سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب BDD برای تیم‌های متمرکز بر داده (Data-Centric Teams)

کتاب BDD برای تیم‌های متمرکز بر داده (Data-Centric Teams)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره BDD برای تیم‌های متمرکز بر داده (Data-Centric Teams)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: توسعه رفتارمحور (BDD)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر توسعه مبتنی بر رفتار (BDD)
  • 2. مفاهیم کلیدی BDD
  • 3. مزایای BDD برای تیم‌های متمرکز بر داده
  • 4. تفاوت BDD و TDD (توسعه مبتنی بر تست)
  • 5. نقش زبان طبیعی در BDD
  • 6. سناریوها، ویژگی‌ها و مراحل در BDD
  • 7. نوشتن سناریوهای واضح و قابل فهم
  • 8. استفاده از ابزار Gherkin برای نوشتن سناریوها
  • 9. دستورالعمل‌های نوشتن سناریوهای مؤثر
  • 10. قوانین نوشتن سناریوهای خوب (Given-When-Then)
  • 11. مراحل اجرای یک سناریوی BDD
  • 12. نصب و پیکربندی ابزارهای BDD
  • 13. معرفی فریم‌ورک‌های BDD (مانند Cucumber, SpecFlow)
  • 14. انتخاب فریم‌ورک BDD مناسب
  • 15. نصب Cucumber برای جاوا
  • 16. نصب SpecFlow برای .NET
  • 17. نصب Behave برای پایتون
  • 18. یکپارچه‌سازی BDD با چرخه توسعه نرم‌افزار
  • 19. نقش توسعه‌دهندگان در BDD
  • 20. نقش تحلیلگران کسب‌وکار در BDD
  • 21. نقش مدیران محصول در BDD
  • 22. نقش تیم تضمین کیفیت (QA) در BDD
  • 23. اصول همکاری در تیم‌های BDD
  • 24. توسعه ویژگی‌های داده‌محور با BDD
  • 25. شناسایی نیازهای داده‌ای در سناریوها
  • 26. نوشتن سناریوهایی برای اعتبارسنجی داده‌ها
  • 27. سناریوهایی برای پردازش داده‌ها
  • 28. سناریوهایی برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 29. سناریوهایی برای خطوط لوله داده (Data Pipelines)
  • 30. سناریوهایی برای انبار داده (Data Warehousing)
  • 31. سناریوهایی برای دریاچه داده (Data Lake)
  • 32. سناریوهایی برای داشبوردهای مدیریتی
  • 33. سناریوهایی برای گزارش‌گیری داده‌ها
  • 34. سناریوهایی برای داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 35. سناریوهایی برای داده‌های جریانی (Streaming Data)
  • 36. مدیریت داده‌های آزمایشی (Test Data Management)
  • 37. تولید داده‌های مصنوعی (Synthetic Data Generation)
  • 38. استفاده از داده‌های واقعی در تست‌ها (با رعایت حریم خصوصی)
  • 39. اعتبارسنجی کیفیت داده‌ها با BDD
  • 40. سناریوهایی برای اعتبارسنجی صحت داده‌ها
  • 41. سناریوهایی برای اعتبارسنجی کامل بودن داده‌ها
  • 42. سناریوهایی برای اعتبارسنجی سازگاری داده‌ها
  • 43. سناریوهایی برای اعتبارسنجی یکپارچگی داده‌ها
  • 44. سناریوهایی برای اعتبارسنجی داده‌های ورودی
  • 45. سناریوهایی برای اعتبارسنجی داده‌های خروجی
  • 46. تست خودکار سناریوهای BDD
  • 47. تبدیل سناریوهای Gherkin به کد قابل اجرا
  • 48. نوشتن Step Definitions (تعاریف گام‌ها)
  • 49. استفاده از Page Object Model (POM) در تست‌های UI
  • 50. اتوماسیون تست‌های API با BDD
  • 51. اتوماسیون تست‌های پایگاه داده با BDD
  • 52. اتوماسیون تست‌های مدل‌های یادگیری ماشین با BDD
  • 53. اتوماسیون تست‌های خطوط لوله داده با BDD
  • 54. استفاده از ابزارهای تست API (مانند RestAssured)
  • 55. استفاده از ابزارهای تست پایگاه داده
  • 56. استفاده از ابزارهای تست ML
  • 57. استفاده از ابزارهای تست Data Pipeline
  • 58. مباحث پیشرفته در BDD برای داده
  • 59. BDD در محیط‌های CI/CD (ادغام و تحویل مداوم)
  • 60. پیکربندی CI/CD برای اجرای تست‌های BDD
  • 61. گزارش‌دهی نتایج تست‌های BDD
  • 62. تجزیه و تحلیل نتایج تست‌ها
  • 63. مدیریت بهبود مستمر در BDD
  • 64. BDD برای داده‌های حجیم و پیچیده
  • 65. استفاده از BDD در پروژه‌های داده‌کاوی
  • 66. استفاده از BDD در پروژه‌های هوش تجاری (BI)
  • 67. استفاده از BDD در پروژه‌های کلان داده
  • 68. استفاده از BDD در پروژه‌های علم داده
  • 69. استفاده از BDD در پروژه‌های تحلیل آماری
  • 70. استفاده از BDD در پروژه‌های یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 71. استفاده از BDD در پروژه‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 72. استفاده از BDD در پروژه‌های بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 73. BDD و امنیت داده‌ها
  • 74. سناریوهایی برای تست امنیت داده‌ها
  • 75. سناریوهایی برای اعتبارسنجی دسترسی به داده‌ها
  • 76. سناریوهایی برای تست رمزنگاری داده‌ها
  • 77. سناریوهایی برای تست حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها
  • 78. BDD و انطباق با مقررات (مانند GDPR, CCPA)
  • 79. سناریوهایی برای انطباق با مقررات داده‌ای
  • 80. چالش‌ها و راه‌حل‌ها در پیاده‌سازی BDD
  • 81. اشتباهات رایج در BDD و نحوه اجتناب از آن‌ها
  • 82. بهترین شیوه‌ها برای تیم‌های متمرکز بر داده
  • 83. BDD و فرهنگ تیم
  • 84. ترویج فرهنگ همکاری و شفافیت با BDD
  • 85. BDD و مدیریت ریسک داده‌ای
  • 86. BDD و اندازه‌گیری موفقیت پروژه‌های داده‌ای
  • 87. آینده BDD در حوزه داده
  • 88. جمع‌بندی و گام‌های بعدی
  • 89. مرور بر اصول کلیدی BDD
  • 90. نقش BDD در تضمین کیفیت داده
  • 91. BDD به عنوان ابزار ارتباطی
  • 92. BDD برای توسعه نرم‌افزارهای داده‌محور
  • 93. BDD در چرخه عمر داده
  • 94. BDD و نوآوری در تحلیل داده
  • 95. BDD برای تیم‌های چابک (Agile)
  • 96. BDD و بهبود مستمر کیفیت داده
  • 97. BDD فراتر از تست: ابزاری برای درک مشترک
  • 98. BDD و ارزش کسب‌وکار در پروژه‌های داده‌ای

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.