سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی LLMs برای افزایش قابلیت درک و تولید اطلاعات مرتبط با زمان

کتاب بهینه‌سازی LLMs برای افزایش قابلیت درک و تولید اطلاعات مرتبط با زمان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی LLMs برای افزایش قابلیت درک و تولید اطلاعات مرتبط با زمان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های ارزیابی و بهینه‌سازی LLMs**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و تاریخچه آن‌ها
  • 2. مبانی درک زبان طبیعی (NLU)
  • 3. مبانی تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 4. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 5. پیش‌پردازش متن و توکنیزاسیون
  • 6. مدل‌های زبانی اولیه و مدل‌های مبتنی بر فرکانس
  • 7. مدل‌های زبانی مبتنی بر پیش‌بینی کلمه بعدی
  • 8. مدل‌های زبانی مبتنی بر پر کردن شکاف
  • 9. یادگیری نمایش کلمات (Word Embeddings)
  • 10. Word2Vec و GloVe
  • 11. یادگیری نمایش کلمات در متن (Contextual Embeddings)
  • 12. ELMo و ULMFiT
  • 13. معماری GPT و مدل‌های زبانی مولد
  • 14. معماری BERT و مدل‌های زبانی دوطرفه
  • 15. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 16. مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) برای تنظیم رفتار مدل
  • 17. استفاده از پرامپت‌های صفر-شات (Zero-shot)
  • 18. استفاده از پرامپت‌های یک-شات (One-shot)
  • 19. استفاده از پرامپت‌های چند-شات (Few-shot)
  • 20. تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی
  • 21. درک زمینه در مدل‌های زبانی
  • 22. مدیریت حافظه بلندمدت در مدل‌های زبانی
  • 23. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات برای LLMs
  • 24. استفاده از پایگاه‌های دانش خارجی
  • 25. ارتباط LLMs با داده‌های زمان‌بندی شده
  • 26. شناسایی رویدادهای زمانی و توالی آن‌ها
  • 27. استخراج اطلاعات زمانی از متن
  • 28. تولید پاسخ‌های مبتنی بر زمان
  • 29. مدل‌سازی دانش زمان‌بندی شده
  • 30. استفاده از تاریخ و زمان در سوالات و پاسخ‌ها
  • 31. پاسخ به سوالات زمانی پیچیده
  • 32. تولید خلاصه‌های زمانی از متون طولانی
  • 33. شناسایی روندها و الگوهای زمانی
  • 34. پیش‌بینی رویدادهای آینده بر اساس داده‌های تاریخی
  • 35. ارزیابی عملکرد LLMs در درک زمان
  • 36. معیارهای ارزیابی مرتبط با زمان
  • 37. تکنیک‌های ارزیابی بدون نظارت برای زمان
  • 38. ارزیابی قابلیت استدلال زمانی
  • 39. مطالعه موردی: LLMs در تحلیل اخبار و رویدادهای جاری
  • 40. مطالعه موردی: LLMs در مدیریت اسناد تاریخی
  • 41. مطالعه موردی: LLMs در برنامه‌ریزی و زمان‌بندی
  • 42. مطالعه موردی: LLMs در سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر زمان
  • 43. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در LLMs
  • 44. سوگیری در داده‌های آموزشی و تأثیر آن بر زمان
  • 45. کاهش سوگیری‌های زمانی در LLMs
  • 46. شفافیت و توضیح‌پذیری در LLMs
  • 47. امنیت و حریم خصوصی در LLMs
  • 48. مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد در آموزش
  • 49. تولید محتوای آموزشی زمان‌بندی شده
  • 50. پاسخ به سوالات دانش‌آموزان در مورد زمان
  • 51. شبیه‌سازی رویدادهای تاریخی
  • 52. مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد در پژوهش
  • 53. تحلیل داده‌های علمی با بعد زمانی
  • 54. مدل‌سازی پدیده‌های علمی پیچیده
  • 55. استخراج دانش از مقالات تحقیقاتی
  • 56. مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد در کسب‌وکار
  • 57. تحلیل روند بازار و پیش‌بینی
  • 58. مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر زمان
  • 59. بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 60. مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد در سلامت
  • 61. تحلیل سوابق پزشکی
  • 62. تشخیص بیماری‌های مرتبط با زمان
  • 63. توصیه درمان‌های زمان‌بندی شده
  • 64. مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد در حقوق
  • 65. تحلیل پرونده‌های قضایی
  • 66. پیش‌بینی نتایج حقوقی
  • 67. مدیریت اسناد قانونی
  • 68. مبانی یادگیری تقویتی برای LLMs
  • 69. تکنیک‌های یادگیری تقویتی برای تنظیم دقیق
  • 70. استفاده از یادگیری تقویتی برای بهبود درک زمان
  • 71. بهینه‌سازی تولید متن با یادگیری تقویتی
  • 72. مدل‌های زبانی بزرگ و محاسبات ابری
  • 73. استقرار LLMs در محیط‌های ابری
  • 74. مقیاس‌پذیری و بهره‌وری منابع
  • 75. امنیت داده‌ها در محاسبات ابری
  • 76. چالش‌های فنی در پیاده‌سازی LLMs
  • 77. مدیریت حافظه و محاسبات
  • 78. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 79. مدیریت داده‌های بزرگ
  • 80. آینده LLMs و درک زمان
  • 81. مدل‌های زبانی هوشمندتر و زمینه‌آگاه‌تر
  • 82. ادغام با سایر حوزه‌های هوش مصنوعی
  • 83. کاربردهای نوآورانه در آینده
  • 84. اصول کلی طراحی سیستم‌های هوشمند
  • 85. اصول مهندسی نرم‌افزار در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 86. روش‌های مدیریت پروژه در توسعه LLMs
  • 87. مستندسازی فنی و علمی
  • 88. اصول نگارش علمی و گزارش‌دهی
  • 89. ارائه نتایج تحقیقاتی
  • 90. تبادل دانش و همکاری در جامعه علمی
  • 91. اصول یادگیری مداوم و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 92. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها و داده‌ها
  • 93. پایش عملکرد مدل در طول زمان
  • 94. تحلیل خطاها و بهبود مستمر
  • 95. اهمیت بازخورد کاربران
  • 96. تکنیک‌های جمع‌آوری و تحلیل بازخورد
  • 97. استفاده از بازخورد برای بهبود مدل
  • 98. اصول طراحی رابط کاربری برای سیستم‌های مبتنی بر LLMs
  • 99. تجربه کاربری (UX) در تعامل با LLMs
  • 100. طراحی رابط‌های بصری و کاربرپسند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.