌زدایی در Stan
  • 69. تفسیر نتایج Stan
  • 70. مصورسازی نتایج MCMC
  • 71. استفاده از پکیج‌های R و Python برای Stan
  • 72. اتصال Stan به R
  • 73. اتصال Stan به Python
  • 74. کاربرد Stan در پروژه‌های واقعی
  • 75. مطالعه موردی: مدل‌سازی اقتصادی با Stan
  • 76. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های پزشکی با Stan
  • 77. مطالعه موردی: مدل‌سازی زیستی با Stan
  • 78. مطالعه موردی: مدل‌سازی سری زمانی مالی با Stan
  • 79. مطالعه موردی: مدل‌سازی داده‌های مکانی با Stan
  • 80. مطالعه موردی: مدل‌سازی خانواده با Stan
  • 81. مطالعه موردی: مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با Stan
  • 82. مطالعه موردی: مدل‌سازی ریسک با Stan
  • 83. مطالعه موردی: مدل‌سازی پیش‌بینی با Stan
  • 84. مطالعه موردی: مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با Stan
  • 85. مطالعه موردی: مدل‌سازی داده‌های آزمایشی با Stan
  • 86. مطالعه موردی: مدل‌سازی فرآیندهای تولید با Stan
  • 87. مطالعه موردی: مدل‌سازی بهینه‌سازی با Stan
  • 88. مطالعه موردی: مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده با Stan
  • 89. مطالعه موردی: مدل‌سازی هوش مصنوعی با Stan
  • 90. مطالعه موردی: مدل‌سازی یادگیری ماشین با Stan
  • 91. مطالعه موردی: مدل‌سازی داده‌های بزرگ با Stan
  • 92. مطالعه موردی: مدل‌سازی تصمیم‌گیری با Stan
  • 93. مطالعه موردی: مدل‌سازی بهداشت عمومی با Stan
  • 94. مطالعه موردی: مدل‌سازی علوم داده با Stan
  • 95. مطالعه موردی: مدل‌سازی تحلیل آماری با Stan
  • 96. مطالعه موردی: مدل‌سازی پیشرفته MCMC با Stan
  • 97. مبانی پیاده‌سازی الگوریتم‌های MCMC سفارشی
  • 98. محدودیت‌های Stan و راه‌حل‌ها
  • 99. آینده MCMC و Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.