سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب حل مسائل پیچیده با ترنسفورمر: راهنمای کاربردی برای LLMها

کتاب حل مسائل پیچیده با ترنسفورمر: راهنمای کاربردی برای LLMها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حل مسائل پیچیده با ترنسفورمر: راهنمای کاربردی برای LLMها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: معماری ترنسفورمر برای LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مسائل پیچیده و ترنسفورمرها
  • 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. معماری ترنسفورمر: اجزای اصلی
  • 4. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 5. خود-توجهی (Self-Attention)
  • 6. توجه چند-سر (Multi-Head Attention)
  • 7. رمزگذار (Encoder) و رمزگشا (Decoder)
  • 8. لایه‌های تغذیه به جلو (Feed-Forward Layers)
  • 9. اتصالات باقی‌مانده (Residual Connections)
  • 10. نرمال‌سازی لایه‌ای (Layer Normalization)
  • 11. جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 12. جاسازی موقعیتی (Positional Embeddings)
  • 13. پیش‌پردازش متن برای ترنسفورمرها
  • 14. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 15. مدل‌های توکن‌سازی رایج (مانند BPE)
  • 16. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش
  • 17. مجموعه داده‌های بزرگ زبانی
  • 18. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی، اعتبارسنجی و آزمون
  • 19. آموزش مدل ترنسفورمر از ابتدا
  • 20. توابع زیان (Loss Functions)
  • 21. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 22. نرخ یادگیری (Learning Rate) و زمان‌بندی آن
  • 23. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 24. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 25. مفاهیم پیش‌ت huấn luyện (Pre-training Concepts)
  • 26. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 27. یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-supervised Learning)
  • 28. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 29. یادگیری با نظارت (Supervised Learning)
  • 30. روش‌های تنظیم دقیق برای وظایف خاص
  • 31. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی متن
  • 32. تنظیم دقیق برای پاسخ به سوالات
  • 33. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
  • 34. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
  • 35. تنظیم دقیق برای تولید متن
  • 36. ارزیابی مدل‌های ترنسفورمر
  • 37. معیارهای ارزیابی متداول (مانند BLEU, ROUGE)
  • 38. ارزیابی کیفیت و مرتبط بودن خروجی
  • 39. روش‌های ارزیابی انسانی
  • 40. محدودیت‌ها و چالش‌های مدل‌های ترنسفورمر
  • 41. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 42. تفسیرپذیری (Interpretability) مدل‌ها
  • 43. کارایی محاسباتی و نیاز به منابع
  • 44. مدل‌های ترنسفورمر برای وظایف تولید متن
  • 45. تولید شعر و متن خلاقانه (با رعایت چارچوب اسلامی)
  • 46. تولید محتوای آموزشی (با رعایت چارچوب اسلامی)
  • 47. تولید داستان و رمان (با رعایت چارچوب اسلامی)
  • 48. تولید سناریو و نمایشنامه (با رعایت چارچوب اسلامی)
  • 49. تولید متون علمی و پژوهشی (با رعایت چارچوب اسلامی)
  • 50. مدل‌های ترنسفورمر برای وظایف درک مطلب
  • 51. پاسخ به سوالات پیچیده
  • 52. استخراج اطلاعات از متون
  • 53. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 54. دسته‌بندی متون (Text Classification)
  • 55. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 56. مدل‌های ترنسفورمر برای وظایف استدلالی
  • 57. استنتاج زبان طبیعی (Natural Language Inference)
  • 58. حل مسائل منطقی و استدلالی
  • 59. استفاده از ترنسفورمرها در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 60. طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش
  • 61. مدل‌های ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 62. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 63. مدل‌های ترنسفورمر برای زبان فارسی
  • 64. کاربردهای ترنسفورمر در صنعت (با رعایت قوانین)
  • 65. کاربرد در حوزه بانکداری و مالی (بدون ربا)
  • 66. کاربرد در حوزه آموزش و پرورش
  • 67. کاربرد در حوزه سلامت و پزشکی (مطابق پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 68. کاربرد در حوزه حقوق و قضایی (با رعایت چارچوب شرعی)
  • 69. کاربرد در حوزه رسانه و اطلاع‌رسانی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 70. مدل‌های ترنسفورمر بزرگ (LLMs)
  • 71. معرفی مدل‌های LLM برجسته
  • 72. GPT-3 و خانواده آن
  • 73. BERT و خانواده آن
  • 74. T5 و خانواده آن
  • 75. LaMDA و خانواده آن
  • 76. LLaMA و خانواده آن
  • 77. آموزش و تنظیم دقیق LLMها
  • 78. چالش‌های اخلاقی و اجتماعی LLMها
  • 79. سوگیری و تبعیض در LLMها
  • 80. تولید محتوای نادرست یا گمراه‌کننده
  • 81. تأثیر LLMها بر بازار کار
  • 82. مدیریت ریسک و مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMها
  • 83. ملاحظات شرعی در استفاده از LLMها
  • 84. تدوین دستورالعمل‌های شرعی برای استفاده از LLMها
  • 85. تطبیق خروجی LLMها با موازین شرعی
  • 86. نظارت و ارزیابی محتوای تولید شده توسط LLMها
  • 87. آینده ترنسفورمرها و LLMها
  • 88. مدل‌های نسل آینده
  • 89. پیشرفت در معماری و الگوریتم‌ها
  • 90. کاربردهای نوظهور و خلاقانه
  • 91. ترنسفورمرها و هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 92. مباحث پیشرفته در مکانیزم توجه
  • 93. توجه پراکنده (Sparse Attention)
  • 94. توجه خطی (Linear Attention)
  • 95. ترنسفورمرهای کارآمد (Efficient Transformers)
  • 96. ترنسفورمرهای مبتنی بر گراف (Graph-based Transformers)
  • 97. خوشه‌بندی و کاهش ابعاد با ترنسفورمرها
  • 98. یادگیری توزیع شده برای ترنسفورمرها
  • 99. امنیت و حریم خصوصی در ترنسفورمرها
  • 100. حملات علیه مدل‌های ترنسفورمر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.