کتاب تکنیک‌های نرمال‌سازی در ترنسفورمرها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های نرمال‌سازی در ترنسفورمرها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و ترنسفورمرها
  • 2. مبانی یادگیری عمیق
  • 3. آشنایی با معماری ترنسفورمر
  • 4. اجزای اصلی ترنسفورمر: انکودر و دیکودر
  • 5. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 6. خود-توجهی (Self-Attention)
  • 7. توجه چند-سر (Multi-Head Attention)
  • 8. رمزگذاری موقعیت (Positional Encoding)
  • 9. لایه‌های نرمال‌سازی (Layer Normalization)
  • 10. تنظیمات و بهینه‌سازی نرمال‌سازی لایه
  • 11. مقایسه نرمال‌سازی لایه با نرمال‌سازی دسته‌ای (Batch Normalization)
  • 12. کاربرد نرمال‌سازی در لایه‌های مختلف ترنسفورمر
  • 13. تاثیر نرمال‌سازی بر پایداری آموزش
  • 14. نرمال‌سازی در انکودر ترنسفورمر
  • 15. نرمال‌سازی در دیکودر ترنسفورمر
  • 16. نرمال‌سازی در لایه‌های Feed-Forward
  • 17. نرمال‌سازی در مکانیزم توجه
  • 18. تنظیمات هایپرپارامترهای نرمال‌سازی
  • 19. روش‌های پیشرفته نرمال‌سازی
  • 20. نرمال‌سازی باقیمانده (Residual Connection)
  • 21. ترکیب نرمال‌سازی باقیمانده و نرمال‌سازی لایه
  • 22. نرمال‌سازی در مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر
  • 23. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 24. معماری GPT و خانواده آن
  • 25. معماری BERT و خانواده آن
  • 26. کاربرد ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی
  • 27. ترجمه ماشینی با ترنسفورمرها
  • 28. خلاصه‌سازی متن با ترنسفورمرها
  • 29. تولید متن با ترنسفورمرها
  • 30. مدل‌های ترنسفورمر برای درک مطلب
  • 31. تحلیل احساسات با ترنسفورمرها
  • 32. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER) با ترنسفورمرها
  • 33. پاسخ به سوال با ترنسفورمرها
  • 34. کلاسه‌بندی متن با ترنسفورمرها
  • 35. مدل‌های ترنسفورمر در بینایی ماشین
  • 36. تشخیص تصویر با ترنسفورمرها
  • 37. شناسایی اشیاء با ترنسفورمرها
  • 38. تقطیر معنایی تصویر (Image Segmentation)
  • 39. تولید تصویر با ترنسفورمرها
  • 40. تحلیل ویدئو با ترنسفورمرها
  • 41. کاربرد ترنسفورمرها در داده‌های سری زمانی
  • 42. پیش‌بینی سری زمانی با ترنسفورمرها
  • 43. شناسایی ناهنجاری در سری‌های زمانی
  • 44. کاربرد ترنسفورمرها در داده‌های ساختاریافته
  • 45. مدل‌های ترنسفورمر برای پایگاه داده
  • 46. کاربرد ترنسفورمرها در شبکه‌های اجتماعی
  • 47. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با ترنسفورمرها
  • 48. مدل‌های ترنسفورمر در حوزه سلامت
  • 49. کاربرد ترنسفورمرها در پزشکی
  • 50. تحلیل داده‌های ژنتیکی با ترنسفورمرها
  • 51. مدل‌های ترنسفورمر در حوزه مالی
  • 52. پیش‌بینی بازار سهام با ترنسفورمرها
  • 53. تحلیل ریسک اعتباری با ترنسفورمرها
  • 54. کاربرد ترنسفورمرها در رباتیک
  • 55. کنترل ربات با ترنسفورمرها
  • 56. برنامه‌ریزی حرکتی ربات‌ها
  • 57. آموزش تقویتی با ترنسفورمرها
  • 58. بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر
  • 59. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های ترنسفورمر
  • 60. روش‌های کاهش ابعاد در ترنسفورمرها
  • 61. فشرده‌سازی مدل‌های ترنسفورمر
  • 62. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر کوچک
  • 63. مدل‌های ترنسفورمر سبک‌وزن
  • 64. معماری‌های ترنسفورمر کارآمد
  • 65. مدل‌های ترنسفورمر برای دستگاه‌های محدود
  • 66. استقرار مدل‌های ترنسفورمر
  • 67. ارزیابی عملکرد مدل‌های ترنسفورمر
  • 68. معیارهای ارزیابی در پردازش زبان طبیعی
  • 69. معیارهای ارزیابی در بینایی ماشین
  • 70. مسائل اخلاقی در مدل‌های ترنسفورمر
  • 71. سوگیری در مدل‌های ترنسفورمر
  • 72. شفافیت و تفسیرپذیری مدل‌های ترنسفورمر
  • 73. ملاحظات امنیتی در مدل‌های ترنسفورمر
  • 74. مدل‌های ترنسفورمر و حریم خصوصی
  • 75. آینده مدل‌های ترنسفورمر
  • 76. ترنسفورمرهای نسل بعدی
  • 77. ترنسفورمرها و هوش مصنوعی عمومی
  • 78. ترنسفورمرها و یادگیری چند-وجهی
  • 79. ترنسفورمرها و یادگیری انتقالی
  • 80. ترنسفورمرها و یادگیری فدرال
  • 81. ترنسفورمرها و پردازش بلادرنگ
  • 82. ترنسفورمرها و سیستم‌های توصیه‌گر
  • 83. ترنسفورمرها و بازیابی اطلاعات
  • 84. ترنسفورمرها و تولید کد
  • 85. ترنسفورمرها و سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 86. ترنسفورمرها و پردازش زبان گفتاری
  • 87. ترنسفورمرها و مدل‌سازی زبان
  • 88. ترنسفورمرها و پردازش زبان فارسی
  • 89. کاربرد ترنسفورمرها در ادبیات فارسی
  • 90. تحلیل شعر فارسی با ترنسفورمرها
  • 91. ترجمه متون ادبی فارسی
  • 92. خلاصه‌سازی متون فارسی
  • 93. تولید محتوای خلاقانه فارسی
  • 94. مدل‌های زبانی فارسی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 95. آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر فارسی
  • 96. چالش‌های پردازش زبان فارسی با ترنسفورمرها
  • 97. پروژه‌های عملی با ترنسفورمرها
  • 98. پیاده‌سازی ترنسفورمر از پایه
  • 99. استفاده از کتابخانه‌های یادگیری عمیق
  • 100. ساخت یک مدل ترجمه ماشینی ساده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.