سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع fine-tuning: لحن و سبک در مدل‌های زبانی

کتاب راهنمای جامع fine-tuning: لحن و سبک در مدل‌های زبانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع fine-tuning: لحن و سبک در مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و مفهوم Fine-tuning
  • 2. آشنایی با معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. اصول اولیه پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 4. مفاهیم کلیدی در Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 5. انواع روش‌های Fine-tuning
  • 6. Fine-tuning نظارت‌شده (Supervised Fine-tuning)
  • 7. Fine-tuning بدون نظارت (Unsupervised Fine-tuning)
  • 8. Fine-tuning نیمه‌نظارت‌شده (Semi-supervised Fine-tuning)
  • 9. تکنیک‌های پیشرفته Fine-tuning
  • 10. تنظیم دقیق پارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 11. تنظیم دقیق لایه‌های مدل (Layer-wise Fine-tuning)
  • 12. تنظیم دقیق پارامترهای کارآمد (Parameter-Efficient Fine-tuning - PEFT)
  • 13. روش LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 14. روش QLoRA
  • 15. روش Adapter-based Fine-tuning
  • 16. روش Prefix-Tuning
  • 17. روش Prompt-Tuning
  • 18. روش P-Tuning
  • 19. استفاده از مجموعه داده‌های مناسب برای Fine-tuning
  • 20. اهمیت کیفیت داده‌ها در Fine-tuning
  • 21. پیش‌پردازش داده‌ها (Data Preprocessing)
  • 22. پاک‌سازی داده‌ها
  • 23. نرمال‌سازی داده‌ها
  • 24. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 25. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی، اعتبارسنجی و آزمون
  • 26. استراتژی‌های جمع‌آوری داده
  • 27. تولید داده‌های مصنوعی (Synthetic Data Generation)
  • 28. برچسب‌گذاری داده‌ها (Data Labeling)
  • 29. ارزیابی مدل‌های Fine-tuned
  • 30. معیارهای ارزیابی در Fine-tuning
  • 31. دقت (Accuracy)
  • 32. دقت و بازیابی (Precision & Recall)
  • 33. امتیاز F1 (F1-Score)
  • 34. Perplexity
  • 35. BLEU Score
  • 36. ROUGE Score
  • 37. METEOR Score
  • 38. ارزیابی انسانی (Human Evaluation)
  • 39. نمونه‌سازی و ارزیابی خروجی مدل
  • 40. تفسیرپذیری (Interpretability) و توضیح‌پذیری (Explainability) مدل
  • 41. کاربردهای Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 42. Fine-tuning برای تولید متن خلاقانه
  • 43. Fine-tuning برای خلاصه‌سازی متن
  • 44. Fine-tuning برای ترجمه ماشینی
  • 45. Fine-tuning برای پاسخ به سوالات (Question Answering)
  • 46. Fine-tuning برای طبقه‌بندی متن
  • 47. Fine-tuning برای تشخیص احساسات (Sentiment Analysis)
  • 48. Fine-tuning برای تحلیل گفتمان
  • 49. Fine-tuning برای ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 50. Fine-tuning برای توسعه دستیارهای مجازی
  • 51. Fine-tuning برای تولید کد
  • 52. Fine-tuning برای اصلاح و بازنویسی متن
  • 53. Fine-tuning برای حفظ لحن و سبک خاص
  • 54. شناسایی و مدیریت لحن در مدل‌های زبانی
  • 55. انواع لحن در متون (رسمی، غیررسمی، علمی، ادبی)
  • 56. تکنیک‌های Fine-tuning برای کنترل لحن
  • 57. نقش داده‌های آموزشی در تعیین لحن
  • 58. استفاده از برچسب‌های لحن در داده‌ها
  • 59. Fine-tuning برای تقلید سبک نویسندگان
  • 60. شناسایی و تحلیل سبک نوشتاری
  • 61. تکنیک‌های Fine-tuning برای تقلید سبک
  • 62. کاربرد Fine-tuning در حفظ سبک برند
  • 63. مدیریت سبک در ارتباطات سازمانی
  • 64. Fine-tuning برای ایجاد شخصیت‌های داستانی
  • 65. توسعه شخصیت‌های مجازی با لحن و سبک منحصر به فرد
  • 66. چالش‌های Fine-tuning
  • 67. Overfitting و Underfitting در Fine-tuning
  • 68. کاهش Overfitting
  • 69. افزایش Underfitting
  • 70. انتخاب مدل پایه مناسب (Base Model Selection)
  • 71. مدل‌های زبانی بزرگ متن‌باز (Open-source LLMs)
  • 72. معیارهای انتخاب مدل پایه
  • 73. مسائل مربوط به داده‌ها و حریم خصوصی
  • 74. ملاحظات اخلاقی در Fine-tuning
  • 75. سوگیری (Bias) در داده‌ها و مدل‌ها
  • 76. کشف و کاهش سوگیری
  • 77. تولید محتوای مضر یا نامناسب
  • 78. جلوگیری از تولید محتوای نامناسب
  • 79. نقش قوانین و مقررات در Fine-tuning
  • 80. آیین‌نامهٔ ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 81. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 82. حدود شرعی در تولید محتوا
  • 83. انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 84. ملاحظات فنی و محاسباتی
  • 85. نیازهای سخت‌افزاری برای Fine-tuning
  • 86. مدیریت منابع محاسباتی
  • 87. استفاده از GPU و TPU
  • 88. بهینه‌سازی فرآیند Fine-tuning
  • 89. مراحل پیاده‌سازی عملی Fine-tuning
  • 90. انتخاب ابزارها و فریم‌ورک‌ها (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face)
  • 91. تنظیم محیط توسعه
  • 92. اجرای فرآیند Fine-tuning
  • 93. مانیتورینگ و ارزیابی مستمر
  • 94. بازنگری و تکرار فرآیند
  • 95. نمونه‌های موردی (Case Studies) موفق Fine-tuning
  • 96. بررسی پروژه‌های موفق در ایران
  • 97. درس‌آموخته‌ها از پروژه‌های واقعی
  • 98. آیندهٔ Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 99. توسعهٔ روش‌های PEFT
  • 100. Fine-tuning چندوجهی (Multimodal Fine-tuning)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.