سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استفاده از Stan برای تحلیل‌های پیشرفته

کتاب استفاده از Stan برای تحلیل‌های پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از Stan برای تحلیل‌های پیشرفته

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. آشنایی با ساختار مدل در Stan
  • 4. انواع مدل‌های احتمالی در Stan
  • 5. توزیع‌های احتمال استاندارد در Stan
  • 6. توزیع‌های شرطی و پیشین در Stan
  • 7. فرآیندهای گوسی و کاربرد آن‌ها
  • 8. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 9. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) در Stan
  • 10. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 11. مقدمه‌ای بر زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 12. الگوریتم‌های نمونه‌برداری در Stan (NUTS)
  • 13. ارزیابی همگرایی مدل در Stan
  • 14. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 15. اعتبارسنجی مدل در Stan
  • 16. روش‌های اعتبارسنجی متقابل
  • 17. شبیه‌سازی معکوس (Inverse Sampling)
  • 18. استفاده از Stan برای مدل‌های رگرسیون
  • 19. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک با Stan
  • 20. مدل‌سازی رگرسیون پواسون با Stan
  • 21. مدل‌سازی رگرسیون گاما با Stan
  • 22. مدل‌سازی رگرسیون بتا با Stan
  • 23. مدل‌سازی رگرسیون چندگانه با Stan
  • 24. مدل‌سازی رگرسیون نرمال چندمتغیره
  • 25. انعطاف‌پذیری مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 26. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با Stan
  • 27. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی با Stan
  • 28. مدل‌سازی داده‌های بقا با Stan
  • 29. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای با Stan
  • 30. مدل‌سازی داده‌های فضایی با Stan
  • 31. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای با Stan
  • 32. مدل‌سازی داده‌های پانل با Stan
  • 33. مدل‌سازی با استفاده از توابع احتمال سفارشی
  • 34. ایجاد توابع احتمال سفارشی در Stan
  • 35. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
  • 36. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌برداری
  • 37. نمونه‌برداری از طریق گیتینگ (Gating)
  • 38. نمونه‌برداری از طریق ریپارامترزیشن (Reparameterization)
  • 39. استفاده از Stan برای مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی
  • 40. مدل‌سازی سطوح مختلف در Stan
  • 41. مدل‌سازی اثرات تصادفی در Stan
  • 42. مدل‌سازی اثرات ثابت در Stan
  • 43. ترکیب اثرات ثابت و تصادفی
  • 44. مدل‌سازی مدل‌های چند سطحی پیچیده
  • 45. کاربرد Stan در اقتصاد سنجی
  • 46. مدل‌سازی سری‌های زمانی اقتصادی با Stan
  • 47. مدل‌سازی داده‌های پنل اقتصادی با Stan
  • 48. کاربرد Stan در آمار زیستی
  • 49. مدل‌سازی داده‌های بالینی با Stan
  • 50. مدل‌سازی داده‌های ژنتیکی با Stan
  • 51. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 52. مدل‌سازی داده‌های پیمایشی با Stan
  • 53. مدل‌سازی داده‌های رفتاری با Stan
  • 54. کاربرد Stan در علوم کامپیوتر
  • 55. یادگیری ماشین بیزی با Stan
  • 56. مدل‌سازی احتمالی برای شبکه‌های عصبی
  • 57. کاربرد Stan در مهندسی
  • 58. مدل‌سازی قابلیت اطمینان با Stan
  • 59. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده با Stan
  • 60. مدل‌سازی داده‌های بزرگ با Stan
  • 61. مقدمه‌ای بر Stan Math Library
  • 62. استفاده از توابع ریاضی پیشرفته در Stan
  • 63. توسعه مدل‌های سفارشی با Stan Math Library
  • 64. بهینه‌سازی عملکرد کدهای Stan
  • 65. مدیریت حافظه در Stan
  • 66. موازی‌سازی محاسبات در Stan
  • 67. استفاده از GPU برای تسریع محاسبات Stan
  • 68. مقدمه‌ای بر Stan-R Interface
  • 69. انتقال داده بین R و Stan
  • 70. پیاده‌سازی مدل‌ها در R با Stan
  • 71. تجسم نتایج مدل‌های Stan در R
  • 72. مقدمه‌ای بر Stan-Python Interface
  • 73. انتقال داده بین Python و Stan
  • 74. پیاده‌سازی مدل‌ها در Python با Stan
  • 75. تجسم نتایج مدل‌های Stan در Python
  • 76. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های واقعی
  • 77. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های فروش
  • 78. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های سلامت
  • 79. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های محیط زیست
  • 80. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های مالی
  • 81. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 82. نکات و ترفندهای پیشرفته در Stan
  • 83. اشتباهات رایج در مدل‌سازی با Stan
  • 84. بهبود خوانایی و قابلیت نگهداری کد Stan
  • 85. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 86. اشتراک‌گذاری مدل‌های Stan
  • 87. انجمن‌ها و منابع حمایتی Stan
  • 88. نگاهی به آینده Stan
  • 89. توسعه‌های آتی در Stan
  • 90. مقایسه Stan با سایر نرم‌افزارهای آماری بیزی
  • 91. چالش‌های مدل‌سازی بیزی در عمل
  • 92. اصول اخلاقی در گزارش‌دهی نتایج آماری
  • 93. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی با احتیاط
  • 94. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی مباحث

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.