سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های Hugging Face: نکات و تکنیک‌های پیشرفته

کتاب بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های Hugging Face: نکات و تکنیک‌های پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های Hugging Face: نکات و تکنیک‌های پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Hugging Face Ecosystem

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ و Hugging Face
  • 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر
  • 3. ساختار مدل‌های Hugging Face: توکنایزرها و مدل‌ها
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
  • 5. مفاهیم اولیه بهینه‌سازی مدل
  • 6. شناخت پارامترهای کلیدی مدل
  • 7. تاثیر نرخ یادگیری بر همگرایی
  • 8. روش‌های مختلف بهینه‌سازی (SGD, Adam, Adagrad)
  • 9. تنظیمات پارامترهای بهینه‌سازها
  • 10. تنظیمات نرخ یادگیری پویا (Learning Rate Scheduling)
  • 11. مفهوم Overfitting و Underfitting
  • 12. روش‌های تشخیص Overfitting
  • 13. تکنیک‌های تنظیم‌کننده (Regularization)
  • 14. Dropout و کاربردهای آن
  • 15. Weight Decay و تاثیری آن
  • 16. Batch Normalization و اثر آن
  • 17. Layer Normalization و مقایسه آن
  • 18. Early Stopping و نحوه پیاده‌سازی
  • 19. Data Augmentation برای متون
  • 20. تکنیک‌های افزایش داده متنی
  • 21. استفاده از کتابخانه `datasets`
  • 22. بارگذاری و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 23. تقسیم داده به مجموعه‌های آموزشی، اعتبارسنجی و آزمون
  • 24. مفهوم Fine-tuning مدل‌ها
  • 25. مراحل Fine-tuning
  • 26. انتخاب مدل پایه مناسب
  • 27. تنظیمات Fine-tuning برای وظایف مختلف
  • 28. Fine-tuning برای طبقه‌بندی متن
  • 29. Fine-tuning برای تولید متن
  • 30. Fine-tuning برای پاسخ به سوال
  • 31. Fine-tuning برای خلاصه‌سازی متن
  • 32. Fine-tuning برای ترجمه ماشینی
  • 33. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 34. انتخاب مدل‌های بهینه از Hugging Face Hub
  • 35. مدل‌های BERT و مشتقات آن
  • 36. مدل‌های GPT و مشتقات آن
  • 37. مدل‌های T5 و مشتقات آن
  • 38. مدل‌های RoBERTa و ALBERT
  • 39. مدل‌های DistilBERT و ELECTRA
  • 40. مفاهیم Quantization
  • 41. انواع Quantization (Post-Training Quantization, Quantization-Aware Training)
  • 42. کاربرد Quantization برای کاهش حجم مدل
  • 43. کاربرد Quantization برای افزایش سرعت استنتاج
  • 44. تکنیک‌های Pruning مدل‌ها
  • 45. انواع Pruning (Magnitude Pruning, Structured Pruning)
  • 46. استفاده از Pruning برای کاهش پارامترها
  • 47. تاثیر Pruning بر دقت مدل
  • 48. مفهوم Knowledge Distillation
  • 49. آموزش مدل کوچک‌تر توسط مدل بزرگ‌تر
  • 50. کاربرد Knowledge Distillation
  • 51. پیاده‌سازی Knowledge Distillation
  • 52. بهینه‌سازی پردازش موازی (Parallel Processing)
  • 53. استفاده از Multi-GPU
  • 54. تکنیک‌های Distributed Training
  • 55. Data Parallelism
  • 56. Model Parallelism
  • 57. Pipeline Parallelism
  • 58. بهینه‌سازی حافظه GPU
  • 59. مدیریت حافظه با استفاده از techniques
  • 60. Gradient Accumulation
  • 61. Gradient Checkpointing
  • 62. تکنیک‌های Mixed Precision Training
  • 63. استفاده از کتابخانه `accelerate`
  • 64. مقدمه‌ای بر `accelerate`
  • 65. پیکربندی `accelerate`
  • 66. استفاده از `accelerate` برای Fine-tuning
  • 67. استفاده از `accelerate` برای Distributed Training
  • 68. بهینه‌سازی استنتاج (Inference Optimization)
  • 69. Caching مکانیزم‌های توجه
  • 70. استفاده از ONNX Runtime
  • 71. تبدیل مدل به فرمت ONNX
  • 72. بهینه‌سازی مدل‌های Hugging Face برای استنتاج
  • 73. استفاده از TensorRT
  • 74. نکات و ترفندهای پیشرفته
  • 75. مدیریت خطاهای رایج در بهینه‌سازی
  • 76. بررسی معیارهای ارزیابی مدل
  • 77. انتخاب معیارهای مناسب برای وظایف مختلف
  • 78. تحلیل نتایج بهینه‌سازی
  • 79. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبان
  • 80. حفظ حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
  • 81. جلوگیری از سوگیری در مدل‌ها
  • 82. مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی
  • 83. مبانی حقوقی و شرعی استفاده از داده و مدل‌ها در نظام جمهوری اسلامی ایران
  • 84. قوانین و مقررات مرتبط با محتوای دیجیتال
  • 85. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 86. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی در حوزه علم و فناوری
  • 87. حدود شرعی در استفاده از داده و مدل‌ها
  • 88. ملاحظات شرعی در پردازش داده‌های حساس
  • 89. تطابق مدل‌های هوش مصنوعی با ارزش‌های اسلامی
  • 90. تکنیک‌های کاهش سوگیری در مدل‌ها با رویکرد اسلامی
  • 91. توسعه مدل‌های هوش مصنوعی برای کاربردهای فرهنگی و دینی
  • 92. کاربرد مدل‌های زبانی در ترویج معارف اسلامی
  • 93. تولید محتوای آموزشی دینی با کمک مدل‌های زبانی
  • 94. بررسی و تحلیل متون دینی با استفاده از مدل‌های پیشرفته
  • 95. فرهنگ‌سازی و آموزش عمومی در زمینه هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی
  • 96. ترویج استفاده صحیح و اخلاقی از فناوری هوش مصنوعی
  • 97. ارتقاء سواد دیجیتال و هوش مصنوعی در جامعه
  • 98. آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی متخصص در حوزه هوش مصنوعی
  • 99. برنامه‌ریزی و سیاست‌گذاری کلان در حوزه هوش مصنوعی
  • 100. حمایت از پژوهش و نوآوری در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.