سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب از تحلیل متنی تا درک معنایی: مبانی NLP

کتاب از تحلیل متنی تا درک معنایی: مبانی NLP

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از تحلیل متنی تا درک معنایی: مبانی NLP

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مبانی پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing - NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. تاریخچه و سیر تحول NLP
  • 3. کاربردهای کلیدی پردازش زبان طبیعی
  • 4. مفاهیم پایه زبان شناسی محاسباتی
  • 5. نمایش متنی: از توکن سازی تا نرمال سازی
  • 6. توکن سازی و نرمال سازی متن
  • 7. حذف کلمات توقف (Stop Words Removal)
  • 8. ریشه یابی کلمات (Stemming)
  • 9. لماتی سازی (Lemmatization)
  • 10. نمایش برداری کلمات (Word Embeddings)
  • 11. مدل های زبانی آماری
  • 12. مدل های زبانی مبتنی بر شبکه های عصبی
  • 13. Word2Vec و GloVe
  • 14. مدل های زبانی ترنسفورمر (Transformer)
  • 15. BERT و سایر مدل های ترنسفورمر
  • 16. نمایش معنایی جملات و اسناد
  • 17. استخراج ویژگی از متن
  • 18. مدل های سنتی یادگیری ماشین برای NLP
  • 19. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 20. درخت تصمیم و جنگل تصادفی
  • 21. مدل های بیزی
  • 22. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) برای متن
  • 23. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 24. شبکه های حافظه کوتاه مدت طولانی (LSTM)
  • 25. شبکه های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 26. مدل های مبتنی بر توجه (Attention Mechanism)
  • 27. ترجمه ماشینی آماری
  • 28. ترجمه ماشینی عصبی (NMT)
  • 29. معماری های پیشرفته NMT
  • 30. ارزیابی مدل های NLP
  • 31. معیارهای ارزیابی مدل های زبانی
  • 32. معیارهای ارزیابی مدل های ترجمه ماشینی
  • 33. تشخیص موجودیت نام دار (Named Entity Recognition - NER)
  • 34. طبقه بندی متون (Text Classification)
  • 35. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 36. مدل های زبانی برای تحلیل احساسات
  • 37. استخراج رابطه (Relation Extraction)
  • 38. خلاصه سازی متن (Text Summarization)
  • 39. خلاصه سازی استخراجی
  • 40. خلاصه سازی انتزاعی
  • 41. تولید متن (Text Generation)
  • 42. مدل های زبانی مولد
  • 43. مدل های زبانی برای تولید پاسخ
  • 44. سیستم های پرسش و پاسخ (Question Answering Systems)
  • 45. مدل های پرسش و پاسخ مبتنی بر بازیابی
  • 46. مدل های پرسش و پاسخ مبتنی بر تولید
  • 47. پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 48. چالش های NLP در زبان فارسی
  • 49. منابع و ابزارهای NLP فارسی
  • 50. مدل های زبانی برای زبان فارسی
  • 51. کاربرد NLP در هوش تجاری و تحلیل داده
  • 52. تحلیل متون فارسی در حوزه اقتصاد و بانکداری
  • 53. تحلیل متون فارسی در حوزه حقوق و قضایی
  • 54. کاربرد NLP در مدیریت دانش سازمانی
  • 55. پردازش زبان طبیعی در حوزه سلامت و پزشکی
  • 56. تحلیل محتوای متون پزشکی فارسی
  • 57. پردازش زبان طبیعی در حوزه آموزش و یادگیری
  • 58. سیستم های توصیه گر آموزشی مبتنی بر NLP
  • 59. کاربرد NLP در رسانه و تولید محتوا
  • 60. تحلیل اخبار و شبکه های اجتماعی فارسی
  • 61. پردازش زبان طبیعی در حوزه فرهنگ و ادبیات
  • 62. تحلیل متون تاریخی و فرهنگی فارسی
  • 63. امنیت اطلاعات و پردازش زبان طبیعی
  • 64. تشخیص کلاهبرداری و اخبار جعلی با NLP
  • 65. تحلیل متون در حوزه امنیت سایبری
  • 66. قوانین و مقررات مربوط به محتوای دیجیتال در ایران
  • 67. ملاحظات شرعی در تحلیل و تولید محتوای زبانی
  • 68. اصول اخلاقی در پردازش زبان طبیعی
  • 69. مسئولیت پذیری در توسعه مدل های NLP
  • 70. چارچوب های قانونی برای داده های زبانی
  • 71. حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
  • 72. مدیریت داده های زبانی در ایران
  • 73. استانداردهای بومی سازی NLP
  • 74. آینده پردازش زبان طبیعی
  • 75. روندهای نوظهور در NLP
  • 76. چالش های پیش رو در NLP
  • 77. مقیاس پذیری مدل های NLP
  • 78. تفسیرپذیری مدل های NLP
  • 79. یادگیری تقویتی در NLP
  • 80. یادگیری انتقالی در NLP
  • 81. یادگیری چندوجهی (Multimodal Learning)
  • 82. پردازش زبان طبیعی در مرزهای دانش
  • 83. کاربردهای پیشرفته NLP در صنعت
  • 84. تکنیک های پیشرفته مدل سازی زبانی
  • 85. روش های بهینه سازی مدل های NLP
  • 86. ارزیابی جامع مدل های NLP
  • 87. کاربردهای تخصصی NLP
  • 88. تحلیل گفتار و زبان طبیعی
  • 89. تلفیق متن و گفتار در NLP
  • 90. پردازش زبان طبیعی برای زبان های اقلیت
  • 91. پژوهش های نوین در NLP
  • 92. نوآوری در الگوریتم های NLP
  • 93. توسعه ابزارهای متن باز برای NLP
  • 94. همکاری های علمی در حوزه NLP
  • 95. اهمیت NLP در پیشرفت علم و فناوری
  • 96. نگاهی به آینده NLP در ایران
  • 97. توسعه پایدار در حوزه NLP
  • 98. نقش NLP در تحقق اهداف ملی
  • 99. ملاحظات فقهی در فناوری های نوین زبانی
  • 100. کاربرد NLP در ارتقاء فرهنگ اسلامی-ایرانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.