کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با ما همراه شوید و موفق شوید!

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با ما همراه شوید و موفق شوید!

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها
  • 2. انواع ساختمان داده‌ها
  • 3. مرور مفاهیم پایه‌ای برنامه‌نویسی
  • 4. اصول طراحی الگوریتم
  • 5. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 6. نمادگذاری Big O
  • 7. پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 8. مرتب‌سازی حبابی
  • 9. مرتب‌سازی انتخابی
  • 10. مرتب‌سازی درجی
  • 11. مرتب‌سازی ادغامی
  • 12. مرتب‌سازی سریع
  • 13. مرتب‌سازی سطلی
  • 14. مرتب‌سازی شمارشی
  • 15. مرتب‌سازی پایلو
  • 16. جستجوی خطی
  • 17. جستجوی دودویی
  • 18. درخت‌های جستجوی دودویی
  • 19. درخت‌های متوازن
  • 20. درخت‌های AVL
  • 21. درخت‌های قرمز-سیاه
  • 22. درخت‌های B
  • 23. درخت‌های B+
  • 24. هرم‌ها
  • 25. هرم دودویی
  • 26. هرم دودویی مینیمم
  • 27. هرم دودویی ماکزیمم
  • 28. هرم فیبوناچی
  • 29. کوهدانه
  • 30. جدول‌های هش
  • 31. توابع هش
  • 32. روش‌های برخورد با تصادم
  • 33. روش زنجیره‌سازی
  • 34. روش آدرس‌دهی باز
  • 35. درخت‌های پوشا
  • 36. الگوریتم پریم
  • 37. الگوریتم کروسکال
  • 38. گراف‌ها
  • 39. نمایش گراف‌ها
  • 40. ماتریس مجاورت
  • 41. لیست مجاورت
  • 42. پیمایش گراف
  • 43. پیمایش اول سطح (BFS)
  • 44. پیمایش اول عمق (DFS)
  • 45. کوتاه‌ترین مسیر در گراف
  • 46. الگوریتم دایکسترا
  • 47. الگوریتم بلمن-فورد
  • 48. حداکثر جریان در گراف
  • 49. الگوریتم فورد-فالکرسون
  • 50. برنامه‌نویسی پویا
  • 51. مفاهیم برنامه‌نویسی پویا
  • 52. مسائل بهینه‌سازی
  • 53. مسئله کوله‌پشتی
  • 54. مسئله تولید زیردنباله مشترک طولانی
  • 55. مسئله تقسیم‌بندی بهینه
  • 56. مسئله یافتن مسیرهای بهینه
  • 57. رشته‌ها و الگوهای متنی
  • 58. الگوریتم‌های تطابق الگو
  • 59. الگوریتم KMP
  • 60. الگوریتم بویل-مور
  • 61. ساختمان داده‌های رشته‌ای
  • 62. درخت‌های پیشوندی (Tries)
  • 63. ساختمان داده‌های متنی
  • 64. ساختمان داده‌های هندسی
  • 65. ساختمان داده‌های جغرافیایی
  • 66. کاربرد ساختمان داده‌ها در پایگاه داده
  • 67. کاربرد ساختمان داده‌ها در سیستم‌عامل‌ها
  • 68. کاربرد ساختمان داده‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
  • 69. کاربرد ساختمان داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 70. کاربرد ساختمان داده‌ها در علم داده
  • 71. کاربرد ساختمان داده‌ها در پردازش تصویر
  • 72. ساختمان داده‌های رشته‌های متنی در جستجوی اطلاعات
  • 73. ساختمان داده‌های گراف در شبکه‌های اجتماعی
  • 74. ساختمان داده‌های درخت در ساختار فایل‌ها
  • 75. ساختمان داده‌های هرم در صف اولویت
  • 76. ساختمان داده‌های جدول هش در ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 77. پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها در زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 78. انتخاب ساختمان داده مناسب برای مسئله
  • 79. بهینه‌سازی ساختمان داده‌ها
  • 80. محدودیت‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری
  • 81. طراحی ساختمان داده‌های سفارشی
  • 82. تست و اعتبارسنجی ساختمان داده‌ها
  • 83. نگهداری و به‌روزرسانی ساختمان داده‌ها
  • 84. الگوهای طراحی مرتبط با ساختمان داده‌ها
  • 85. مفاهیم پیشرفته در ساختمان داده‌ها
  • 86. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی
  • 87. ساختمان داده‌ها برای محاسبات توزیع‌شده
  • 88. روش‌های فشرده‌سازی داده‌ها
  • 89. ساختمان داده‌های فشرده
  • 90. ساختمان داده‌های کارآمد برای حافظه کش
  • 91. تحلیل زمانی و مکانی پیشرفته
  • 92. الگوریتم‌های تقریبی
  • 93. کاربردها و پیاده‌سازی‌های عملی
  • 94. ساختمان داده‌های پویا
  • 95. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و ساختمان داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.