سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی مدل‌های پارامتری سفارشی برای تحلیل داده

کتاب طراحی مدل‌های پارامتری سفارشی برای تحلیل داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی مدل‌های پارامتری سفارشی برای تحلیل داده

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: ساخت مدل‌های سفارشی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پارامتری در تحلیل داده
  • 2. مبانی آمار توصیفی برای مدل‌سازی
  • 3. انواع توزیع‌های آماری رایج
  • 4. شناخت و بررسی داده‌های پرت (Outliers)
  • 5. پیش‌پردازش داده‌ها: پاک‌سازی و استانداردسازی
  • 6. مفهوم متغیرهای مستقل و وابسته
  • 7. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی ساده
  • 8. تفسیر ضرایب در مدل رگرسیون خطی
  • 9. مفروضات رگرسیون خطی کلاسیک
  • 10. ارزیابی مدل رگرسیون خطی (R-squared, Adjusted R-squared)
  • 11. رگرسیون خطی چندگانه: مبانی و کاربردها
  • 12. انتخاب متغیرهای مناسب در رگرسیون چندگانه
  • 13. مشکل هم‌خطی (Multicollinearity) و راه‌های مقابله
  • 14. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک برای داده‌های طبقه‌ای
  • 15. تفسیر ضرایب در مدل رگرسیون لجستیک
  • 16. معیارهای ارزیابی مدل رگرسیون لجستیک
  • 17. مدل‌سازی سری‌های زمانی: مقدمات
  • 18. شناخت روند (Trend) و فصلیت (Seasonality)
  • 19. مدل‌های ARIMA برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 20. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های سری زمانی
  • 21. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی درخت تصمیم
  • 22. ساخت و تفسیر درخت تصمیم
  • 23. معیارهای تقسیم در درخت تصمیم (Gini Impurity, Entropy)
  • 24. مدل‌سازی جنگل‌های تصادفی (Random Forest)
  • 25. کاربرد جنگل‌های تصادفی در طبقه‌بندی و رگرسیون
  • 26. مفهوم بایاس-واریانس (Bias-Variance Tradeoff)
  • 27. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 28. ساختار لایه‌ها در شبکه‌های عصبی
  • 29. تابع فعال‌سازی (Activation Function) در شبکه‌های عصبی
  • 30. آموزش شبکه‌های عصبی: پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 31. بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی (Gradient Descent)
  • 32. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 33. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 34. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 35. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 36. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 37. کاربرد SVM در طبقه‌بندی
  • 38. هسته‌ها (Kernels) در SVM
  • 39. مدل‌سازی مدل‌های بیزی (Bayesian Models)
  • 40. قضیه بیز و کاربرد آن در مدل‌سازی
  • 41. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی کاهشی (Dimensionality Reduction)
  • 42. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 43. کاربرد PCA در کاهش ابعاد داده
  • 44. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی خوشه‌بندی (Clustering)
  • 45. الگوریتم K-Means برای خوشه‌بندی
  • 46. ارزیابی نتایج خوشه‌بندی
  • 47. مدل‌سازی خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی (Hierarchical Clustering)
  • 48. کاربرد خوشه‌بندی در بخش‌بندی بازار
  • 49. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضا
  • 50. تکنیک‌های پیش‌بینی تقاضا در صنعت
  • 51. مدل‌سازی پیش‌بینی فروش
  • 52. تحلیل عوامل موثر بر فروش
  • 53. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینی ریسک
  • 54. مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 55. مدل‌سازی ریسک بازار
  • 56. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 57. الگوریتم‌های تشخیص ناهنجاری
  • 58. کاربرد تشخیص ناهنجاری در امنیت سایبری
  • 59. مدل‌سازی پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 60. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 61. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 62. فیلترینگ مشارکتی (Collaborative Filtering)
  • 63. فیلترینگ مبتنی بر محتوا (Content-Based Filtering)
  • 64. مدل‌سازی پیش‌بینی چیدمان (Layout Prediction)
  • 65. مدل‌سازی پیش‌بینی کیفیت محصول
  • 66. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بهینه‌سازی پارامتر
  • 67. بهینه‌سازی با الگوریتم‌های ژنتیک
  • 68. بهینه‌سازی با الگوریتم‌های ازدحام ذرات
  • 69. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 70. مفاهیم پایه در یادگیری تقویتی
  • 71. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 72. مدل‌سازی پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 73. تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 74. کاربرد تحلیل بقا در پزشکی
  • 75. مدل‌سازی پیش‌بینی زمان رسیدن به هدف
  • 76. مدل‌سازی پیش‌بینی میزان مصرف
  • 77. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی فراوانی رویداد (Event Frequency Modeling)
  • 78. مدل‌سازی پواسون (Poisson Model)
  • 79. مدل‌سازی دوجمله‌ای منفی (Negative Binomial Model)
  • 80. مدل‌سازی پیش‌بینی نرخ رویداد
  • 81. مدل‌سازی پیش‌بینی طول عمر محصول
  • 82. مدل‌سازی پیش‌بینی زمان توقف (Downtime Prediction)
  • 83. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینی شکست (Failure Prediction)
  • 84. مدل‌سازی پیش‌بینی عمر مفید
  • 85. مدل‌سازی پیش‌بینی پایداری سیستم
  • 86. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 87. کاربرد تحلیل احساسات در بازاریابی
  • 88. مدل‌سازی پیش‌بینی نرخ کلیک (CTR Prediction)
  • 89. مدل‌سازی پیش‌بینی نرخ تبدیل (Conversion Rate Prediction)
  • 90. مدل‌سازی پیش‌بینی ارزش طول عمر مشتری (CLV)
  • 91. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینی تقلب (Fraud Detection)
  • 92. مدل‌سازی پیش‌بینی نفوذ (Intrusion Detection)
  • 93. مدل‌سازی پیش‌بینی وضعیت (State Prediction)
  • 94. مدل‌سازی پیش‌بینی شدت (Severity Prediction)
  • 95. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینی روند بازار
  • 96. مدل‌سازی پیش‌بینی ارزش سهام
  • 97. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینی قیمت
  • 98. مدل‌سازی پیش‌بینی اجاره
  • 99. مدل‌سازی پیش‌بینی قیمت مسکن
  • 100. مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضای انرژی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.