سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی بیزی و پیاده‌سازی MCMC

کتاب مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی بیزی و پیاده‌سازی MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی بیزی و پیاده‌سازی MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مدل‌های رگرسیون بیزی (Bayesian Regression Models)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمال و آمار در یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی
  • 3. مفهوم استنتاج بیزی
  • 4. توزیع پیشین و پسین
  • 5. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 6. مفهوم تابع درستنمایی
  • 7. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 8. روش‌های نمونه‌برداری از توزیع پسین
  • 9. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 10. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 11. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 12. ارزیابی همگرایی MCMC
  • 13. تکنیک‌های کاهش واریانس در MCMC
  • 14. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی
  • 15. مدل رگرسیون خطی کلاسیک
  • 16. محدودیت‌های رگرسیون خطی کلاسیک
  • 17. رگرسیون خطی بیزی
  • 18. مدل رگرسیون خطی بیزی
  • 19. انتخاب توزیع پیشین برای پارامترهای رگرسیون خطی بیزی
  • 20. انتگرال‌گیری تحلیلی در مدل رگرسیون خطی بیزی
  • 21. نمونه‌برداری از توزیع پسین رگرسیون خطی بیزی
  • 22. پیاده‌سازی رگرسیون خطی بیزی با MCMC
  • 23. شبیه‌سازی داده برای رگرسیون خطی بیزی
  • 24. ارزیابی مدل رگرسیون خطی بیزی
  • 25. تحلیل نتایج رگرسیون خطی بیزی
  • 26. مقایسه رگرسیون خطی کلاسیک و بیزی
  • 27. کاربرد رگرسیون خطی بیزی در علوم داده
  • 28. رگرسیون خطی بیزی برای داده‌های سری زمانی
  • 29. رگرسیون خطی بیزی با اثرات تصادفی
  • 30. رگرسیون خطی بیزی با اثرات ثابت
  • 31. رگرسیون خطی بیزی برای داده‌های پنل
  • 32. رگرسیون خطی بیزی چند سطحی
  • 33. رگرسیون خطی بیزی با متغیرهای طبقه‌بندی شده
  • 34. رگرسیون خطی بیزی با پیش‌بینی نامطمئن
  • 35. اعتبارسنجی مدل رگرسیون خطی بیزی
  • 36. تفسیر نتایج مدل رگرسیون خطی بیزی
  • 37. استفاده از کتابخانه‌های پایتون برای MCMC
  • 38. کتابخانه PyMC3
  • 39. کتابخانه Stan
  • 40. کتابخانه emcee
  • 41. پیاده‌سازی گیبس سمپلینگ با PyMC3
  • 42. پیاده‌سازی متروپلیس-هستینگز با PyMC3
  • 43. تنظیم پارامترهای MCMC در PyMC3
  • 44. تشخیص همگرایی در PyMC3
  • 45. تجسم نتایج MCMC در PyMC3
  • 46. کاربرد PyMC3 در رگرسیون خطی بیزی
  • 47. پیاده‌سازی رگرسیون خطی بیزی با Stan
  • 48. استفاده از زبان Stan برای مدل‌سازی بیزی
  • 49. کامپایل و اجرای مدل‌های Stan
  • 50. ارزیابی نتایج Stan
  • 51. پیاده‌سازی رگرسیون خطی بیزی با emcee
  • 52. مفهوم نمونه‌گیری بر اساس دنباله
  • 53. تنظیم پارامترهای emcee
  • 54. تحلیل نتایج emcee
  • 55. مقایسه PyMC3، Stan و emcee
  • 56. مدل‌های پیچیده‌تر رگرسیون خطی بیزی
  • 57. رگرسیون خطی بیزی با متغیرهای پنهان
  • 58. رگرسیون خطی بیزی با مدل‌های غیرخطی
  • 59. رگرسیون خطی بیزی با مدل‌های سلسله مراتبی
  • 60. رگرسیون خطی بیزی برای داده‌های با ابعاد بالا
  • 61. روش‌های پیشرفته MCMC
  • 62. روش‌های MCMC مبتنی بر گرادیان
  • 63. روش‌های MCMC با تنوع نمونه‌برداری
  • 64. روش‌های MCMC برای مدل‌های احتمالاتی پیچیده
  • 65. استانداردسازی داده‌ها در مدل‌های بیزی
  • 66. مدیریت داده‌های گم‌شده در مدل‌های بیزی
  • 67. ارزیابی کیفیت داده‌ها برای مدل‌سازی بیزی
  • 68. مقدمه‌ای بر ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 69. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 70. شاخص‌های برازش مدل
  • 71. تحلیل باقی‌مانده‌ها در مدل‌های رگرسیون
  • 72. مفهوم بیش‌برازش و کم‌برازش
  • 73. روش‌های جلوگیری از بیش‌برازش
  • 74. تنظیم فراپارامترها در مدل‌های بیزی
  • 75. اعتبارسنجی متقابل برای مدل‌های بیزی
  • 76. اعتبارسنجی متقابل برای داده‌های سری زمانی
  • 77. استفاده از داده‌های تست برای ارزیابی مدل
  • 78. اهمیت تفسیرپذیری مدل‌های بیزی
  • 79. ارائه نتایج مدل‌های بیزی به ذینفعان
  • 80. تکنیک‌های بصری‌سازی نتایج مدل‌های بیزی
  • 81. کاربرد رگرسیون خطی بیزی در تحلیل ریسک
  • 82. کاربرد رگرسیون خطی بیزی در تحلیل مالی
  • 83. کاربرد رگرسیون خطی بیزی در اقتصادسنجی
  • 84. کاربرد رگرسیون خطی بیزی در علوم اجتماعی
  • 85. کاربرد رگرسیون خطی بیزی در علوم زیستی
  • 86. کاربرد رگرسیون خطی بیزی در مهندسی
  • 87. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های بیزی
  • 88. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در مدل‌سازی بیزی
  • 89. شفافیت در مدل‌سازی بیزی
  • 90. مسئولیت‌پذیری در استفاده از نتایج مدل‌های بیزی
  • 91. آینده مدل‌سازی بیزی و MCMC
  • 92. روندهای جدید در MCMC
  • 93. پیشرفت‌ها در نرم‌افزارهای مدل‌سازی بیزی
  • 94. کاربردهای نوظهور مدل‌های بیزی
  • 95. مسیر یادگیری پیشرفته در مدل‌سازی بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.