سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب MCMC برای استنتاج در مدل‌های سلسله مراتبی

کتاب MCMC برای استنتاج در مدل‌های سلسله مراتبی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره MCMC برای استنتاج در مدل‌های سلسله مراتبی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: استفاده در تحقیقات آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمال و آمار برای استنتاج
  • 2. مفاهیم کلیدی در استنتاج بیزی
  • 3. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 4. فرایندهای تصادفی و خواص آن‌ها
  • 5. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های مونت کارلو
  • 6. شبیه‌سازی مونت کارلو در عمل
  • 7. مبانی مدل‌های سلسله مراتبی
  • 8. اجزای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 9. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 10. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های MCMC
  • 11. ایده اصلی الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 12. ساختار الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 13. مراحل اجرای الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 14. انتخاب تابع پیش‌نهادگر در متروپلیس-هستینگز
  • 15. مسائل مربوط به همگرایی در متروپلیس-هستینگز
  • 16. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس
  • 17. مراحل اجرای نمونه‌گیری گیبس
  • 18. مزایا و معایب نمونه‌گیری گیبس
  • 19. مقایسه متروپلیس-هستینگز و گیبس
  • 20. اهمیت همگرایی در MCMC
  • 21. روش‌های تشخیص همگرایی
  • 22. معیارهای بصری برای همگرایی
  • 23. معیارهای کمی برای همگرایی
  • 24. تکنیک‌های بهبود همگرایی
  • 25. کاهش همبستگی بین نمونه‌ها
  • 26. افزایش بهره‌وری نمونه‌گیری
  • 27. کاربرد MCMC در مدل‌های خطی سلسله مراتبی
  • 28. مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 29. استنتاج در مدل‌های رگرسیون خطی سلسله مراتبی
  • 30. مدل‌های لجستیک بیزی
  • 31. استنتاج در مدل‌های لجستیک سلسله مراتبی
  • 32. مدل‌های پواسون بیزی
  • 33. استنتاج در مدل‌های پواسون سلسله مراتبی
  • 34. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 35. استنتاج در مدل‌های سری زمانی سلسله مراتبی
  • 36. مدل‌های فضایی بیزی
  • 37. استنتاج در مدل‌های فضایی سلسله مراتبی
  • 38. مدل‌های گرافی بیزی
  • 39. استنتاج در مدل‌های گرافی سلسله مراتبی
  • 40. مدل‌های مخلوط بیزی
  • 41. استنتاج در مدل‌های مخلوط سلسله مراتبی
  • 42. مدل‌های پنهان مارکوف بیزی
  • 43. استنتاج در مدل‌های پنهان مارکوف سلسله مراتبی
  • 44. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی بیزی
  • 45. تنظیم ابرپارامترها با MCMC
  • 46. جستجوی فضای پارامتری با MCMC
  • 47. استنتاج در مدل‌های آماری پیچیده
  • 48. مدل‌سازی عدم قطعیت با MCMC
  • 49. ارزیابی مدل با استفاده از MCMC
  • 50. اعتبارسنجی متقابل در رویکرد بیزی
  • 51. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 52. کاربرد MCMC در علوم داده
  • 53. تحلیل داده‌های بزرگ با MCMC
  • 54. پردازش زبان طبیعی با MCMC
  • 55. بینایی ماشین با MCMC
  • 56. مدل‌سازی اقتصادی با MCMC
  • 57. مدل‌سازی زیست‌شناختی با MCMC
  • 58. مدل‌سازی علوم اجتماعی با MCMC
  • 59. کاربرد MCMC در ارزیابی ریسک
  • 60. مدل‌سازی ریسک اعتباری با MCMC
  • 61. مدل‌سازی ریسک بازار با MCMC
  • 62. مدل‌سازی ریسک عملیاتی با MCMC
  • 63. مقدمه‌ای بر روش‌های پیشرفته MCMC
  • 64. نمونه‌گیری با ضرایب متغیر
  • 65. نمونه‌گیری از طریق زنجیره‌های مارکوف با زمان گسسته
  • 66. نمونه‌گیری از طریق زنجیره‌های مارکوف با زمان پیوسته
  • 67. روش‌های MCMC برای مدل‌های آماری تخصصی
  • 68. کاربرد MCMC در تحقیقات علمی
  • 69. نمونه‌گیری از توزیع‌های غیرنرمال
  • 70. مدل‌سازی داده‌های پرت با MCMC
  • 71. استنتاج در مدل‌های پویا
  • 72. تحلیل داده‌های پانل با MCMC
  • 73. مدل‌سازی انتخاب گسسته با MCMC
  • 74. استنتاج در مدل‌های رتبه‌بندی
  • 75. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 76. کاربرد MCMC در اقتصاد سنجی
  • 77. مدل‌های اقتصاد سنجی بیزی
  • 78. استنتاج در مدل‌های سری زمانی اقتصادی
  • 79. مدل‌سازی اقتصاد کلان با MCMC
  • 80. مدل‌سازی اقتصاد خرد با MCMC
  • 81. تحلیل سیاست‌گذاری اقتصادی با MCMC
  • 82. کاربرد MCMC در علوم مهندسی
  • 83. تحلیل قابلیت اطمینان با MCMC
  • 84. مدل‌سازی پارامترهای نامعلوم در مهندسی
  • 85. بهینه‌سازی طراحی با MCMC
  • 86. تحلیل داده‌های آزمایشگاهی با MCMC
  • 87. کاربرد MCMC در علوم پزشکی
  • 88. مدل‌سازی پیشرفت بیماری با MCMC
  • 89. تحلیل داده‌های بالینی با MCMC
  • 90. مدل‌سازی پیش‌بینی در پزشکی
  • 91. استنتاج در ژنتیک جمعیت با MCMC
  • 92. مباحث پیشرفته در برنامه‌نویسی MCMC
  • 93. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MCMC در زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 94. استفاده از کتابخانه‌های تخصصی MCMC
  • 95. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MCMC
  • 96. تکنیک‌های موازی‌سازی در MCMC
  • 97. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی MCMC
  • 98. حل مسائل پیچیده استنتاج بیزی با MCMC
  • 99. کاربرد MCMC در پژوهش‌های نوآورانه
  • 100. آینده پژوهی در الگوریتم‌های MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.