کتاب یادگیری تقویتی چندعامله و یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در توزیع اخبار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله و یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در توزیع اخبار

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع محتوای خبری پویا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. پاداش و سیاست در یادگیری تقویتی
  • 5. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری
  • 6. حل مسائل یادگیری تقویتی با برنامه‌ریزی پویا
  • 7. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 8. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 9. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 10. الگوریتم‌های Q-Learning
  • 11. الگوریتم‌های SARSA
  • 12. الگوریتم‌های Deep Q-Network (DQN)
  • 13. معماری‌های پیشرفته DQN
  • 14. یادگیری تقویتی با مدل
  • 15. یادگیری تقویتی در محیط‌های پیوسته
  • 16. روش‌های Actor-Critic
  • 17. الگوریتم‌های A3C
  • 18. الگوریتم‌های PPO
  • 19. الگوریتم‌های DDPG
  • 20. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 21. مفاهیم پایه MARL
  • 22. چالش‌های MARL
  • 23. همکاری و رقابت در MARL
  • 24. مدل‌های عامل‌های مستقل
  • 25. مدل‌های عامل‌های متمرکز
  • 26. مدل‌های عامل‌های نیمه‌متمرکز
  • 27. الگوریتم‌های MARL برای همکاری
  • 28. الگوریتم‌های MARL برای رقابت
  • 29. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 30. مفاهیم پایه یادگیری انتقالی
  • 31. انواع یادگیری انتقالی
  • 32. یادگیری استقرا
  • 33. یادگیری استنتاج
  • 34. یادگیری خودکار
  • 35. یادگیری انتقالی در یادگیری عمیق
  • 36. روش‌های مبتنی بر ویژگی
  • 37. روش‌های مبتنی بر پارامتر
  • 38. روش‌های مبتنی بر مدل
  • 39. کاربرد یادگیری انتقالی در پردازش زبان طبیعی
  • 40. توزیع اخبار و پردازش زبان طبیعی
  • 41. مدل‌های زبانی
  • 42. یادگیری نمایش کلمات (Word Embeddings)
  • 43. مدل‌های توالی
  • 44. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 45. شبکه‌های حافظه بلند کوتاه (LSTM)
  • 46. شبکه‌های حافظه گیت‌دار (GRU)
  • 47. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای متن
  • 48. مدل‌های ترنسفورمر
  • 49. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 50. مدل‌های BERT
  • 51. مدل‌های GPT
  • 52. کاربرد MARL در توزیع اخبار
  • 53. مدل‌سازی رفتار عامل‌ها در توزیع اخبار
  • 54. بهینه‌سازی توزیع اخبار با MARL
  • 55. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر MARL
  • 56. شخصی‌سازی توزیع اخبار
  • 57. پیش‌بینی روند اخبار با MARL
  • 58. مدیریت منابع در توزیع اخبار با MARL
  • 59. کاربرد یادگیری انتقالی در توزیع اخبار
  • 60. بهبود عملکرد مدل‌های توزیع اخبار با TL
  • 61. انتقال دانش از دامنه اخبار به دامنه‌های دیگر
  • 62. انتقال دانش از دامنه‌های دیگر به اخبار
  • 63. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 64. کاربرد TL در تشخیص اخبار جعلی
  • 65. کاربرد TL در خلاصه‌سازی اخبار
  • 66. کاربرد TL در طبقه‌بندی اخبار
  • 67. ترکیب MARL و TL در توزیع اخبار
  • 68. معماری‌های هیبریدی
  • 69. بهبود کارایی با ترکیب MARL و TL
  • 70. مدل‌سازی پویا در توزیع اخبار
  • 71. مدیریت تغییرات در توزیع اخبار
  • 72. ارزیابی عملکرد سیستم‌های توزیع اخبار
  • 73. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 74. معیارهای ارزیابی در TL
  • 75. معیارهای ارزیابی در توزیع اخبار
  • 76. اخلاق در هوش مصنوعی و توزیع اخبار
  • 77. شفافیت در توزیع اخبار
  • 78. عدالت در توزیع اخبار
  • 79. سوگیری در مدل‌های توزیع اخبار
  • 80. روش‌های کاهش سوگیری
  • 81. مطالعات موردی در توزیع اخبار
  • 82. پیاده‌سازی عملی سیستم‌های توزیع اخبار
  • 83. چالش‌های پیاده‌سازی
  • 84. مسائل مقیاس‌پذیری
  • 85. آینده پژوهش در MARL و TL برای توزیع اخبار
  • 86. پیشرفت‌های جدید در MARL
  • 87. پیشرفت‌های جدید در TL
  • 88. کاربردهای نوین در توزیع اخبار
  • 89. راهنمای عملی طراحی سیستم‌های توزیع اخبار
  • 90. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده
  • 91. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی انتخاب محتوا
  • 92. مدیریت تنوع در توزیع اخبار
  • 93. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر عامل‌های هوشمند
  • 94. یادگیری تطبیقی در توزیع اخبار
  • 95. شخصی‌سازی پویا در پلتفرم‌های خبری
  • 96. تحلیل رفتار کاربران در مواجهه با اخبار
  • 97. مدل‌سازی اثرات شبکه‌ای در توزیع اخبار
  • 98. توزیع اخبار در مقیاس بزرگ
  • 99. بهینه‌سازی زمان‌بندی انتشار اخبار
  • 100. پردازش زبان طبیعی پیشرفته برای تحلیل اخبار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.