سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کارایی یادگیری تقویتی چندعامله در دفاع سایبری بلادرنگ

کتاب کارایی یادگیری تقویتی چندعامله در دفاع سایبری بلادرنگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کارایی یادگیری تقویتی چندعامله در دفاع سایبری بلادرنگ

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های دفاع سایبری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی عامل‌های هوشمند
  • 3. انواع عامل‌های یادگیری تقویتی
  • 4. فضاهای حالت و عمل
  • 5. تابع پاداش در یادگیری تقویتی
  • 6. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 8. الگوریتم Q-Learning
  • 9. الگوریتم SARSA
  • 10. یادگیری تقویتی با مدل
  • 11. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای RL
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای RL
  • 14. الگوریتم DQN
  • 15. الگوریتم DDPG
  • 16. الگوریتم A3C
  • 17. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 18. انواع هماهنگی در MARL
  • 19. همکاری و رقابت در MARL
  • 20. مدل‌های ارتباط بین عامل‌ها
  • 21. یادگیری مشترک عامل‌ها
  • 22. یادگیری عامل‌ها تحت نظارت
  • 23. یادگیری عامل‌ها بدون نظارت
  • 24. یادگیری نیمه نظارتی در MARL
  • 25. مباحث امنیتی در شبکه‌های کامپیوتری
  • 26. مفاهیم اولیه دفاع سایبری
  • 27. شناسایی تهدیدات سایبری
  • 28. طبقه‌بندی حملات سایبری
  • 29. حملات انکار سرویس (DoS/DDoS)
  • 30. حملات تزریق کد
  • 31. حملات فیشینگ و مهندسی اجتماعی
  • 32. حملات بدافزاری
  • 33. رمزنگاری و کاربردهای آن در امنیت
  • 34. امنیت شبکه‌های بی‌سیم
  • 35. امنیت پروتکل‌های اینترنت
  • 36. دیوارهای آتش و سیستم‌های تشخیص نفوذ
  • 37. مدیریت آسیب‌پذیری
  • 38. ارزیابی ریسک امنیتی
  • 39. سیاست‌های امنیتی سازمان‌ها
  • 40. حفاظت از داده‌ها و اطلاعات
  • 41. بازیابی فاجعه و تداوم کسب‌وکار
  • 42. مفاهیم بلادرنگ در سیستم‌های کامپیوتری
  • 43. پردازش بلادرنگ داده‌ها
  • 44. سیستم‌های تعبیه‌شده بلادرنگ
  • 45. شبکه‌های ارتباطی بلادرنگ
  • 46. تأخیر و توان عملیاتی در سیستم‌های بلادرنگ
  • 47. تضمین کیفیت خدمات (QoS)
  • 48. کاربرد یادگیری تقویتی در امنیت شبکه
  • 49. تشخیص نفوذ با یادگیری تقویتی
  • 50. شناسایی بدافزار با یادگیری تقویتی
  • 51. مدیریت ترافیک شبکه با یادگیری تقویتی
  • 52. بهینه‌سازی تخصیص منابع در شبکه
  • 53. سیستم‌های دفاعی تطبیقی
  • 54. کاربرد MARL در دفاع سایبری بلادرنگ
  • 55. طراحی عامل‌های دفاعی هوشمند
  • 56. مدل‌سازی رفتار مهاجمان سایبری
  • 57. تشخیص رفتار غیرعادی عامل‌ها
  • 58. هماهنگی عامل‌های دفاعی در برابر حملات
  • 59. یادگیری سیاست‌های دفاعی پویا
  • 60. بهینه‌سازی واکنش به حملات ناشناخته
  • 61. آموزش عامل‌های دفاعی در محیط‌های شبیه‌سازی شده
  • 62. ارزیابی عملکرد سیستم‌های دفاعی مبتنی بر MARL
  • 63. پیاده‌سازی سیستم‌های دفاع سایبری بلادرنگ
  • 64. چالش‌های عملیاتی MARL در دفاع سایبری
  • 65. مقیاس‌پذیری در سیستم‌های دفاعی
  • 66. مدل‌سازی و شبیه‌سازی محیط‌های سایبری
  • 67. توسعه محیط‌های شبیه‌سازی برای آموزش عامل‌ها
  • 68. تست و اعتبارسنجی سیستم‌های دفاعی
  • 69. مطالعات موردی در دفاع سایبری با MARL
  • 70. آینده‌پژوهی در حوزه دفاع سایبری بلادرنگ
  • 71. اخلاق در هوش مصنوعی و امنیت سایبری
  • 72. چارچوب‌های قانونی و مقررات مرتبط با امنیت سایبری در ایران
  • 73. اصول حفاظت از زیرساخت‌های حیاتی سایبری
  • 74. مدیریت حوادث سایبری
  • 75. شناسایی و مقابله با تهدیدات پیشرفته پایدار (APT)
  • 76. امنیت ابزارهای اینترنت اشیاء (IoT)
  • 77. امنیت رایانش ابری
  • 78. امنیت داده‌ها در فضای ابری
  • 79. تکنیک‌های رمزنگاری پیشرفته
  • 80. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
  • 81. فناوری بلاک‌چین و کاربردهای امنیتی آن
  • 82. امنیت شبکه‌های اجتماعی
  • 83. حریم خصوصی در دنیای دیجیتال
  • 84. قوانین و مقررات حمایت از داده‌ها
  • 85. آموزش و فرهنگ‌سازی در حوزه امنیت سایبری
  • 86. مهندسی معکوس بدافزارها
  • 87. تحلیل لاگ‌های امنیتی
  • 88. مدیریت هویت و دسترسی
  • 89. احراز هویت چندعاملی
  • 90. امنیت در توسعه نرم‌افزار (DevSecOps)
  • 91. روش‌های پیشگیری از نفوذ
  • 92. تحلیل رفتار کاربران (UBA)
  • 93. سیستم‌های پیش‌بینی تهدیدات سایبری
  • 94. کاربرد الگوریتم‌های بهینه‌سازی در امنیت
  • 95. روش‌های یادگیری ماشین در تشخیص ناهنجاری
  • 96. تکنیک‌های یادگیری تقویتی برای تخصیص منابع دفاعی
  • 97. بهینه‌سازی استراتژی‌های دفاع در برابر حملات چندوجهی
  • 98. مدل‌سازی بازی بین عامل‌های دفاعی و مهاجم
  • 99. هماهنگی عامل‌ها در سناریوهای حمله پیچیده
  • 100. یادگیری سیاست‌های دفاعی با پاداش‌های ترکیبی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.