سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی همکاری‌های علمی-فناوری با تکنیک‌های MARL

کتاب بهینه‌سازی همکاری‌های علمی-فناوری با تکنیک‌های MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی همکاری‌های علمی-فناوری با تکنیک‌های MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ارتباطات علمی و پژوهشی با جامعه فناوری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی (RL)
  • 3. عوامل، محیط و پاداش در RL
  • 4. یادگیری سیاست در RL
  • 5. یادگیری ارزش در RL
  • 6. یادگیری عمیق در RL
  • 7. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای RL
  • 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای RL
  • 9. الگوریتم‌های پایه Q-learning
  • 10. حداکثرسازی تفاوت زمانی (TD)
  • 11. یادگیری آفلاین و آنلاین
  • 12. پیاده‌سازی Q-learning با کتابخانه‌های پایتون
  • 13. مقدمه‌ای بر MARL
  • 14. تفاوت‌های کلیدی MARL با RL تک عامله
  • 15. چالش‌های هماهنگی در MARL
  • 16. چالش‌های عدم قطعیت در MARL
  • 17. چالش‌های عدم ایستا بودن محیط در MARL
  • 18. طبقه‌بندی روش‌های MARL
  • 19. مدل‌های مبتنی بر عامل مشترک
  • 20. مدل‌های مبتنی بر عامل مجزا
  • 21. مدل‌های ترکیبی
  • 22. یادگیری مبتنی بر عامل مشترک (Centralized Training)
  • 23. یادگیری مبتنی بر عامل مجزا (Decentralized Execution)
  • 24. روش‌های یادگیری مبتنی بر عامل مشترک
  • 25. تکنیک‌های یادگیری ارزش مشترک
  • 26. تکنیک‌های یادگیری سیاست مشترک
  • 27. روش‌های یادگیری مبتنی بر عامل مجزا
  • 28. روش‌های مبتنی بر مبادله پیام
  • 29. روش‌های مبتنی بر مشاهده مشترک
  • 30. روش‌های یادگیری ترکیبی
  • 31. تکنیک‌های یادگیری مبتنی بر معماری‌های سلسله مراتبی
  • 32. تکنیک‌های یادگیری مبتنی بر ناظر (Critic)
  • 33. تکنیک‌های یادگیری مبتنی بر عامل (Actor)
  • 34. الگوریتم MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 35. کاربرد MADDPG در بازی‌ها
  • 36. کاربرد MADDPG در رباتیک
  • 37. الگوریتم QMIX
  • 38. مبانی QMIX
  • 39. پیاده‌سازی QMIX
  • 40. کاربرد QMIX در مدیریت ترافیک
  • 41. الگوریتم VDN (Value Decomposition Networks)
  • 42. مبانی VDN
  • 43. پیاده‌سازی VDN
  • 44. کاربرد VDN در سیستم‌های توزیع شده
  • 45. روش‌های یادگیری مبتنی بر بازی‌های پویا
  • 46. مبانی بازی‌های پویا
  • 47. کاربرد بازی‌های پویا در MARL
  • 48. تعادل نش در بازی‌های چند عامله
  • 49. پیاده‌سازی الگوریتم‌های تعادل نش
  • 50. کاربرد تعادل نش در مذاکرات
  • 51. روش‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر شبیه‌سازی
  • 52. اهمیت شبیه‌سازی در MARL
  • 53. طراحی محیط‌های شبیه‌سازی برای MARL
  • 54. ارزیابی عملکرد عوامل در محیط‌های شبیه‌سازی
  • 55. کاربرد شبیه‌سازی در رباتیک خودمختار
  • 56. روش‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر بهینه‌سازی همکاری
  • 57. تعریف همکاری در MARL
  • 58. تکنیک‌های افزایش همکاری
  • 59. اندازه‌گیری سطح همکاری
  • 60. کاربرد بهینه‌سازی همکاری در شبکه‌های حسگر
  • 61. روش‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر یادگیری همکاری از طریق پاداش‌های مبتنی بر همکاری
  • 62. طراحی پاداش‌های همکاری
  • 63. پیاده‌سازی پاداش‌های همکاری
  • 64. ارزیابی تاثیر پاداش‌های همکاری
  • 65. کاربرد در سیستم‌های توزیع منابع
  • 66. روش‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر یادگیری همکاری از طریق ارتباطات
  • 67. مکانیسم‌های ارتباطی بین عوامل
  • 68. طراحی پروتکل‌های ارتباطی
  • 69. ارزیابی اثربخشی ارتباطات
  • 70. کاربرد در سیستم‌های ناوبری گروهی
  • 71. روش‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر یادگیری همکاری از طریق ساختارهای اجتماعی
  • 72. مفاهیم ساختارهای اجتماعی
  • 73. پیاده‌سازی ساختارهای اجتماعی
  • 74. تاثیر ساختارهای اجتماعی بر همکاری
  • 75. کاربرد در تیم‌های رباتیک
  • 76. روش‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر یادگیری همکاری از طریق مدل‌سازی دیگران
  • 77. اهمیت مدل‌سازی دیگران
  • 78. تکنیک‌های مدل‌سازی دیگران
  • 79. ارزیابی دقت مدل‌سازی
  • 80. کاربرد در بازی‌های تیمی
  • 81. روش‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر یادگیری همکاری از طریق سازگاری
  • 82. سازگاری با عوامل دیگر
  • 83. تکنیک‌های سازگاری
  • 84. ارزیابی میزان سازگاری
  • 85. کاربرد در سیستم‌های هوشمند شهری
  • 86. روش‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر یادگیری همکاری از طریق یادگیری تقویتی ناظر
  • 87. نقش ناظر در یادگیری همکاری
  • 88. طراحی سیستم‌های یادگیری تقویتی ناظر
  • 89. ارزیابی عملکرد عامل تحت نظارت
  • 90. کاربرد در آموزش ربات‌ها
  • 91. روش‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر یادگیری همکاری از طریق یادگیری تقویتی بدون ناظر
  • 92. یادگیری همکاری بدون نیاز به ناظر
  • 93. تکنیک‌های یادگیری بدون ناظر
  • 94. ارزیابی خودکار همکاری
  • 95. کاربرد در کشف الگوهای همکاری
  • 96. روش‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر یادگیری همکاری از طریق یادگیری تقویتی نیمه‌ناظر
  • 97. ترکیب ناظر و بدون ناظر
  • 98. طراحی سیستم‌های نیمه‌ناظر
  • 99. ارزیابی عملکرد در سناریوهای مختلف
  • 100. کاربرد در بهینه‌سازی فرآیندهای تولید

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.