کتاب شبیه‌سازی و ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های HMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبیه‌سازی و ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های HMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق مکانیک سماوی (Hamiltonian Monte Carlo - HMC)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت‌کارلو مارکوف چین (HMC)
  • 2. مبانی نظری زنجیره‌های مارکوف
  • 3. مفهوم زمان انتقال و توزیع پایدار
  • 4. فرآیندهای تصادفی و کاربردهای آن‌ها
  • 5. معرفی روش‌های مونت‌کارلو
  • 6. اصول نمونه‌برداری مونت‌کارلو
  • 7. توزیع‌های هدف و نمونه‌برداری از آن‌ها
  • 8. محدودیت‌های نمونه‌برداری مستقیم
  • 9. نیاز به روش‌های پیشرفته‌تر
  • 10. معرفی الگوریتم‌های HMC
  • 11. تاریخچه و توسعه الگوریتم‌های HMC
  • 12. مبانی فیزیکی HMC: حرکت هامیلتونی
  • 13. معادلات حرکت هامیلتون
  • 14. استفاده از انرژی پتانسیل و جنبشی
  • 15. مفهوم فضای فاز
  • 16. انتگرال‌گیری عددی معادلات حرکت
  • 17. روش لونجر-کوتای (Leapfrog Integration)
  • 18. گام‌های لونجر-کوتای در HMC
  • 19. دقت و پایداری لونجر-کوتای
  • 20. پیش‌بینی گام (Predictor-Corrector)
  • 21. تصحیح گام (Predictor-Corrector)
  • 22. شبیه‌سازی حرکت ذرات در فضای فاز
  • 23. مفهوم زمان دینامیکی
  • 24. نقش زمان در HMC
  • 25. انتخاب گام زمانی مناسب
  • 26. تأثیر گام زمانی بر دقت
  • 27. تأثیر گام زمانی بر کارایی
  • 28. مفهوم گام فضایی (Number of Steps)
  • 29. تعداد گام‌های شبیه‌سازی
  • 30. تأثیر تعداد گام‌ها بر همگرایی
  • 31. تأثیر تعداد گام‌ها بر اتلاف انرژی
  • 32. اصلاح ریفلکشن (Reflection Correction)
  • 33. نحوه اعمال اصلاح ریفلکشن
  • 34. کاربرد اصلاح ریفلکشن در HMC
  • 35. اصلاح ریفلکشن و حفظ انرژی
  • 36. مفهوم انرژی پتانسیل هدف (Target Potential Energy)
  • 37. تابع انرژی پتانسیل در HMC
  • 38. ارتباط با توزیع هدف
  • 39. انتخاب تابع انرژی پتانسیل مناسب
  • 40. مفهوم انرژی جنبشی (Kinetic Energy)
  • 41. نقش انرژی جنبشی در HMC
  • 42. توزیع نرمال برای انرژی جنبشی
  • 43. انتخاب پارامترهای انرژی جنبشی
  • 44. فرآیند نمونه‌برداری در HMC
  • 45. تولید مسیرهای تصادفی
  • 46. استفاده از گرادیان انرژی پتانسیل
  • 47. حرکت در فضای فاز
  • 48. مکانیک آماری و HMC
  • 49. ارتباط HMC با توزیع بولتزمن
  • 50. نمونه‌برداری از توزیع‌های پیچیده
  • 51. کاربرد HMC در فیزیک آماری
  • 52. کاربرد HMC در یادگیری ماشین
  • 53. مدل‌های احتمالی و HMC
  • 54. شبکه‌های بیزی و HMC
  • 55. استنتاج در مدل‌های پیچیده
  • 56. کاربرد HMC در علوم زیستی
  • 57. شبیه‌سازی مولکولی با HMC
  • 58. مدل‌سازی پروتئین‌ها
  • 59. کاربرد HMC در اقتصاد
  • 60. مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 61. پیش‌بینی‌های احتمالی
  • 62. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های HMC
  • 63. معیارهای همگرایی
  • 64. نرخ پذیرش (Acceptance Rate)
  • 65. تأثیر نرخ پذیرش بر کارایی
  • 66. توزیع نمونه‌ها (Sample Distribution)
  • 67. تحلیل اتوکورلیشن (Autocorrelation Analysis)
  • 68. زمان اتوکورلیشن
  • 69. روش‌های کاهش اتوکورلیشن
  • 70. شاخص کارایی نمونه‌برداری (ESS)
  • 71. مقایسه الگوریتم‌های HMC
  • 72. نسخه‌های پیشرفته HMC
  • 73. HMC با گام متغیر
  • 74. HMC با اصلاحات پیشرفته
  • 75. HMC چند سطحی (Multilevel HMC)
  • 76. HMC برای توزیع‌های چندوجهی
  • 77. بهینه‌سازی پارامترهای HMC
  • 78. جستجوی خودکار پارامترها
  • 79. روش‌های اعتبارسنجی مدل
  • 80. ارزیابی دقت نمونه‌برداری
  • 81. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 82. پیاده‌سازی HMC در نرم‌افزارهای آماری
  • 83. زبان‌های برنامه‌نویسی برای HMC
  • 84. کتابخانه‌های تخصصی HMC
  • 85. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی
  • 86. مدیریت حافظه و زمان اجرا
  • 87. دیباگ کردن الگوریتم‌های HMC
  • 88. نکات پیشرفته در HMC
  • 89. HMC و نظریه میدان میانگین
  • 90. HMC در مدل‌های بیزی سلسله مراتبی
  • 91. کاربرد HMC در داده‌های بزرگ
  • 92. چالش‌های HMC در مقیاس بزرگ
  • 93. راهکارهای مقیاس‌پذیری HMC
  • 94. پایان‌نامه‌ها و تحقیقات مرتبط با HMC
  • 95. آخرین پیشرفت‌ها در HMC
  • 96. آینده HMC و کاربردهای آن
  • 97. مروری بر روش‌های جایگزین HMC
  • 98. کاربرد HMC در مسائل مهندسی
  • 99. تحلیل ریسک با HMC
  • 100. مدل‌سازی فرآیندهای تصادفی پیچیده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.