سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت ربات چت هوشمند با پردازش زبان طبیعی

کتاب ساخت ربات چت هوشمند با پردازش زبان طبیعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت ربات چت هوشمند با پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساخت ربات چت هوشمند
  • 2. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 3. مفاهیم پایه زبان‌شناسی برای NLP
  • 4. نمایش متنی: بردارهای کلمه (Word Embeddings)
  • 5. مدل‌های زبانی آماری
  • 6. شبکه‌های عصبی برای NLP
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 8. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 9. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (GRU)
  • 10. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 11. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer Models)
  • 12. معماری ترنسفورمر
  • 13. کاربرد ترنسفورمرها در NLP
  • 14. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 15. مبانی LLMs
  • 16. معماری‌های پیشرفته LLMs
  • 17. آموزش و تنظیم دقیق LLMs
  • 18. مجموعه داده‌ها برای آموزش NLP
  • 19. پیش‌پردازش متن
  • 20. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 21. حذف کلمات توقف (Stop Word Removal)
  • 22. ریشه‌یابی (Stemming) و بن‌واژه‌سازی (Lemmatization)
  • 23. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 24. تجزیه وابستگی (Dependency Parsing)
  • 25. شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 26. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 27. دسته‌بندی متن (Text Classification)
  • 28. مدل‌های یادگیری ماشین برای NLP
  • 29. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 30. درخت‌های تصمیم (Decision Trees)
  • 31. جنگل‌های تصادفی (Random Forests)
  • 32. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای متن
  • 33. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای NLP
  • 34. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در NLP
  • 35. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 36. BERT و مشتقات آن
  • 37. GPT و مشتقات آن
  • 38. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 39. ساخت پایگاه دانش برای ربات چت
  • 40. استخراج اطلاعات از متن
  • 41. نمایش دانش: گراف‌های دانش
  • 42. مدیریت مکالمه (Dialogue Management)
  • 43. طراحی جریان مکالمه
  • 44. مدل‌های مبتنی بر قانون برای مدیریت مکالمه
  • 45. مدل‌های مبتنی بر یادگیری برای مدیریت مکالمه
  • 46. شناسایی قصد کاربر (Intent Recognition)
  • 47. استخراج موجودیت (Entity Extraction)
  • 48. مدل‌های پرسش و پاسخ (Question Answering)
  • 49. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر بازیابی
  • 50. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر تولید
  • 51. تولید پاسخ (Response Generation)
  • 52. روش‌های آماری برای تولید پاسخ
  • 53. روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق برای تولید پاسخ
  • 54. طراحی پاسخ‌های خلاقانه و مرتبط
  • 55. ارزیابی ربات چت
  • 56. معیارهای ارزیابی کمی
  • 57. معیارهای ارزیابی کیفی
  • 58. آزمون A/B برای ربات چت
  • 59. بهبود مستمر ربات چت
  • 60. یادگیری تقویتی برای ربات چت
  • 61. تنظیم پارامترها با یادگیری تقویتی
  • 62. مدل‌سازی رفتار کاربر
  • 63. شخصی‌سازی ربات چت
  • 64. پروتکل‌های ارتباطی ربات چت
  • 65. API ها و ادغام ربات چت
  • 66. امنیت ربات چت
  • 67. حریم خصوصی کاربران در ربات چت
  • 68. اخلاق در توسعه ربات چت
  • 69. استفاده مسئولانه از LLMs
  • 70. ملاحظات فرهنگی در طراحی ربات چت
  • 71. مبانی فقهی و شرعی در تعاملات هوش مصنوعی
  • 72. کاربرد ربات چت در آموزش و پژوهش
  • 73. کاربرد ربات چت در خدمات دولتی
  • 74. کاربرد ربات چت در کسب و کار
  • 75. ربات چت برای پشتیبانی مشتریان
  • 76. ربات چت برای فروش و بازاریابی
  • 77. ربات چت برای آموزش زبان
  • 78. ربات چت برای کمک به پژوهشگران
  • 79. توسعه ربات چت با چارچوب‌های متن‌باز
  • 80. Dialogflow
  • 81. Rasa
  • 82. Microsoft Bot Framework
  • 83. Google Cloud AI Platform
  • 84. Amazon Lex
  • 85. تکنیک‌های پیشرفته در NLP
  • 86. پردازش زبان طبیعی چندزبانه
  • 87. پردازش زبان طبیعی عربی
  • 88. پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 89. کاربرد پردازش زبان طبیعی در فارسی
  • 90. تحلیل معنایی در NLP
  • 91. استخراج روابط معنایی
  • 92. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 93. پیش‌پردازش متن فارسی
  • 94. شناسایی موجودیت فارسی
  • 95. تحلیل احساسات فارسی
  • 96. دسته‌بندی متن فارسی
  • 97. ساخت ربات چت فارسی
  • 98. ارزیابی ربات چت فارسی
  • 99. مباحث پیشرفته در LLMs
  • 100. تنظیم دقیق با داده‌های کم (Few-shot Learning)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.