سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تست فنی خودکار برای Data Warehouses

کتاب تست فنی خودکار برای Data Warehouses

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست فنی خودکار برای Data Warehouses

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر انبار داده (Data Warehouse)
  • 2. مفاهیم کلیدی انبار داده
  • 3. معماری انبار داده
  • 4. انواع انبار داده
  • 5. مراحل طراحی انبار داده
  • 6. جمع‌آوری نیازمندی‌ها برای انبار داده
  • 7. مدل‌سازی داده در انبار داده (Dimensional Modeling)
  • 8. مدل ستاره‌ای (Star Schema)
  • 9. مدل برف‌دانه‌ای (Snowflake Schema)
  • 10. جداول واقعیت (Fact Tables)
  • 11. جداول ابعاد (Dimension Tables)
  • 12. انواع جداول واقعیت
  • 13. چرخه حیات ابعاد (Dimension Lifecycle)
  • 14. کدگذاری ابعاد (Dimension Coding)
  • 15. فرایند ETL (Extract, Transform, Load)
  • 16. استخراج داده (Extraction)
  • 17. تبدیل داده (Transformation)
  • 18. بارگذاری داده (Loading)
  • 19. ابزارهای ETL
  • 20. اصول طراحی ETL
  • 21. کیفیت داده در انبار داده
  • 22. پاکسازی داده (Data Cleansing)
  • 23. یکپارچه‌سازی داده (Data Integration)
  • 24. مدیریت داده‌های اصلی (Master Data Management)
  • 25. موازین شرعی در بانکداری بدون ربا
  • 26. مبانی فقهی عقود اسلامی
  • 27. نظام بانکداری بدون ربا در ایران
  • 28. انواع عقود بانکی اسلامی
  • 29. قانون عملیات بانکی بدون ربا
  • 30. مدیریت ریسک در بانکداری اسلامی
  • 31. اصول سرمایه‌گذاری در بانکداری اسلامی
  • 32. نظارت شرعی در بانک‌ها
  • 33. حسابداری در بانکداری بدون ربا
  • 34. اصول اقتصاد مقاومتی
  • 35. راهبردهای توسعه صادرات غیرنفتی
  • 36. نقش گمرک در تسهیل تجارت
  • 37. مقررات ارزی و ارزیابی گمرکی
  • 38. قوانین و مقررات مبارزه با پولشویی
  • 39. فرار مالیاتی و پیامدهای آن
  • 40. کلاهبرداری و شیوه‌های پیشگیری
  • 41. چارچوب‌های قانونی مبارزه با جرایم اقتصادی
  • 42. تولید محتوای آموزشی مطابق با قوانین جمهوری اسلامی
  • 43. اصول اخلاقی در تولید محتوا
  • 44. چارچوب‌های شرعی در محتوای آموزشی
  • 45. ملاحظات قانونی در ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 46. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی در حوزه آموزش
  • 47. پوشش و حجاب در محیط‌های رسمی
  • 48. مبانی خانواده در فرهنگ ایرانی-اسلامی
  • 49. روانشناسی روابط خانوادگی مبتنی بر خانواده ایرانی-اسلامی
  • 50. رویکردهای روانشناختی در چارچوب نظام جمهوری اسلامی
  • 51. اصول تاریخی و سیاسی مطابق با منافع ملی
  • 52. تحریف تاریخ و مغالطه‌های رایج
  • 53. روابط بین‌الملل از منظر جمهوری اسلامی ایران
  • 54. قانون اساسی جمهوری اسلامی ایران
  • 55. قوانین و مقررات وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی
  • 56. پروتکل‌های درمانی و دارویی مصوب وزارت بهداشت
  • 57. علوم پزشکی و دارویی در چارچوب نظام سلامت ایران
  • 58. پزشکی مبتنی بر شواهد و پروتکل‌های ملی
  • 59. مدیریت اطلاعات در انبار داده
  • 60. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در انبار داده
  • 61. تحلیل داده‌ها در انبار داده
  • 62. هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 63. ابزارهای هوش تجاری
  • 64. تجسم داده (Data Visualization)
  • 65. گزارش‌گیری در انبار داده
  • 66. داشبوردهای مدیریتی
  • 67. تحلیل پیش‌بینانه (Predictive Analytics)
  • 68. یادگیری ماشین در انبار داده
  • 69. کاربرد یادگیری ماشین در کسب‌وکار
  • 70. مدل‌های یادگیری ماشین
  • 71. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 72. مباحث پیشرفته در انبار داده
  • 73. انبار داده ابری (Cloud Data Warehouse)
  • 74. امنیت داده در انبار داده
  • 75. مدیریت چرخه عمر انبار داده
  • 76. مهاجرت به انبار داده مدرن
  • 77. چالش‌های پیاده‌سازی انبار داده
  • 78. بهترین شیوه‌ها در طراحی انبار داده
  • 79. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
  • 80. قوانین حفاظت از داده
  • 81. پیاده‌سازی انبار داده در سازمان‌های ایرانی
  • 82. مطالعات موردی انبار داده در ایران
  • 83. کاربرد انبار داده در بخش دولتی
  • 84. کاربرد انبار داده در بخش خصوصی
  • 85. ارزیابی عملکرد انبار داده
  • 86. آینده انبار داده و هوش تجاری
  • 87. نوآوری در معماری انبار داده
  • 88. تکنیک‌های بهینه‌سازی انبار داده
  • 89. مقدمه‌ای بر مهندسی داده
  • 90. مهندسی داده در عمل
  • 91. ابزارهای مهندسی داده
  • 92. اصول مهندسی داده مدرن
  • 93. تحلیل داده‌های جریانی (Streaming Data Analytics)
  • 94. سیستم‌های پردازش داده‌های بزرگ (Big Data Processing)
  • 95. مباحث پیشرفته در داده‌کاوی
  • 96. کاربرد داده‌کاوی در کسب‌وکار
  • 97. اخلاق در علم داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.