سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نمونه‌برداری زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 2. اصول اولیه الگوریتم‌های MCMC
  • 3. مفاهیم کلیدی در MCMC: توزیع هدف، توزیع پیش‌نهادی
  • 4. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 5. پیاده‌سازی الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 6. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 7. پیاده‌سازی الگوریتم Gibbs Sampling
  • 8. تفاوت‌های Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 9. معیارهای همگرایی در MCMC
  • 10. تشخیص همگرایی: نمودارهای زمان‌بندی (Trace Plots)
  • 11. تشخیص همگرایی: نمودارهای سری زمانی (Autocorrelation Plots)
  • 12. تشخیص همگرایی: آماره Gelman-Rubin
  • 13. تشخیص همگرایی: آماره Geweke
  • 14. تشخیص همگرایی: آماره Raftery-Lewis
  • 15. چالش‌های MCMC: همگرایی کند
  • 16. چالش‌های MCMC: وابستگی بین نمونه‌ها
  • 17. چالش‌های MCMC: توزیع هدف پیچیده
  • 18. روش‌های بهبود سرعت همگرایی
  • 19. استفاده از توزیع‌های پیش‌نهادی بهتر
  • 20. تنظیم پارامترهای الگوریتم
  • 21. اهمیت نمونه‌برداری اولیه (Burn-in)
  • 22. روش‌های ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 23. بررسی توزیع حاشیه‌ای (Marginal Distributions)
  • 24. بررسی توزیع مشترک (Joint Distributions)
  • 25. تخمین فاصله‌های اطمینان (Credible Intervals)
  • 26. روش‌های نمونه‌برداری از توزیع‌های پیچیده
  • 27. نمونه‌برداری از توزیع‌های چندوجهی (Multimodal Distributions)
  • 28. نمونه‌برداری از توزیع‌های با ابعاد بالا
  • 29. استفاده از MCMC در مدل‌های بیزی
  • 30. مفهوم مدل‌های بیزی
  • 31. توزیع پیشین (Prior Distribution)
  • 32. توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 33. توزیع درست‌نمایی (Likelihood Function)
  • 34. قانون بیز در مدل‌سازی
  • 35. کاربرد MCMC در استنتاج بیزی
  • 36. مدل‌های رگرسیونی بیزی
  • 37. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی (GLMs)
  • 38. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 39. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 40. استفاده از نرم‌افزار Stan
  • 41. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 42. معماری Stan
  • 43. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 44. نوشتن مدل در Stan
  • 45. نحو زبان مدل‌سازی Stan
  • 46. کامپایل کردن مدل‌های Stan
  • 47. اجرای نمونه‌بردار MCMC در Stan
  • 48. نحوه خواندن خروجی‌های Stan
  • 49. تجزیه و تحلیل نتایج Stan
  • 50. تنظیمات پیشرفته در Stan
  • 51. استفاده از الگوریتم‌های نمونه‌برداری متفاوت در Stan
  • 52. تنظیم پارامترهای MCMC در Stan
  • 53. استفاده از توزیع‌های پیش‌نهادی سفارشی در Stan
  • 54. اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan
  • 55. اهمیت اعتبارسنجی نتایج MCMC
  • 56. روش‌های بصری برای اعتبارسنجی
  • 57. نمودارهای زمان‌بندی در Stan
  • 58. نمودارهای همبستگی متقابل در Stan
  • 59. نمودارهای توزیع پسین در Stan
  • 60. روش‌های کمی برای اعتبارسنجی
  • 61. محاسبه آماره‌های همگرایی در Stan
  • 62. بررسی توزیع‌های حاشیه‌ای با استفاده از Stan
  • 63. بررسی توزیع‌های مشترک با استفاده از Stan
  • 64. تخمین فاصله‌های اطمینان با استفاده از Stan
  • 65. تست‌های سازگاری مدل (Model Fit Tests)
  • 66. باقیمانده‌ها در مدل‌های بیزی
  • 67. تجزیه و تحلیل باقیمانده‌ها
  • 68. تست‌های مبتنی بر پیش‌بینی (Posterior Predictive Checks)
  • 69. تولید داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 70. مقایسه داده‌های شبیه‌سازی شده با داده‌های واقعی
  • 71. تفسیر نتایج تست‌های سازگاری مدل
  • 72. بهبود مدل بر اساس نتایج اعتبارسنجی
  • 73. شناسایی مشکلات در مدل
  • 74. اصلاح توزیع‌های پیشین
  • 75. اصلاح ساختار مدل
  • 76. تکرار فرآیند اعتبارسنجی
  • 77. کاربردهای عملی MCMC در Stan
  • 78. کاربرد در علوم زیستی
  • 79. کاربرد در علوم اقتصادی
  • 80. کاربرد در علوم اجتماعی
  • 81. کاربرد در مهندسی
  • 82. کاربرد در علوم کامپیوتر
  • 83. مثال‌های کاربردی از مدل‌سازی در Stan
  • 84. مدل‌سازی رگرسیون خطی ساده در Stan
  • 85. مدل‌سازی رگرسیون خطی چندگانه در Stan
  • 86. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک در Stan
  • 87. مدل‌سازی پیش‌بینی سری زمانی ساده در Stan
  • 88. مدل‌سازی سلسله مراتبی ساده در Stan
  • 89. نکات پیشرفته در اعتبارسنجی نتایج MCMC
  • 90. مقایسه روش‌های مختلف اعتبارسنجی
  • 91. مقایسه الگوریتم‌های نمونه‌برداری مختلف
  • 92. انتخاب توزیع پیش‌نهادی مناسب
  • 93. استفاده از ابزارهای visualiser برای Stan
  • 94. کتابخانه‌های کمکی برای تجزیه و تحلیل نتایج Stan
  • 95. مدیریت داده‌های بزرگ در Stan
  • 96. ملاحظات عملکردی در اجرای Stan
  • 97. مقدمه‌ای بر روش‌های جایگزین MCMC
  • 98. روش‌های نمونه‌برداری برداری (Variational Inference)
  • 99. محدودیت‌های روش‌های جایگزین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.