کتاب کاربردهای تخصصی Stan در آمار بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای تخصصی Stan در آمار بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی
  • 2. مبانی استنتاج بیزی
  • 3. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 4. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 5. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 6. روش‌های تقریبی در استنتاج بیزی
  • 7. مفهوم احتمال و عدم قطعیت در رویکرد بیزی
  • 8. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 9. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 10. ساختار مدل در Stan
  • 11. زبان مدل‌سازی Stan (Stan Language)
  • 12. نحو پایه در Stan
  • 13. عملگرها و توابع در Stan
  • 14. دستورات شرطی و حلقه‌ها در Stan
  • 15. تعریف متغیرها و داده‌ها در Stan
  • 16. مشخصات مدل (Model Specification)
  • 17. بخش `parameters`
  • 18. بخش `transformed parameters`
  • 19. بخش `generated quantities`
  • 20. بخش `model`
  • 21. نمونه‌گیری مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو (MCMC)
  • 22. الگوریتم‌های نمونه‌گیری در Stan (NUTS)
  • 23. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 24. معیارهای ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
  • 25. تجزیه و تحلیل نتایج MCMC
  • 26. تجسم نتایج در Stan
  • 27. رسم نمودارهای تراک (Trace Plots)
  • 28. رسم نمودارهای توزیع پسین
  • 29. رسم نمودارهای هیستوگرام
  • 30. رسم نمودارهای کانتور
  • 31. مدل‌های خطی بیزی
  • 32. رگرسیون خطی بیزی
  • 33. انطباق مدل‌های خطی با Stan
  • 34. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی (GLM)
  • 35. رگرسیون لجستیک بیزی
  • 36. رگرسیون پواسون بیزی
  • 37. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی
  • 38. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 39. مدل‌های حالت فضا (State-Space Models)
  • 40. کاربرد در پیش‌بینی اقتصادی
  • 41. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 42. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 43. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 44. مدل‌های مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 45. کاربرد در علوم اجتماعی
  • 46. مدل‌های مکانی-زمانی بیزی
  • 47. کاربرد در بهداشت عمومی
  • 48. مدل‌های پویایی جمعیت بیزی
  • 49. مدل‌های انتخاب گسسته بیزی
  • 50. کاربرد در بازاریابی
  • 51. بهینه‌سازی پارامترها با Stan
  • 52. روش‌های بیزی برای انتخاب مدل
  • 53. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی
  • 54. اعتبار سنجی متقابل بیزی
  • 55. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی
  • 56. کاربرد در ارزیابی ریسک
  • 57. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 58. مدل‌سازی داده‌های گمشده با رویکرد بیزی
  • 59. روش‌های imputation بیزی
  • 60. کاربرد در مطالعات بالینی
  • 61. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outliers)
  • 62. مدل‌های بیزی برای داده‌های شمارشی
  • 63. مدل‌های بیزی برای داده‌های ترتیبی
  • 64. مدل‌های بیزی برای داده‌های بقا
  • 65. کاربرد در مهندسی قابلیت اطمینان
  • 66. مدل‌های بیزی در یادگیری ماشین
  • 67. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 68. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
  • 69. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 70. استنتاج در مدل‌های گرافیکی
  • 71. کاربرد در پردازش تصویر
  • 72. مدل‌های بیزی برای داده‌های شبکه‌ای
  • 73. کاربرد در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 74. مدل‌سازی انتخاب سیاسی با Stan
  • 75. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با Stan
  • 76. مدل‌سازی ریسک اعتباری با Stan
  • 77. مدل‌سازی تصمیم‌گیری مالی با Stan
  • 78. مدل‌سازی رفتار سرمایه‌گذاری با Stan
  • 79. مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضا با Stan
  • 80. مدل‌سازی تخصیص منابع با Stan
  • 81. مدل‌سازی بهینه‌سازی زنجیره تامین با Stan
  • 82. مدل‌سازی تحلیل ریسک پروژه با Stan
  • 83. مدل‌سازی ارزیابی عملکرد با Stan
  • 84. مدل‌سازی تحول سازمانی با Stan
  • 85. مدل‌سازی اثربخشی تبلیغات با Stan
  • 86. مدل‌سازی رفتار رای‌دهندگان با Stan
  • 87. مدل‌سازی انتشار شایعات با Stan
  • 88. مدل‌سازی الگوهای مهاجرت با Stan
  • 89. مدل‌سازی تحلیل داده‌های زیست‌محیطی با Stan
  • 90. مدل‌سازی پیش‌بینی آب و هوا با Stan
  • 91. مدل‌سازی تحلیل داده‌های زمین‌شناسی با Stan
  • 92. مدل‌سازی پیش‌بینی زلزله با Stan
  • 93. مدل‌سازی تحلیل داده‌های نجومی با Stan
  • 94. مدل‌سازی اکتشافات فضایی با Stan
  • 95. بهینه‌سازی کارایی محاسباتی در Stan
  • 96. تکنیک‌های موازی‌سازی در Stan
  • 97. استفاده از GPU برای شتاب‌دهی
  • 98. مدیریت حافظه در پروژه‌های بزرگ Stan
  • 99. نکات پیشرفته در زبان Stan
  • 100. توسعه ماژول‌های سفارشی برای Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.