سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدیریت حافظه و ذخیره‌سازی در سیستم‌های پردازش داده‌های عظیم

کتاب مدیریت حافظه و ذخیره‌سازی در سیستم‌های پردازش داده‌های عظیم

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت حافظه و ذخیره‌سازی در سیستم‌های پردازش داده‌های عظیم

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت حافظه در سیستم‌های پردازش داده‌های عظیم
  • 2. مفاهیم بنیادی ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 3. انواع حافظه‌ها و سطوح ذخیره‌سازی
  • 4. حافظه اصلی (RAM) و معماری آن
  • 5. حافظه پنهان (Cache Memory) و سطوح آن
  • 6. حافظه مجازی و مدیریت صفحات
  • 7. مفاهیم پایگاه داده و ساختار داده‌ها
  • 8. انواع پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 9. انواع پایگاه داده‌های NoSQL
  • 10. اصول ذخیره‌سازی در پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 11. شاخص‌گذاری (Indexing) و بهینه‌سازی کوئری‌ها
  • 12. مفاهیم ذخیره‌سازی در پایگاه داده‌های ستونی
  • 13. مفاهیم ذخیره‌سازی در پایگاه داده‌های کلید-مقدار
  • 14. مفاهیم ذخیره‌سازی در پایگاه داده‌های گراف
  • 15. سیستم‌های فایل توزیع‌شده (Distributed File Systems)
  • 16. Apache Hadoop HDFS: معماری و اصول
  • 17. ذخیره‌سازی در Apache Spark
  • 18. ذخیره‌سازی در Apache Cassandra
  • 19. ذخیره‌سازی در MongoDB
  • 20. ذخیره‌سازی در Redis
  • 21. ذخیره‌سازی در Elasticsearch
  • 22. مفاهیم ذخیره‌سازی ابری (Cloud Storage)
  • 23. Amazon S3: اصول و کاربردها
  • 24. Google Cloud Storage: اصول و کاربردها
  • 25. Azure Blob Storage: اصول و کاربردها
  • 26. ذخیره‌سازی داده‌های جریانی (Streaming Data)
  • 27. Apache Kafka: معماری و ذخیره‌سازی
  • 28. Apache Pulsar: معماری و ذخیره‌سازی
  • 29. ذخیره‌سازی داده‌های لاگ (Log Data)
  • 30. سیستم‌های مدیریت لاگ متمرکز
  • 31. اصول فشرده‌سازی داده‌ها (Data Compression)
  • 32. الگوریتم‌های فشرده‌سازی بدون اتلاف
  • 33. الگوریتم‌های فشرده‌سازی با اتلاف
  • 34. کاربرد فشرده‌سازی در ذخیره‌سازی داده‌های عظیم
  • 35. اصول رمزنگاری داده‌ها (Data Encryption)
  • 36. رمزنگاری در حالت سکون (Encryption at Rest)
  • 37. رمزنگاری در حین انتقال (Encryption in Transit)
  • 38. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
  • 39. امنیت ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 40. مدیریت دسترسی به داده‌ها (Access Control)
  • 41. نقش‌ها و مجوزها در سیستم‌های ذخیره‌سازی
  • 42. ممیزی دسترسی به داده‌ها (Auditing)
  • 43. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها (Backup and Recovery)
  • 44. راهبردهای پشتیبان‌گیری
  • 45. بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
  • 46. مفاهیم تحمل خطا (Fault Tolerance)
  • 47. تکثیر داده‌ها (Data Replication)
  • 48. توازن بار (Load Balancing) در ذخیره‌سازی
  • 49. مدیریت چرخه عمر داده‌ها (Data Lifecycle Management)
  • 50. طبقه‌بندی داده‌ها بر اساس حساسیت
  • 51. انتقال داده‌ها به سطوح ذخیره‌سازی سرد
  • 52. حذف امن داده‌ها
  • 53. بهینه‌سازی عملکرد ذخیره‌سازی
  • 54. تنظیمات پارامترهای ذخیره‌سازی
  • 55. انتخاب سخت‌افزار مناسب برای ذخیره‌سازی
  • 56. نظارت بر عملکرد ذخیره‌سازی
  • 57. تجزیه و تحلیل و پردازش داده‌های عظیم
  • 58. رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (APIs) برای ذخیره‌سازی
  • 59. ذخیره‌سازی داده‌های ساختاریافته
  • 60. ذخیره‌سازی داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 61. ذخیره‌سازی داده‌های بدون ساختار
  • 62. پردازش موازی داده‌ها
  • 63. معماری‌های پردازش داده‌های عظیم
  • 64. مفاهیم محاسبات ابری (Cloud Computing)
  • 65. ذخیره‌سازی به عنوان سرویس (Storage as a Service)
  • 66. مدیریت ذخیره‌سازی در محیط‌های چند ابری (Multi-cloud)
  • 67. ذخیره‌سازی داده‌های حجیم (Big Data Storage)
  • 68. تکنولوژی‌های ذخیره‌سازی نوین
  • 69. حافظه‌های حالت جامد (SSD) و NVMe
  • 70. ذخیره‌سازی حافظه (Memory Storage)
  • 71. پردازش در حافظه (In-Memory Processing)
  • 72. ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های بلادرنگ
  • 73. مفاهیم داده‌کاوی (Data Mining) و تحلیل داده
  • 74. کاربرد ذخیره‌سازی در یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 75. مدیریت داده‌های حسگر (Sensor Data)
  • 76. ذخیره‌سازی داده‌های اینترنت اشیاء (IoT)
  • 77. استانداردهای ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 78. مقررات مربوط به حفاظت از داده‌ها
  • 79. اصول حاکمیت داده‌ها (Data Governance)
  • 80. مدیریت کیفیت داده‌ها (Data Quality Management)
  • 81. تحلیل هزینه‌های ذخیره‌سازی
  • 82. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده
  • 83. ذخیره‌سازی داده‌های تاریخی
  • 84. مقیاس‌پذیری در سیستم‌های ذخیره‌سازی
  • 85. ملاحظات حقوقی و شرعی در ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 86. حفظ محرمانگی داده‌ها
  • 87. انطباق با قوانین ملی و بین‌المللی
  • 88. مسئولیت‌پذیری در مدیریت داده‌ها
  • 89. آموزش و فرهنگ‌سازی در زمینه ذخیره‌سازی داده
  • 90. آینده ذخیره‌سازی داده‌های عظیم
  • 91. هوش مصنوعی در مدیریت ذخیره‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.