کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی و نرم‌افزار Stan
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه احتمال و آمار بیزی
  • 3. انواع توزیع‌های احتمال و کاربردهای آن‌ها
  • 4. مبانی نظری استنتاج بیزی
  • 5. ماتریس کوواریانس و مفاهیم مرتبط
  • 6. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 7. نصب و پیکربندی Stan
  • 8. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 9. نوشتن اولین مدل بیزی در Stan
  • 10. ساختار کلی برنامه‌های Stan
  • 11. کتابخانه‌های استاندارد Stan
  • 12. کار با داده‌ها و پیش‌پردازش در Stan
  • 13. فراخوانی مدل‌های Stan از R
  • 14. فراخوانی مدل‌های Stan از Python
  • 15. اجرای نمونه‌برداری MCMC در Stan
  • 16. آشنایی با الگوریتم‌های نمونه‌برداری در Stan (NUTS)
  • 17. تنظیم پارامترهای نمونه‌برداری
  • 18. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی در Stan
  • 19. معیارهای ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
  • 20. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی: اصول کلی
  • 21. روش‌های اعتبارسنجی پس از برازش (Posterior Predictive Checks)
  • 22. طراحی آزمایش‌های اعتبارسنجی
  • 23. اعتبارسنجی مدل‌های خطی بیزی
  • 24. اعتبارسنجی مدل‌های تعمیم‌یافته خطی بیزی
  • 25. استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده برای اعتبارسنجی
  • 26. اعتبارسنجی تقاطعی بیزی
  • 27. اعتبارسنجی مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 28. تکنیک‌های پیشرفته اعتبارسنجی
  • 29. استفاده از توزیع‌های پیشین قوی (Informative Priors)
  • 30. تأثیر انتخاب توزیع پیشین بر نتایج
  • 31. مدل‌سازی عدم قطعیت در توزیع‌های پیشین
  • 32. استفاده از توزیع‌های پیشین غیرپارامتری
  • 33. اعتبارسنجی مدل‌های با پارامترهای زیاد
  • 34. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی در Stan
  • 35. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
  • 36. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای در Stan
  • 37. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 38. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
  • 39. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون گاما بیزی
  • 40. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون بتا بیزی
  • 41. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون پارتو بیزی
  • 42. مدل‌سازی مدل‌های مارکوف سوئیچینگ در Stan
  • 43. مدل‌سازی مدل‌های حالت پنهان (Hidden Markov Models)
  • 44. مدل‌سازی مدل‌های اندازه‌گیری (Measurement Models)
  • 45. مدل‌سازی مدل‌های ساختاری (Structural Models)
  • 46. بهینه‌سازی پارامترهای مدل در Stan
  • 47. استفاده از روش‌های بیزی برای انتخاب مدل
  • 48. اعتبارسنجی مدل‌های مبتنی بر داده‌های واقعی
  • 49. مطالعات موردی اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 50. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم اقتصادی
  • 51. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در علوم پزشکی
  • 52. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم اجتماعی
  • 53. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در علوم مهندسی
  • 54. مدل‌سازی و اعتبارسنجی مدل‌های بیزین احتمالاتی
  • 55. بهبود کارایی کد Stan
  • 56. رفع اشکالات رایج در مدل‌های Stan
  • 57. تکنیک‌های بصری‌سازی نتایج Stan
  • 58. مقایسه مدل‌های بیزی با مدل‌های فراوانی‌گرا
  • 59. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در زمان واقعی
  • 60. مدل‌سازی پیش‌بینی با Stan
  • 61. ارزیابی دقت پیش‌بینی مدل‌های بیزی
  • 62. مدل‌سازی سیاست‌های پولی و مالی با Stan
  • 63. اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی اقتصادی
  • 64. مدل‌سازی رفتارهای مصرف‌کننده با Stan
  • 65. اعتبارسنجی مدل‌های رفتار مصرف‌کننده
  • 66. کاربرد مدل‌های بیزی در تحلیل داده‌های حجیم
  • 67. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی برای داده‌های بزرگ
  • 68. مدل‌سازی و اعتبارسنجی مدل‌های آماری پیچیده
  • 69. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم داده
  • 70. روش‌های پیشرفته نمونه‌برداری در Stan
  • 71. بهینه‌سازی زمان اجرا در Stan
  • 72. مدل‌سازی و اعتبارسنجی مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 73. استفاده از Stan برای مدل‌های پیش‌بینی در حوزه بهداشت
  • 74. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در تحقیقات بالینی
  • 75. مدل‌سازی و اعتبارسنجی مدل‌های بیزی برای پیش‌بینی بیماری
  • 76. کاربرد مدل‌های بیزی در تحلیل ریسک
  • 77. اعتبارسنجی مدل‌های ریسک در حوزه مالی
  • 78. مدل‌سازی و اعتبارسنجی مدل‌های بیزی برای پیش‌بینی بازار
  • 79. کاربرد مدل‌های بیزی در تحلیل داده‌های شبکه‌ای
  • 80. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 81. مدل‌سازی و اعتبارسنجی مدل‌های بیزی برای پیش‌بینی روندها
  • 82. کاربرد مدل‌های بیزی در تحلیل نظرات کاربران
  • 83. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در تحلیل احساسات
  • 84. مدل‌سازی و اعتبارسنجی مدل‌های بیزی برای پیش‌بینی نتایج
  • 85. کاربرد مدل‌های بیزی در تحلیل داده‌های سلامت
  • 86. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در تحقیقات اپیدمیولوژی
  • 87. مدل‌سازی و اعتبارسنجی مدل‌های بیزی برای پیش‌بینی شیوع بیماری
  • 88. کاربرد مدل‌های بیزی در تحلیل داده‌های زیست‌محیطی
  • 89. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در پیش‌بینی تغییرات اقلیمی
  • 90. مدل‌سازی و اعتبارسنجی مدل‌های بیزی برای پیش‌بینی پدیده‌های طبیعی
  • 91. کاربرد مدل‌های بیزی در تحلیل داده‌های حمل و نقل
  • 92. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در پیش‌بینی ترافیک
  • 93. مدل‌سازی و اعتبارسنجی مدل‌های بیزی برای پیش‌بینی تقاضا
  • 94. کاربرد مدل‌های بیزی در تحلیل داده‌های انرژی
  • 95. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در پیش‌بینی مصرف انرژی
  • 96. مدل‌سازی و اعتبارسنجی مدل‌های بیزی برای پیش‌بینی تولید
  • 97. کاربرد مدل‌های بیزی در تحلیل داده‌های کشاورزی
  • 98. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در پیش‌بینی محصولات کشاورزی
  • 99. مدل‌سازی و اعتبارسنجی مدل‌های بیزی برای پیش‌بینی آفات
  • 100. کاربرد مدل‌های بیزی در تحلیل داده‌های آموزشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.