سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب SQL و Data for Business

کتاب SQL و Data for Business

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL و Data for Business

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با پایگاه داده و مفاهیم کلیدی
  • 2. مقدمه‌ای بر SQL
  • 3. انواع پایگاه داده رابطه‌ای
  • 4. ساختار جداول و ستون‌ها
  • 5. مفهوم کلید اصلی و کلید خارجی
  • 6. انواع داده در SQL
  • 7. دستور `CREATE TABLE` برای ساخت جداول
  • 8. اصول طراحی پایگاه داده نرمالیزه
  • 9. قوانین نرمال‌سازی (تا سطح سوم)
  • 10. دستور `ALTER TABLE` برای تغییر ساختار جداول
  • 11. دستور `DROP TABLE` برای حذف جداول
  • 12. مقدمه‌ای بر زبان SQL
  • 13. دستور `SELECT` برای بازیابی اطلاعات
  • 14. فیلتر کردن داده‌ها با `WHERE`
  • 15. مرتب‌سازی نتایج با `ORDER BY`
  • 16. محدود کردن تعداد نتایج با `LIMIT`
  • 17. جستجوی الگو با `LIKE`
  • 18. کار با مقادیر `NULL`
  • 19. عملگرهای منطقی (`AND`, `OR`, `NOT`)
  • 20. دستور `INSERT INTO` برای افزودن داده
  • 21. دستور `UPDATE` برای به‌روزرسانی داده‌ها
  • 22. دستور `DELETE FROM` برای حذف داده‌ها
  • 23. آشنایی با انواع `JOIN`
  • 24. `INNER JOIN` برای ترکیب جداول
  • 25. `LEFT JOIN` برای ترکیب جداول
  • 26. `RIGHT JOIN` برای ترکیب جداول
  • 27. `FULL OUTER JOIN` برای ترکیب جداول
  • 28. دستور `GROUP BY` برای تجمیع داده‌ها
  • 29. توابع تجمیعی (`COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MIN`, `MAX`)
  • 30. استفاده از `HAVING` برای فیلتر کردن گروه‌ها
  • 31. زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
  • 32. پرس‌وجوهای تو در تو
  • 33. پرس‌وجوهای وابسته
  • 34. دستور `UNION` برای ترکیب نتایج پرس‌وجوها
  • 35. دستور `UNION ALL`
  • 36. مقدمه‌ای بر نمایه‌ها (Indexes)
  • 37. انواع نمایه‌ها و کاربرد آن‌ها
  • 38. بهینه‌سازی پرس‌وجوها با نمایه‌ها
  • 39. مفهوم تراکنش (Transaction)
  • 40. دستور `BEGIN TRANSACTION`
  • 41. دستور `COMMIT`
  • 42. دستور `ROLLBACK`
  • 43. قفل‌گذاری در پایگاه داده
  • 44. مقدمه‌ای بر امنیت پایگاه داده
  • 45. مدیریت کاربران و سطوح دسترسی
  • 46. دستور `CREATE USER`
  • 47. دستور `GRANT`
  • 48. دستور `REVOKE`
  • 49. مقدمه‌ای بر SQL Server
  • 50. مقدمه‌ای بر MySQL
  • 51. مقدمه‌ای بر PostgreSQL
  • 52. مقدمه‌ای بر SQLite
  • 53. مقدمه‌ای بر Oracle
  • 54. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های فروشگاهی
  • 55. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های مدیریت مشتری (CRM)
  • 56. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های مدیریت موجودی
  • 57. مقدمه‌ای بر مفاهیم داده‌های کلان (Big Data)
  • 58. مقدمه‌ای بر NoSQL
  • 59. کاربرد SQL در تحلیل کسب‌وکار
  • 60. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) در کسب‌وکار
  • 61. استفاده از SQL برای محاسبه KPIs
  • 62. تحلیل روند فروش با SQL
  • 63. تحلیل رفتار مشتری با SQL
  • 64. پیش‌بینی فروش با استفاده از داده‌های تاریخی
  • 65. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 66. ابزارهای هوش تجاری و نقش SQL
  • 67. ساخت داشبوردهای مدیریتی با SQL
  • 68. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و داده‌کاوی
  • 69. نقش SQL در آماده‌سازی داده برای یادگیری ماشین
  • 70. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 71. کاربرد SQL در تحلیل داده‌های مکانی
  • 72. مقدمه‌ای بر داده‌های سری زمانی (Time Series Data)
  • 73. کاربرد SQL در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 74. مقدمه‌ای بر حسابرسی داده‌ها (Data Auditing)
  • 75. استفاده از SQL برای حسابرسی داده‌ها
  • 76. مقدمه‌ای بر مدیریت کیفیت داده‌ها (Data Quality Management)
  • 77. استفاده از SQL برای ارزیابی کیفیت داده‌ها
  • 78. مقدمه‌ای بر اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار با داده
  • 79. استفاده از SQL برای اتوماسیون
  • 80. مقدمه‌ای بر تجزیه و تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 81. کاربرد SQL در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 82. مقدمه‌ای بر داده‌های اینترنت اشیا (IoT)
  • 83. کاربرد SQL در تحلیل داده‌های IoT
  • 84. مقدمه‌ای بر حاکمیت داده‌ها (Data Governance)
  • 85. نقش SQL در پیاده‌سازی حاکمیت داده‌ها
  • 86. مقدمه‌ای بر اخلاق داده‌ها (Data Ethics)
  • 87. ملاحظات اخلاقی در کار با داده‌ها
  • 88. مقدمه‌ای بر تبدیل داده‌ها (Data Transformation)
  • 89. تکنیک‌های تبدیل داده در SQL
  • 90. مقدمه‌ای بر پاکسازی داده‌ها (Data Cleaning)
  • 91. استراتژی‌های پاکسازی داده با SQL
  • 92. مقدمه‌ای بر تجمیع داده‌ها (Data Aggregation)
  • 93. روش‌های پیشرفته تجمیع داده
  • 94. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در حوزه مالی
  • 95. کاربرد SQL در تحلیل ریسک اعتباری
  • 96. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در حوزه سلامت
  • 97. کاربرد SQL در تحلیل داده‌های بیماران
  • 98. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در حوزه خرده‌فروشی
  • 99. کاربرد SQL در پیش‌بینی تقاضا
  • 100. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی زنجیره تأمین با داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.