سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: رویکردی هوشمند برای مدیریت ریسک در توسعه نرم‌افزار

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: رویکردی هوشمند برای مدیریت ریسک در توسعه نرم‌افزار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: رویکردی هوشمند برای مدیریت ریسک در توسعه نرم‌افزار

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات پروژه توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم پایه عامل و محیط
  • 3. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 4. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 5. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 6. معرفی یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 7. تفاوت MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 8. مدل‌های هماهنگی در MARL
  • 9. مدل‌های رقابتی در MARL
  • 10. بازی‌های صفر و یک
  • 11. بازی‌های غیرصفر و یک
  • 12. مفهوم تعادل در بازی‌ها
  • 13. تعادل نش
  • 14. یادگیری جمعی در MARL
  • 15. یادگیری رقابتی در MARL
  • 16. یادگیری ترکیبی در MARL
  • 17. معرفی الگوریتم‌های Q-learning در MARL
  • 18. Multi-Agent Q-Learning (MA Q-Learning)
  • 19. Independent Q-Learning (IQL)
  • 20. Value Decomposition Networks (VDN)
  • 21. QMIX
  • 22. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 23. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 24. Actor-Critic در MARL
  • 25. معرفی روش‌های مبتنی بر سیاست در MARL
  • 26. Policy Gradient در MARL
  • 27. Deep Policy Gradient در MARL
  • 28. معرفی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی عمیق در MARL
  • 29. Deep Q-Networks (DQN) در MARL
  • 30. Double DQN در MARL
  • 31. Dueling DQN در MARL
  • 32. Prioritized Experience Replay در MARL
  • 33. مفاهیم اصلی مدیریت ریسک در توسعه نرم‌افزار
  • 34. شناسایی ریسک‌های توسعه نرم‌افزار
  • 35. طبقه‌بندی ریسک‌ها
  • 36. ارزیابی کمی و کیفی ریسک
  • 37. مدل‌سازی ریسک در توسعه نرم‌افزار
  • 38. روش‌های کاهش ریسک
  • 39. برنامه‌ریزی واکنش به ریسک
  • 40. پایش و کنترل ریسک
  • 41. کاربرد MARL در شناسایی ریسک‌های نرم‌افزاری
  • 42. کاربرد MARL در پیش‌بینی وقوع ریسک
  • 43. کاربرد MARL در ارزیابی شدت ریسک
  • 44. کاربرد MARL در تخصیص منابع برای کاهش ریسک
  • 45. کاربرد MARL در بهینه‌سازی فرآیندهای توسعه نرم‌افزار
  • 46. کاربرد MARL در مدیریت ریسک‌های امنیتی نرم‌افزار
  • 47. کاربرد MARL در مدیریت ریسک‌های کیفی نرم‌افزار
  • 48. کاربرد MARL در مدیریت ریسک‌های زمان‌بندی نرم‌افزار
  • 49. کاربرد MARL در مدیریت ریسک‌های بودجه نرم‌افزار
  • 50. کاربرد MARL در مدیریت ریسک‌های نیازمندی‌های نرم‌افزار
  • 51. کاربرد MARL در مدیریت ریسک‌های تکنولوژیکی نرم‌افزار
  • 52. کاربرد MARL در مدیریت ریسک‌های تیم توسعه نرم‌افزار
  • 53. کاربرد MARL در مدیریت ریسک‌های یکپارچه‌سازی نرم‌افزار
  • 54. کاربرد MARL در مدیریت ریسک‌های استقرار نرم‌افزار
  • 55. کاربرد MARL در مدیریت ریسک‌های نگهداری نرم‌افزار
  • 56. کاربرد MARL در مدیریت ریسک‌های تغییرات نرم‌افزار
  • 57. معماری سیستم‌های MARL برای مدیریت ریسک
  • 58. طراحی تابع پاداش برای مدیریت ریسک
  • 59. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های MARL
  • 60. ارزیابی عملکرد سیستم‌های MARL در مدیریت ریسک
  • 61. مطالعات موردی: کاربرد MARL در مدیریت ریسک پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 62. مطالعات موردی: کاربرد MARL در مدیریت ریسک‌های امنیتی سامانه‌های بانکی
  • 63. مطالعات موردی: کاربرد MARL در مدیریت ریسک‌های تولید نرم‌افزارهای حساس
  • 64. مطالعات موردی: کاربرد MARL در مدیریت ریسک‌های سامانه‌های پیچیده صنعتی
  • 65. مطالعات موردی: کاربرد MARL در مدیریت ریسک‌های هوش مصنوعی در نرم‌افزار
  • 66. ملاحظات اخلاقی در استفاده از MARL برای مدیریت ریسک
  • 67. حریم خصوصی در سیستم‌های MARL
  • 68. شفافیت در تصمیم‌گیری‌های MARL
  • 69. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های MARL
  • 70. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در صنعت نرم‌افزار
  • 71. آینده پژوهش در MARL و مدیریت ریسک
  • 72. توسعه الگوریتم‌های جدید MARL برای مسائل پیچیده‌تر
  • 73. ترکیب MARL با سایر تکنیک‌های هوش مصنوعی
  • 74. کاربرد MARL در مدیریت ریسک‌های مبتنی بر داده‌های بزرگ
  • 75. کاربرد MARL در مدیریت ریسک‌های یادگیری ماشین
  • 76. کاربرد MARL در مدیریت ریسک‌های اینترنت اشیاء
  • 77. کاربرد MARL در مدیریت ریسک‌های بلاک‌چین
  • 78. کاربرد MARL در مدیریت ریسک‌های واقعیت مجازی و افزوده
  • 79. کاربرد MARL در مدیریت ریسک‌های محاسبات ابری
  • 80. کاربرد MARL در مدیریت ریسک‌های پردازش ابری لبه
  • 81. کاربرد MARL در مدیریت ریسک‌های رباتیک نرم‌افزاری
  • 82. کاربرد MARL در مدیریت ریسک‌های خودکارسازی فرآیندهای کسب‌وکار
  • 83. کاربرد MARL در مدیریت ریسک‌های توسعه بازی‌های ویدئویی
  • 84. کاربرد MARL در مدیریت ریسک‌های سیستم‌های توصیه‌گر
  • 85. کاربرد MARL در مدیریت ریسک‌های پردازش زبان طبیعی
  • 86. کاربرد MARL در مدیریت ریسک‌های بینایی ماشین
  • 87. کاربرد MARL در مدیریت ریسک‌های سیستم‌های توزیع‌شده
  • 88. کاربرد MARL در مدیریت ریسک‌های شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 89. کاربرد MARL در مدیریت ریسک‌های شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 90. کاربرد MARL در مدیریت ریسک‌های شبکه‌های مولد تخاصمی
  • 91. کاربرد MARL در مدیریت ریسک‌های یادگیری انتقالی
  • 92. کاربرد MARL در مدیریت ریسک‌های یادگیری فدرال
  • 93. کاربرد MARL در مدیریت ریسک‌های یادگیری تقویتی از طریق مشاهده
  • 94. کاربرد MARL در مدیریت ریسک‌های یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 95. کاربرد MARL در مدیریت ریسک‌های یادگیری تقویتی با عدم قطعیت
  • 96. کاربرد MARL در مدیریت ریسک‌های یادگیری تقویتی با تعاملات انسانی
  • 97. کاربرد MARL در مدیریت ریسک‌های یادگیری تقویتی با یادگیری از طریق شبیه‌سازی
  • 98. کاربرد MARL در مدیریت ریسک‌های یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی عمیق
  • 99. کاربرد MARL در مدیریت ریسک‌های یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 100. کاربرد MARL در مدیریت ریسک‌های یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی بدون مدل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.