سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های پیشرفته یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات در سهام شرکت‌های کوچک و متوسط

کتاب تکنیک‌های پیشرفته یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات در سهام شرکت‌های کوچک و متوسط

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های پیشرفته یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات در سهام شرکت‌های کوچک و متوسط

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در سهام شرکت‌های کوچک و متوسط

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی و یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی: عامل، محیط، پاداش
  • 3. فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف (MDPs)
  • 4. تعریف و ویژگی‌های MDP
  • 5. تابع ارزش و تابع بهینه ارزش
  • 6. الگوریتم‌های مبتنی بر مدل: برنامه‌ریزی پویا
  • 7. محدودیت‌های الگوریتم‌های مبتنی بر مدل
  • 8. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 9. یادگیری Q
  • 10. الگوریتم Q-Learning
  • 11. یادگیری Deep Q-Networks (DQN)
  • 12. معماری و توابع هدف در DQN
  • 13. تکنیک‌های پیشرفته در DQN: Replay Buffer و Target Network
  • 14. Double DQN و Dueling DQN
  • 15. Actor-Critic Methods
  • 16. مبانی Actor-Critic
  • 17. الگوریتم A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 18. الگوریتم A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 19. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 20. مبانی PPO و تابع هدف
  • 21. پیاده‌سازی PPO
  • 22. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 23. چالش‌های MARL: هماهنگی، رقابت، عدم قطعیت
  • 24. انواع سناریوهای MARL
  • 25. مدل‌های همکاری در MARL
  • 26. مدل‌های رقابتی در MARL
  • 27. مدل‌های ترکیبی در MARL
  • 28. هماهنگی عامل‌ها
  • 29. روش‌های مبتنی بر مشاهده مشترک
  • 30. روش‌های مبتنی بر ارتباطات بین عامل‌ها
  • 31. یادگیری مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized Training)
  • 32. یادگیری مبتنی بر عامل توزیع‌شده (Decentralized Execution)
  • 33. معماری‌های MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 34. کاربرد MADDPG در سناریوهای همکاری و رقابت
  • 35. یادگیری مبتنی بر قرارداد (Contract-Based Learning)
  • 36. تئوری بازی‌ها در MARL
  • 37. مفاهیم اصلی تئوری بازی‌ها: استراتژی، تعادل نش
  • 38. کاربرد تئوری بازی‌ها در تحلیل و طراحی سیستم‌های MARL
  • 39. مدل‌سازی تعاملات استراتژیک
  • 40. مدیریت اطلاعات در بازارهای مالی
  • 41. ویژگی‌های اطلاعات در بازارهای سهام
  • 42. نقش اطلاعات در تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری
  • 43. تحلیل اطلاعات کمی و کیفی
  • 44. مدیریت ریسک در سرمایه‌گذاری
  • 45. مدل‌های ارزیابی ریسک
  • 46. تکنیک‌های کاهش ریسک
  • 47. استراتژی‌های معاملاتی در بازارهای سهام
  • 48. استراتژی‌های روند (Trend Following)
  • 49. استراتژی‌های بازگشت به میانگین (Mean Reversion)
  • 50. استراتژی‌های مبتنی بر اخبار و رویدادها
  • 51. مدیریت پرتفوی (Portfolio Management)
  • 52. تئوری مدرن پرتفوی (MPT)
  • 53. بهینه‌سازی پرتفوی
  • 54. مدل‌های قیمت‌گذاری دارایی‌ها
  • 55. سهام شرکت‌های کوچک و متوسط (SMEs)
  • 56. ویژگی‌ها و چالش‌های SME ها در بازارهای مالی
  • 57. اهمیت SME ها در اقتصاد
  • 58. تحلیل ریسک و بازده در SME ها
  • 59. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت اطلاعات SME ها
  • 60. مدل‌سازی یادگیری تقویتی برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات SME ها
  • 61. انتخاب عامل‌ها و محیط
  • 62. تعریف تابع پاداش برای مدیریت اطلاعات SME ها
  • 63. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات
  • 64. ارزیابی عملکرد مدل‌های MARL
  • 65. سناریوسازی و شبیه‌سازی محیط‌های معاملاتی
  • 66. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 67. مطالعات موردی در بازارهای ایران
  • 68. کاربرد در شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
  • 69. تأثیر اخبار و رویدادهای اقتصادی بر استراتژی‌ها
  • 70. پیش‌بینی روند قیمت سهام SME ها با MARL
  • 71. بهینه‌سازی تخصیص سرمایه در پرتفوی SME ها
  • 72. تکنیک‌های پیشرفته در یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت اطلاعات
  • 73. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در MARL
  • 74. یادگیری تقویتی با پاداش مصنوعی (Reward Shaping)
  • 75. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر اطمینان
  • 76. کاربرد شبکه‌های عصبی گراف (GNNs) در MARL
  • 77. مدل‌سازی روابط پیچیده بین عامل‌ها
  • 78. استفاده از GNN ها برای بهبود هماهنگی
  • 79. یادگیری مبتنی بر اکتشاف (Exploration Strategies) در MARL
  • 80. روش‌های پیشرفته اکتشاف
  • 81. تکنیک‌های کاهش ابعاد در MARL
  • 82. کاربرد یادگیری تقویتی در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک بلندمدت
  • 83. مدل‌سازی پویای محیط بازار
  • 84. بهینه‌سازی استراتژی‌های ورود و خروج
  • 85. کاربرد در تحلیل ریسک سیستماتیک و غیرسیستماتیک
  • 86. ملاحظات اخلاقی و قانونی در استفاده از MARL در بازارهای مالی
  • 87. چارچوب‌های نظارتی موجود
  • 88. تطابق با قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران
  • 89. حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی
  • 90. پیاده‌سازی عملیاتی سیستم‌های MARL
  • 91. زیرساخت‌های مورد نیاز
  • 92. مراحل استقرار و نگهداری
  • 93. آموزش و توانمندسازی تیم‌های معاملاتی
  • 94. آینده‌پژوهی در حوزه یادگیری تقویتی چندعامله و مدیریت اطلاعات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.