سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب روش‌های پیشرفته ارزیابی همگرایی در MCMC: شاخص Geweke

کتاب روش‌های پیشرفته ارزیابی همگرایی در MCMC: شاخص Geweke

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های پیشرفته ارزیابی همگرایی در MCMC: شاخص Geweke

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Geweke Diagnostic

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. مبانی نظری MCMC: زنجیره‌های مارکوف و حالت پایدار
  • 3. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 4. پیاده‌سازی Metropolis-Hastings: گام به گام
  • 5. روش نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 6. پیاده‌سازی نمونه‌گیری گیبس
  • 7. تفاوت‌ها و شباهت‌های Metropolis-Hastings و گیبس
  • 8. مفهوم همگرایی در MCMC
  • 9. اهمیت ارزیابی همگرایی
  • 10. روش‌های گرافیکی برای ارزیابی همگرایی
  • 11. نمودار سری زمانی (Trace Plots)
  • 12. نمودارهای چگالی (Density Plots)
  • 13. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
  • 14. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 15. شاخص‌های آماری برای ارزیابی همگرایی
  • 16. شاخص‌های مبتنی بر واریانس بین زنجیره‌ها (Gelman-Rubin)
  • 17. شاخص Gelman-Rubin: جزئیات و کاربرد
  • 18. شاخص‌های مبتنی بر واریانس درون زنجیره‌ها
  • 19. شاخص Convergence Diagnostic and Monitoring System (CDMS)
  • 20. روش‌های مبتنی بر مقایسه توزیع‌ها
  • 21. آزمون کولموگروف-اسمیرنوف (Kolmogorov-Smirnov Test)
  • 22. آزمون چی-دو (Chi-Squared Test)
  • 23. روش‌های مبتنی بر فواصل اطمینان
  • 24. محاسبه فواصل اطمینان برای پارامترها
  • 25. ارزیابی همگرایی در مدل‌های پیچیده
  • 26. مدل‌های سلسله مراتبی و MCMC
  • 27. ارزیابی همگرایی در مدل‌های بیزی
  • 28. تنظیم پارامترهای پیشین (Prior Parameters) و تأثیر آن بر همگرایی
  • 29. انتخاب گام اولیه (Burn-in Period)
  • 30. روش‌های کاهش همبستگی بین نمونه‌ها
  • 31. نمونه‌گیری با پارامترهای متغیر (Adaptive MCMC)
  • 32. روش‌های نمونه‌گیری کارآمدتر
  • 33. نمونه‌گیری با اهمیت (Importance Sampling) و ارتباط آن با MCMC
  • 34. روش‌های مبتنی بر کوپلینگ (Coupling)
  • 35. تکنیک‌های تسریع همگرایی
  • 36. کاهش واریانس در MCMC
  • 37. استفاده از اطلاعات کمکی (Auxiliary Information)
  • 38. مفهوم ارزیابی همگرایی پیشرفته
  • 39. شاخص Geweke: مبانی نظری
  • 40. توزیع نمونه‌ها در شاخص Geweke
  • 41. مقایسه بخش‌های اولیه و انتهایی زنجیره
  • 42. محاسبه آماره T در شاخص Geweke
  • 43. تفسیر مقادیر شاخص Geweke
  • 44. کاربرد شاخص Geweke در مدل‌های مختلف
  • 45. مقایسه شاخص Geweke با سایر شاخص‌ها
  • 46. مزایای شاخص Geweke
  • 47. محدودیت‌های شاخص Geweke
  • 48. پیاده‌سازی شاخص Geweke با نرم‌افزارهای آماری
  • 49. مثال عملی از کاربرد شاخص Geweke
  • 50. ارزیابی همگرایی در مدل‌های پیشرفته MCMC
  • 51. مدل‌های پنهان مارکوف (Hidden Markov Models) و MCMC
  • 52. مدل‌های فضای حالت (State-Space Models) و MCMC
  • 53. مدل‌های گرافی احتمالی (Probabilistic Graphical Models) و MCMC
  • 54. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks) و MCMC
  • 55. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی (Bayesian Generalized Linear Models)
  • 56. مدل‌های بقا (Survival Models) و MCMC
  • 57. مدل‌های سری زمانی بیزی (Bayesian Time Series Models)
  • 58. مدل‌های مکانی-زمانی بیزی (Bayesian Spatio-Temporal Models)
  • 59. ارزیابی همگرایی در توزیع‌های پیچیده
  • 60. توزیع‌های چندوجهی (Multivariate Distributions) و MCMC
  • 61. توزیع‌های شرطی (Conditional Distributions) و MCMC
  • 62. توزیع‌های حاشیه‌ای (Marginal Distributions) و MCMC
  • 63. ارزیابی همگرایی در مسائل با ابعاد بالا
  • 64. مشکل ابعاد بالا (Curse of Dimensionality) در MCMC
  • 65. راهکارهای MCMC برای ابعاد بالا
  • 66. ارزیابی همگرایی در مدل‌های غیر پارامتری
  • 67. مدل‌های بیزی غیر پارامتری (Nonparametric Bayesian Models)
  • 68. فرآیندهای دیریکله (Dirichlet Processes) و MCMC
  • 69. مدل‌های ترکیبی (Mixture Models) و MCMC
  • 70. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 71. یادگیری ماشین بیزی (Bayesian Machine Learning)
  • 72. شبکه‌های عصبی بیزی (Bayesian Neural Networks)
  • 73. مدل‌های موضوعی (Topic Models) و MCMC
  • 74. تشخیص ناهنجاری با MCMC
  • 75. پیش‌بینی سری زمانی با MCMC
  • 76. شبیه‌سازی و تحلیل سناریو با MCMC
  • 77. ارزیابی حساسیت مدل به پارامترها
  • 78. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با MCMC
  • 79. استفاده از MCMC در آمار مالی
  • 80. تحلیل ریسک با MCMC
  • 81. مدل‌سازی قیمت دارایی با MCMC
  • 82. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 83. مدل‌سازی ژنتیکی با MCMC
  • 84. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با MCMC
  • 85. ارزیابی همگرایی در مطالعات بالینی با MCMC
  • 86. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 87. تحلیل داده‌های پیمایشی با MCMC
  • 88. مدل‌سازی رفتار با MCMC
  • 89. ارزیابی همگرایی در مطالعات اقتصادی با MCMC
  • 90. بهبود الگوریتم‌های MCMC
  • 91. روش‌های نمونه‌گیری تطبیقی پیشرفته
  • 92. روش‌های مبتنی بر بهینه‌سازی
  • 93. الگوریتم‌های MCMC موازی
  • 94. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MCMC
  • 95. تکنیک‌های پیشرفته برای تفسیر نتایج MCMC
  • 96. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 97. نکات عملی در پیاده‌سازی MCMC
  • 98. منابع معتبر برای یادگیری MCMC
  • 99. آینده تحقیقات در زمینه MCMC
  • 100. کاربردهای نوین MCMC در حوزه‌های علمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.